물류창고의 매매가격에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 - 경기도 지역을 중심으로 -
An Analysis of the Factors Affecting Warehouse Sales Prices Evidence from Kyung - Gi Province
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초록
물류창고 시장은 해마다 크게 증가하는 추세이지만 학문적 관심은 크지 않았던 관계로 연구는 활발하게 진행되지 않았다. 이에 본 연구에서는 상대적으로 연구의 초기 단계라고도 볼 수 있는 물류창고의 매매가격에 영향을 미치는 요인들에 대하여 실증분석을 진행하였다. 실증연구는 헤도닉 가격모형을 통하여 분석하였다. 분석결과 물류창고의 매매가격에 유의하게 영향을 미치는 변수는 고속도로 IC와의 거리(-), 접면도로의 폭(+), 연면적(-), 주차대수(+), 층고(+), 경과연수(-), 냉동냉장여부(+) 등으로 나타났다. 본 연구를 통하여 물류창고의 경우에도 다른 유형의 산업용 부동산과 마찬가지로 광역교통 접근성에 영향을 받는다는 가설을 검증할 수 있었다. 접면도로의 폭은 모든 부동산에서 중요하게 영향을 미치는 요인임을 확인하였다. 건물의 연면적이 커질수록 거래단가가 하락하는 결과에 대해 거래규모가 커질수록 잠재 수요자의 구매 접근성이 하락하기 때문인 것으로 해석하였다. 주차대수와 층고와 같은 변수는 시설의 우수성이 가격에 반영되고 있음을 시사한다. 노후화된 물류창고일수록 노후화로 인한 가격이 하락하는 것을 확인하였다. 마지막으로 냉동·냉장창고의 경우 상온창고에 비해 설비투자비용이 클 것이므로 거래단가가 높게 형성되는 것으로 나타났다.
Abstract
The objective of this research is to investigate the determining factors of warehouse sales prices in South Korea by implementing an empirical analysis which provides guidelines for investment decision making with not only manufacturing companies but indirect investment agencies, e.g. REITs and the Real Estate Fund. The characteristics influencing warehouse sales prices are classified as follows: Area, Location, Building, and Macro Environment. To analyze the factors affecting warehouse sales prices, a multiple regression analysis was implemented by using the Hedonic Price Model. The result showed that warehouse sales prices are significantly influenced by location, building, and macro economics traits. Empirical results showed that variables significantly influencing sales prices are as follows : accessibility of expressways(-), width of street for accessibility(+), lot size(-), parking space(+), ceiling height(+), building age(-), cold and frozen facilities(+). This study could trigger more interest not only in the academic field, but also in the logistic market. Therefore, it could serve as a basis for further academic research regarding determining factors of warehouse sales prices. In addition, this study is distinctive in that it empirically analyzed the data of actual transaction prices, not of asking prices in the market.
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