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텍스트마이닝을 활용한 장애인 고용 트렌드 분석: 고용률 차이를 중심으로

Analysis of Employment Trends for the Disabled using Text Mining: Focusing on Differences in Employment Rates

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연구목적: 본 연구는 고용률 집단(고/저)에 따른 장애인 고용 담론을 통한 취업과의 연관 패턴을 밝힘으로써 정책과 실천현장의 통합적인 장애인 고용 방향을 논의하는데 목적이 있다. 연구방법: 2010년 1월 2020년 9년 28일까지 빅카인즈와 텍스톰에서 수집한 데이터를 활용하여 텍스트마이닝 분석을 실시하였으며, 분석방법으로 키워드분석, 토픽분석, 연관성 분석을 사용하였다. 연구결과: 첫째, 고용률 기준 키워드분석에서 온라인 뉴스는 모든 집단에서 교육이 상위 랭킹을 보였으나, SNS에서 고집단은 ‘질문’으로 저집단은 ‘복지’를 나타냈다. 둘째, 토픽분석 결과, 뉴스는 ‘복지서비스 공약’, ‘장애인 표준사업장 설립 및 운영’, ‘고용률 규제’, ‘취업 참여교육 확대’로, SNS는 ‘취업 질문’, ‘취업 프로그램’,‘근로소득 적용 범위’, ‘장애인 근로자 규정’으로 구분되었다. 셋째, 연관성 분석결과, 고용률 고집단을 기준으로 뉴스에서는 취업에 이르는 규칙이 ‘직업+운영, 참여+운영’으로, SNS는 ‘질문+성공, 가능+자격증’을 나타났으며, 고용률 저집단을 기준으로 뉴스는 ‘직업+제공+교육, 공단+교육’으로, SNS는 ‘이상+가능+등록+복지+생활’ 등으로 나타났다. 결론: 본 연구결과를 바탕으로 고용률이 높은 시점에서는 정책과 실천에서의 적극적인 연계가, 낮은 시점에서는 복지서비스를 비롯한 소극적인 연계를 나타냄을 확인하였다. 즉, 장애인 고용에 대한 담론을 고용률에 따른 매체별 차이점과 결과에 대한 논의를 제공함으로써 정책적, 실천적 함의를 제시하였다.

Abstract

Purpose: This study aims to discuss the direction of integrated disabled employment in the field of practice and policies by revealing the pattern of association with employment through employment discourse for the disabled under the employment rate group(high/low). Method: Text mining analysis was conducted using data collected from BigKinds and Textom until January 28, 2020 and 'Keyword Analysis', 'Topic Analysis' and 'Associative Analysis' were used as analysis methods. Results: First, In the keyword analysis based on employment rate, online news showed that education ranked high in all groups, but on SNS, the high group showed "question" and the low group expressed "welfare." Second, as a result of the topic analysis, the news consisted of 'welfare service commitments', 'establishment and operation of standard workplaces for the disabled', 'regulation of employment rates' and 'expanding education for job participation', While SNS was found to be 'employment questions', 'employment programs', 'work income coverage' and 'regulation of disabled workers'. Third, according to the analysis of the association, The rules that lead to employment in a high group were "job+operation, participation+operation", SNS was "question+success, possible+qualification", and Based on the low employment rate group, the news was found to be "job+provision+education, industrial complex+education", and SNS was found to be "above+possible+registration+welfare+living". Conclusion: The study identified passive associations, including welfare services, when employment rates were low, while indicating an active link between policy and practice when employment rates were high. In other words, they presented policy and practical implications by providing discussions on the differences and outcomes of each medium in terms of employment rates for employment with disabilities.

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