부산시 개별입지 공장의 가격 결정요인에 관한 연구
Research on Pricing Factors of Factories Built on Unplanned Sites in Busan
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초록
본 연구에서는 부산지역 개별입지 산업용 부동산의 가격에 영향을 미치는 요인에 대하여 헤도닉가격모형을 이용하여 분석하였다. 연구의 분석을 위하여, 2006년 1월부터 2016년 12월까지 산업입지정보시스템에 등록된 소기업 산업용 부동산 중 실제 매매가 일어난 강서구 106개, 사상구 160개 등 총 266개의 매매사례를 가지고 분석하였다. 매매가격 형성요인으로 토지특성, 건물특성, 입지특성, 거시환경특성으로 설정하였고 헤도닉가격모형을 활용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 토지특성에서는 토지면적은 넓을수록 가격이 하락하였으며 접면도로폭은 넓을수록 가격이 높게 형성되었다. 건물특성에서는 건물의 연면적, 사무실 연면적이 넓을수록, 주 건물높이는 높을수록 가격이 높게 형성되었다. 입지특성에서는 지하철역거리가 멀어질수록 가격이 하락하였다. 거시환경특성에서는 금리가 높을수록 가격은 하락하고, GRDP는 높을수록 가격에 유의하게 나타났다. 본 연구를 통하여 실수요를 목적으로 하는 영세기업 ․ 소기업 및 중소기업들의 의사결정을 위한 부동산 가격산정에 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
In this study, we analyzed factors affecting the price of industrial real estate built on unplanned locations in Busan area, using Hedonic pricing model. A total of 266 actual trading cases including 106 cases at Gangseo-gu and 160 cases at Sasang-gu were analyzed among real estate for small businesses registered in the industrial location information system from January 2006 to December 2016. Multiple regression analysis was carried out, using a hedonic market model. Land characteristics, building characteristics, location characteristics, macro-environment characteristics were set as factors constituting sales price. The results of analysis are as follows: As for land characteristics, the wider the land area, the lower the price, and the wider the adjacent road, the higher the price. As for building characteristics, the wider the gross floor area and the higher the building, the higher the price. As for location characteristics, the greater the distance from a subway station, the lower the price. And as for macro-environment characteristics, the higher the interest rate, the lower the price, and the higher the GRDP, the higher the price. We hope that this study will have implications for the calculation of real estate prices in decision-making about real demand among very small businesses, small businesses, and SMEs.
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