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논문KCI 등재

데이터 기반의 HRD 평가를 위한 HR Analytics 전망과 과제 탐색

Exploring the Prospects and Challenges of HR Analytics for Data-driven HRD Evaluation

박소연|조연주
HRD정책연구소|2024.08|휴먼웨어연구 (Journal of Humanware)|제7권 제2호|pp. 69-89|DOI 10.23182/human.2024.7.2.69

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데이터 기반 의사결정HRD 평가HRD evaluationHR AnalyticsData-driven decision making

초록

본 연구는 데이터 기반의 HRD 평가를 위한 HR Analytics 변화 전망과 성공적인 도입을 위한 과제를 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 델파이 방법을 활용하였는데, 24명의 HRD 전문가를 델파이 패널로 구성하여 3차에 걸쳐 델파이 조사를 진행하였다. HR Analytics와 관련한 향후 5년 변화 전망을 실현가능성과 변화중요도를 중심으로 분석한 결과, HRD 요구 파악, 기획, 운영, 평가, 환류 등에 있어 데이터 기반의 분석과 판단, 예측, 의사결정에 대한 요구가 높아질 것이고, 평가 데이터의 디지털화가 적극적으로 이루어질 것이며, 평가자료의 형태와 원천이 다양해질 것으로 예측되었다. HR Analytics의 도입 과제를 과제필요성과 해결시급도를 중심으로 분석한 결과, 데이터 수집의 목적을 명확히 하고 이에 따라 활용 계획 구체화할 필요가 있고, 실제로 필요한 데이터가 무엇이며 어떻게 그 데이터를 축적 및 관리할 것인지 규정할 필요가 있으며, 교육과정, 교과목, 강사, 학습자 등 다양한 수준에서 데이터를 수집할 수 있도록 평가 설계할 필요가 있는 등의 과제가 도출되었다. 이러한 결과를 토대로 HRD 평가 활동이 데이터 기반으로 전환되며 HR Analytics의 활용이 증가할 것으로 전망되며, HR Analytics의 성공적 도입과 활용을 위해서는 그 무엇보다 데이터 기획과 설계가 중요하다는 결론을 도출하였다.

Abstract

This study investigates the future prospects of HR Analytics for data-driven HRD evaluation and identifies critical tasks for successful implementation. Utilizing the Delphi method, a panel of 24 HRD experts participated in three rounds of surveys. The analysis focused on the feasibility and importance of changes related to HR Analytics over the next five years. Results indicate a growing demand for data-driven analysis, judgment, prediction, and decision-making in identifying HRD needs, planning, operation, evaluation, and feedback. The digitalization of evaluation data is expected to be actively pursued, and the forms and sources of evaluation data will likely diversify. Analyzing the necessary tasks for HR Analytics implementation based on the necessity and urgency of solutions revealed several key points. It is essential to clarify the purposes of data collection and concretize utilization plans accordingly. Determining what specific data is needed and how to accumulate and manage it is also critical. Additionally, evaluation designs must enable data collection at various levels, including curricula, courses, instructors, and learners. Based on these findings, it is projected that HRD evaluation activities will increasingly adopt a data-driven approach, with the utilization of HR Analytics becoming more prevalent, concluding that data planning and design are fundamental for the successful implementation and application of HR Analytics.

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