위험도 분석을 통한 철도차량 진단모니터링 대상부품 선정 방안
The way on target parts selection for diagnosis monitoring of railway vehicle through risk analysis
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초록
철도차량은 국민의 주요 교통수단 중 하나로서 철도차량의 장애 발생은 열차운영 및 승객의 정서적 서비스에 영향을 준다. 이를 해결하기 위해, 기존의 철도차량 정비체계가 실시간 상태감시를 통해 장애율 감소는 물론 조기에 장애를 감지하는 상태기반 유지보수체계로 변화가 모색되고 있다. 즉, 상태기반의 유지보수 체계로 전환을 하고자 한다. 이 논문은 철도차량의 실시간 상태감시를 위한 진단 모니터링을 실행하기 위하여, 철도차량의 운행 중 서비스 고장건수에 의한 MKBSF지표를 활용한 위험도 분석을 통하여 진단 모니터링 대상품목을 선정하였다.
Abstract
Railway is one of the main transportation for the public. The occurrences of railway car disabilities can affect the commercial operation of the train and emotional service level of the passenger. In order to solve these problems, the maintenance system of railway cars will be changed to condition-based maintenance system such that detect failures earlier and to switch to condition-based maintenance as well as reduce the failure rate through real-time monitoring. To apply real-time diagnostic monitoring system for the railway cars, the items to do real-time diagnostic monitoring are selected through the risk analysis using the MKBSF index.
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