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인공지능 기반 번역기 활용 교육: Pre-editing

English education with AI-based translators: Pre-editing

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The purpose of this study is to propose simplified pre-editing rules of Korean-English machine translation for ordinary users of AI-based translators. Pre-editing is the process by which an author edits text before applying machine translation in order to improve the quality of the output of machine translation. While some pre-editing rules are universal such as avoiding syntactically complex structures or lengthy sentences which cause processing difficulties, some pre-editing rules are language specific and thus unidirectional, such as null subjects and objects. Homophonic words, especially Sino-Korean words, would be mistranslated if the contexts are not clear in a sentence. Mistakes in punctuation would trigger mistranslation as well. The simplified pre-editing rules include the aforementioned 4 rules. A 4-hour online course of the simplified pre-editing rules showed that they were easily acquired and applied to source texts for enhanced machine translation results. In addition to the satisfactory translation results, the ordinary users recognized the similarities and differences between the two languages in the process of pre-editing. In particular, English learners were able to understand and utilize the syntactic characteristics of a pro-drop language such as Korean. Thus, AI-based translators, with the simplified pre-editing rules, can be used in English education for learners to notice similarities and differences between Korean and English.

Abstract

The purpose of this study is to propose simplified pre-editing rules of Korean-English machine translation for ordinary users of AI-based translators. Pre-editing is the process by which an author edits text before applying machine translation in order to improve the quality of the output of machine translation. While some pre-editing rules are universal such as avoiding syntactically complex structures or lengthy sentences which cause processing difficulties, some pre-editing rules are language specific and thus unidirectional, such as null subjects and objects. Homophonic words, especially Sino-Korean words, would be mistranslated if the contexts are not clear in a sentence. Mistakes in punctuation would trigger mistranslation as well. The simplified pre-editing rules include the aforementioned 4 rules. A 4-hour online course of the simplified pre-editing rules showed that they were easily acquired and applied to source texts for enhanced machine translation results. In addition to the satisfactory translation results, the ordinary users recognized the similarities and differences between the two languages in the process of pre-editing. In particular, English learners were able to understand and utilize the syntactic characteristics of a pro-drop language such as Korean. Thus, AI-based translators, with the simplified pre-editing rules, can be used in English education for learners to notice similarities and differences between Korean and English.

참고문헌 (43)

