빅데이터ㆍAI를 활용한 청소년 사이버폭력 예방 및 지원방안
Measures to prevent and support youth cyberbullying using big data and AI
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In this study, we tried to find ways to utilize big data and artificial intelligence for policy improvement for the prevention and follow-up of youth cyberbullying. To this end, after briefly reviewing the concepts and principles of big data and artificial intelligence in the theoretical discussion section, the development and dissemination of youth cyberbullying indicators, and the development and dissemination of youth cyberbullying prevention apps, and the development and application of an AI robot that detects and bans profanity in the SNS content part was suggested as a policy measure for the prevention of youth cyberbullying, and the development and distribution of an artificial intelligence counseling chatbot for youth cyberbullying was reviewed as a policy measure for follow-up support. Next, in order to improve the validity of these theoretical discussions and discover new policy measures, a total of three related experts, consisting of two researchers on cyberbullying against youth and one big data and AI researcher from a national policy research institute, were invited on May 29, 2020. An expert FGI was conducted on the topic of online-based cyberbullying prevention and follow-up support measures using big data and AI. Through this process, finally (1) the development and provision of information related to youth cyberbullying using big data analysis, (2) the development and dissemination of an application dedicated to preventing youth cyberbullying, (3) the development and application of AI robots detecting and acting of content related to youth cyberbullying on SNS, and (4) the development and dissemination of AI counseling chatbots for youth cyberbullying were presented as policy tasks.
Abstract
In this study, we tried to find ways to utilize big data and artificial intelligence for policy improvement for the prevention and follow-up of youth cyberbullying. To this end, after briefly reviewing the concepts and principles of big data and artificial intelligence in the theoretical discussion section, the development and dissemination of youth cyberbullying indicators, and the development and dissemination of youth cyberbullying prevention apps, and the development and application of an AI robot that detects and bans profanity in the SNS content part was suggested as a policy measure for the prevention of youth cyberbullying, and the development and distribution of an artificial intelligence counseling chatbot for youth cyberbullying was reviewed as a policy measure for follow-up support. Next, in order to improve the validity of these theoretical discussions and discover new policy measures, a total of three related experts, consisting of two researchers on cyberbullying against youth and one big data and AI researcher from a national policy research institute, were invited on May 29, 2020. An expert FGI was conducted on the topic of online-based cyberbullying prevention and follow-up support measures using big data and AI. Through this process, finally (1) the development and provision of information related to youth cyberbullying using big data analysis, (2) the development and dissemination of an application dedicated to preventing youth cyberbullying, (3) the development and application of AI robots detecting and acting of content related to youth cyberbullying on SNS, and (4) the development and dissemination of AI counseling chatbots for youth cyberbullying were presented as policy tasks.
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