SNA를 이용한 해운분야 연구네트워크 구조분석에 대한 연구
A Study on the Research Network Structure of the Maritime Sector Using Social Network Analysis
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초록
해운분야의 선행연구결과 주제어간의 관계를 시각적으로 분석하고, 주제어들의 위상구조와 확산과정 등을 계량적으로 확인하기는 어렵다. 본 연구는 이러한 측면에서 해운분야의 연구흐름과 동향을 파악하기 위해 SNA(Social Network Analysis)분석을 실시했다. 분석결과 연결 중심성 키워드로는 Shipping-Company, Shipping-industry가 가장 상위에 위치했으며, 근접 중심성 분석결과 the-shipping-service-quality, Improvement-plan 등의 키워드가 도출되었다. 매개 중심성 키워드로는 Shipping-Company, Shipping-industry, Container-Terminal 순으로 도출되었다. 이는 화주와 선주의 관계, 해운물류 서비스 공급에 관한 주제로 많은 연구가 이루어졌음을 나타낸다. 신진연구자 또는 산업관련 연구자는 도출된 키워드를 활용해 전반적인 해운 연구를 빠르게 파악할 수 있을 것이다.
Abstract
It is challenging to quantitatively confirm the topological structure of the subject terms and their diffusion process. As such, we employed Social Network Analysis to understand the trends and trends of research in the shipping sector. Shipping-company and Shipping-industry were the top of the Degree keywords, Closeness Keywords such as The-shipping-service-quality, Improvement-plan, International-maritime-transport, and Logistics-performance were derived. Betweenness keywords were derived in the order of Shipping-company, Shipping-industry, and Container-terminal. This shows that a lot of researches have been carried out on the relationship between shipping companies and supply of shipping logistics services. New researchers or industry researchers can ues these keywords derived from the keyword network to have a quick, broad overview of maritime research.
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