  1. 곽중철, "포스트에디팅 측정지표를 통한 기계번역 오류 유형화 연구", 통번역학연구, 22(1), pp.1~25 (2018), 통번역연구소[DOI]
  2. "2015", ~
  3. 김 운, "자동번역 기술 동향 및 응용 사례", 전자통신동향분석, 23(1), pp.89~98 (2008)
  4. 김문오, "제품 설명서의 문장 실태 연구 2" (2003), 국립국어연구원
  5. 김순미, "신경망번역기(NMT) 활용 학부 번역교육의 가능성 연구", 통번역교육연구, 15(3), pp.5~37 (2017), 한국통번역교육학회[DOI]
  6. 김윤정, "‘ 구글 번역 ’ 기반 텍스트 유형별 중한 기계번역오류 현황 분석", 중국어문학지, (65), pp.321~355 (2018), 중국어문학회[DOI]
  7. 김효진, "구글번역기를 사용한 학습이 초등학생의 영어 말하기 능력에 미치는 영향", 석사, pp.2018
  8. 마승혜, "한영 기계번역 포스트 에디팅에 대한 경험적 고찰: 학부 교육 과정 및 결과를 중심으로", 통번역학연구, 22(1), pp.53~88 (2018), 통번역연구소[DOI]
  9. 박옥수, "한영 기계 번역에서 ST의 유형적 특징에 따른 번역 오류 분석", 동아인문학, (41), pp.155~183 (2017), 동아인문학회
  10. 서보현, "기계번역 결과물의 오류유형 고찰", 번역학연구, 19(1), pp.99~117 (2018), 한국번역학회[DOI]
  11. 신동광, "기계번역의 오류 양상과 사후수정(post-editing)이L2 쓰기 적절성에 미치는 영향", 영어교과교육, 21(1), pp.121~140 (2022), 한국영어교과교육학회
  12. 신지선, "인공지능 번역 시스템의 출현에 대한 소고", 번역학연구, 18(5), pp.91~110 (2017), 한국번역학회[DOI]
  13. 심창용, "제4차 산업혁명과 미래영어교육", pp.121~139 (2018), 한국문화사
  14. 심창용, "4차 산업혁명시대, 교육", pp.31~48 (2018), 경인교육대학교
  15. 윤채원, "기계 번역의 오류 유형 분석과 학습자들의 오류 수정 전략", 석사, pp.2021
  16. 이기인, "웹 기반 기계번역을 이용한 한국 EFL 대학생의 L2 작문과정과 결과 분석연구", 석사, pp.2020
  17. 이상빈, "학부번역전공자의 기계번역 포스트에디팅, 무엇이 문제이고, 무엇을 가르쳐야 하는가?", 통역과 번역, 19(3), pp.37~64 (2017), 한국통역번역학회[DOI]
  18. 이성화, "영-한 및 한-영 기계번역 품질향상을 위한프리에디팅 기법 제안", 번역학연구, 19(5), pp.121~154 (2018), 한국번역학회[DOI]
  19. 이정화, "한국대학생들의 기계번역기 활용 영작문 양상연구", 박사, pp.2019
  20. 이준호, "포스트에디팅 교육을 위한 포스트에디팅과 인간번역의 차이 연구", 통역과 번역, 20(1), pp.73~96 (2018), 한국통역번역학회[DOI]
  21. 임희주, "교양영어 수업에서 영어자동번역기 사용에 대한 대학생의 인식 및 태도연구 ― 영작문 수업을 중심으로", 교양교육연구, 11(6), pp.727~751 (2017), 한국교양교육학회
  22. 장애리, "국내 기계 통번역의 발전 현황 분석: 한·중 언어 쌍을 중심으로", 번역학연구, 18(2), pp.171~206 (2017), 한국번역학회[DOI]
  23. 전현주, "4차 산업혁명과 한국의 번역산업 현황 및 통번역 교육의 미래", 통번역교육연구, 15(3), pp.235~261 (2017), 한국통번역교육학회[DOI]
  24. 지혜원, "초등영어 쓰기 수업에서 효과적인 번역기 활용 방안", 석사, pp.2020
  25. 진용주, "프리에디팅(pre-editing)이 기계번역 품질에 미치는 영향 고찰: 유창성, 충실성, 가독성 비교를 중심으로", 통번역학연구, 22(3), pp.27~64 (2018), 통번역연구소[DOI]
  26. 최명원, "통제언어, 기계번역 그리고 Post-editing", 독일언어문학, (46), pp.113~135 (2009), 한국독일언어문학회[DOI]
  27. 최지연, "한국 중・고등학생 영어 학습도구로써 기계번역의 오류 유형 고찰", 언어과학, 29(1), pp.179~200 (2022), 한국언어과학회[DOI]
  28. 최효은, "특허 기계번역 결과물의 평가 - KIPRIS의 무료 한영 기계번역을 중심으로", 통역과 번역, 19(1), pp.139~178 (2017), 한국통역번역학회[DOI]
  29. 한현희, "한노 기계번역의 오류 유형화 및 품질 개선을 위한 프리에디팅(pre-editing) 규칙 제안", 통번역학연구, 23(3), pp.291~327 (2019), 통번역연구소[DOI]
  30. Costa, Â., "A linguistically motivated taxonomy for machine translation error analysis", Machine Translation, 29, pp.127~161 (2015)
  31. Fang, F., "Chinese computational linguistics and natural language processing based on naturally annotated big data", pp.35~49 (2016), Springer
  32. Guzmán, R., "Manual MT post-editing : If it’s not broken, don’t fix it", Translation Journal, 11(4), pp.217~220 (2007)
  33. Hong, M., "Impact of controlled language on Korean-English MT", Proceedings of PACLIC, 2 (2008)
  34. Jang, S. H., "An error analysis of English-Korean AI-based translation", master, pp.2019
  35. Melby, A., "Post-editing of machine translation: Processes and applications" (2014), Cambridge Scholars Publishing
  36. Mercader-Alarcon, J., "Analysis of translation errors and evaluation of pre-editing rules for the translation of English news texts into Spanish with Lucy LT", Traduccio i dispositius mobils Revista Tradumatica: Tecnologies de la traduccio, 14, pp.172~186 (2016)
  37. "Standard on machine translation acceptance" (2016)[URL]
  38. "Introduction to post-editing: Who, what, how, and where to next?" (2011)[URL]
  39. Pérez, C. R., "A flexible decision tool for implementing post-editing guidelines", Localisation Focus, 11(1), pp.54~66 (2012)
  40. Chang-Yong Sim, "Acquisition of Inalienable Possessive Expressions in English", The Institute for Education and Research Gyeongin National University of Education, 1(2), pp.77~91 (2018), The Institute for Education and Research Gyeongin National University of Education[DOI]
  41. 심창용, "Logophoricity of Kinship Nouns", 경인교육대학교 교육연구원 교육논총, 38(4), pp.293~312 (2018), 교육연구원[DOI]
  42. Torrejón, E., "Controlled translation: A new teaching scenario tailor-made for the translation industry", Proceedings of the 6th EAMT Workshop: Teaching Machine Translation (2002), European Association for Machine Translation
  43. Vilar, D, "Error analysis of statistical machine translation output", Proceedings of the Fifth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’06) (2006), European Language Resources Association

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