SNA 분석을 통한 제주 물류 연구동향 분석
Analysis of Research Trends in Jeju Logistics and Distribution Using Social Network Analysis
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초록
본 연구는 제주지역을 대상으로 수행된 물류 관련 학술연구의 구조적 흐름을 파악하기 위해 사회네트워크분석 중 키워드 네트워크를 활용하여 분석하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 연결 중심성 분석에서는 제주(0.225)가 가장 높은 값을 보였으며, 효율성(0.061), 물류산업(0.049)이 뒤를 이었다. 둘째, 매개 중심성에서는 제주(0.0321), 물류(0.075), 감귤(0.056), 감귤산업(0.050)이 상위 1~4위로 나타났다. 셋째, 근접 중심성 분석에서는 제주(0.195)가 가장 높은 순위를 차지하였고, 물류(0.182), 감귤·지역경제·해상운송(각 0.180)이 그 뒤를 이었다. 한편, 스마트 물류기술, 항만·공항 연계, 국제 항로 등 최근의 정책적·현안 중심 주제들은 모든 중심성에서 상대적으로 낮은 값을 보여, 연구 네트워크 내에서 주변부에 위치하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 제주 물류 연구의 구조적 특성과 잠재적 공백 영역을 제시함으로써, 향후 제주 지역 물류·유통정책 수립과 학술적 연구 방향 설정에 유용한 기초자료를 제공한다.
Abstract
This study applies keyword-based Social Network Analysis (SNA) to examine the structural patterns of academic research on logistics in Jeju. Keywords were collected from Jeju-related logistics papers published between 2000 and 2025 in major Korean databases (RISS, DBpia), refined, and used to construct a keyword network. The results show that in degree centrality, “Jeju” (0.225) ranked highest, followed by “efficiency” (0.061) and “logistics industry” (0.049). In betweenness centrality, “Jeju” (0.0321), “logistics” (0.075), “citrus” (0.056), and “citrus industry” (0.050) were the most influential keywords. Closeness centrality indicated a similar pattern, with “Jeju” (0.195) at the center and “logistics,” “citrus,” “regional economy,” and “maritime transport” (0.180) following. Topics related to emerging policy issues—such as smart logistics technologies, port–airport connectivity, and international routes—showed relatively low centrality, indicating their peripheral position in the current research network. This study identifies structural characteristics and potential gaps in Jeju logistics research and provides implications for future policy development and academic inquiry.