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부산지역 아파트 가격 및 거래량에 따른 주거선호지역 특성에 관한 연구

A Study on the Characteristics of Residential Preference Area according to Apartment Price and Trading Volume in Busan

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본 연구에서는 아파트 가격과 거래량을 기반으로 부산 지역내 주택시장을 세분화하고 2010년과 2015년의 시·공간적인 변동성에 따른 주거선호지역의 양상과 지역간 주택가격의 차이에 영향을 주는 유의한 요인들을 실증 분석하였다. 연구의 공간적 범위는 부산시 전역으로 16개 구·군의 205개 행정동을 기준으로 설정하였다. 시간적 범위는 2010년과 2015년으로 행정동의 공간단위로 제공되고 있는 인구주택총조사의 조사기간과 일치되게 설정하였다. 기존의 선행연구에서 주택가격 및 거래량에 유의한 영향을 주는 것으로 밝혀진 변수 가운데 행정동 중심으로 자료의 구축이 가능한 변수를 본 연구를 위한 분석 데이터로 설정하였다. 그 결과 18개의 변수로 구성되었으며 크게 인구특성, 가구특성, 주택특성, 거래특성으로 나눠진다. 부산의 중대형 아파트(전용면적 101~135㎡)의 거래량과 거래금액을 기반으로 한 거래분포는 국지적으로 차별성을 보이고 있는 것으로 나타났다. 또한 부산의 주택하위시장 가운데 고가 밀집지역일수록 청소년인구의 비율이 높고, 전체 주택 가운데 아파트의 비중이 높은 것으로 나타났다. 2010년과 2015년의 주택거래를 기반으로 한 거래분포는 특정지역을 중심으로 고가 밀집지역의 고착화가 이루어지고 있으며, 그 영향력이 주변으로 차츰 확산되고 있음을 확인할 수 있었다.

Abstract

emonstrated significant factors that affect the pattern of residential preferred areas and significant factors affecting the difference in housing prices between regions based on the spatial-temporal variability in 2010 and 2015. The spatial range of the analysis was set based on 205 administrative areas of 16 districts throughout Busan. The variables that were found to have a significant effect on housing prices and transaction volume were reviewed through prior research, and among them, variables that could be built based on administrative areas were determined as analysis data. Variables consist of population characteristics, household characteristics, housing characteristics, and transaction characteristics, all set at 18. The Temporal range was set in 2010 and 2015 in line with the survey period of the population and housing census of Korea provided data by the spatial units of the administrative areas. The distribution of large and medium-sized apartments(exclusive area 101~135㎡) in Busan has been confirmed to be discriminatory locally based on prices and trading volume. In addition, the distribution of transactions based on housing transactions in 2010 and 2015 was able to confirm that high-priced houses were concentrated and anchored in particular areas, and that its influence was gradually spreading around.

참고문헌 (15)

  1. 김대원, "주택가격에 대한 심리적 태도가 주택 매매 거래량에 미치는 영향 분석", 주택연구, 21(2), pp.73~92 (2013), 한국주택학회
  2. 김지혜, "한국 주택시장에서 규모별 아파트 거래량이 비대칭 변동성에미치는 영향", 대한경영학회지, 30(11), pp.1935~1952 (2017), 대한경영학회[DOI]
  3. 김진환, "처분효과가 주택가격 및 거래량에 미치는 효과- 경제실험에 의한 시장 참여자의 거래행동 분석 -", 주거환경, 16(4), pp.105~122 (2018), 한국주거환경학회[DOI]
  4. 류현욱, "가격과 거래량의 관계에 대한 실증연구 - 서울시 주택시장을 중심으로-", 부동산학연구, 18(3), pp.23~36 (2012), 한국부동산분석학회
  5. 박운선, "지역 및 가격대별 아파트가격결정요인의 차이 분석", 주거환경, 10(1), pp.91~113 (2012), 한국주거환경학회
  6. 오윤경, "고급주택의 주거특성 및 가격형성요인에 관한 연구", 부동산학보, (64), pp.31~45 (2016), 한국부동산학회
  7. 이주석, "아파트 수요자의 사회경제적 특성이 아파트 규모선택에 미치는 영향", 재정정책논집, 15(4), pp.3~19 (2013), 한국재정정책학회
  8. 임재만, "주택거래량은 주택가격 변동을 설명할 수 있는가?", 국토연구, 69, pp.3~18 (2011), 국토연구원[DOI]
  9. 정주희, "주택가격과 거래량의 지역 간 인과관계 및 시・공간적 파급효과 분석: 수도권 아파트시장을 중심으로", 주택연구, 19(4), pp.177~203 (2011), 한국주택학회
  10. 정홍일, "주택 거래량과 가격의 동조화 및 손실회피현상", 주택연구, 20(2), pp.77~101 (2012), 한국주택학회[DOI]
  11. Cauley, Stephen day, "Rational Delays: The case of Real Estate", Journal of Real Estate Finance and Economics, 24(1), pp.143~165 (2002)
  12. Clayton, J., Miller, "Price-volume Correlation in the Housing Market: Causality and Co-movements", Journal of Real Estate Finance and Economics, 40(1), pp.14~40 (2010)
  13. Englehardt, G, "Nominal Loss Aversion, Housing Equity Constraints, and Household Mobility: Evidence from United States", Journal of Urban Economics, 53, pp.171~195 (2003)
  14. Genesove, D, "Loss a Version and Seller Behavior: Evidence from the Housing Market", Quarterly Journal of Economics, 116, pp.1233~1260 (2001)
  15. Wheaton, W. C, "Do Housing Sales Drive Housing Prices or the Converse", MIT Department of Economics Working Paper, 8(1) (2008)

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