개념사 연구에서 빅데이터 연구방법의 활용 가능성 — 한국사회 1960-1990년대 노동 개념 변천을 중심으로 —
Applicability of Big Data Research Methods to Conceptual History Studies ― Changes to the Concept of Labor between 1960s and 1990s Korea ―
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초록
이 글의 목적은 빅데이터 연구방법이 인문ㆍ사회과학 분야, 특히 개념사 연구에서 어떻게 활용될 수 있는가를 탐색하는 것이다. 이를 위해 빅데이터 연구방법의 신뢰도, 타당도 문제에 초점을 맞추어 한국사회 노동 개념 변천을 분석한 기존 질적연구와비교하였다. 디지털인문학은 빅데이터 연구방법이 가치중립적이므로 개별 연구자의차이와 관계없이 빅데이터의 신뢰도가 보장될 수 있다고 본다. 그러나 빅데이터의연구과정, 특히 표집, 지표구성, 시각화 단계에서 개별 연구자의 판단과 역량은 결과에 주요한 영향을 미쳤다. 따라서 빅데이터 연구의 타당도를 높이기 위해서는 개념을시간적ㆍ공간적 맥락에서 해석하는 질적 연구방법이 분석과정의 전 단계에서 상호보완적으로 활용될 필요가 있다. 연구자의 특수성과 주관성을 드러냄으로써 빅데이터를 활용한 연구의 신뢰도와 타당도를 획득할 수 있겠다.
Abstract
This paper explores the use of big data research methods in the field of social science, especially in the study of conceptual history, focusing upon the reliability and validity of such methods. Changes in the concept of labor in Korean society were analyzed and compared with previous studies. In the digital humanities, the big data research method is supposedly value- neutral, and its reliability has therefore been argued to be independent of any differences between particular researchers. Unfortunately, however, there is considerable variation in the judgment and competence of individuals engaged in the big data research process, especially in the stages of sampling, indexing, and visualization, and this represents a major influence on the results obtained. Thus, in order to increase the reliability and validity of big data research, it is necessary to apply an additional qualitative research method to all stages of the analysis process, to place concepts objectively in their temporal and spatial contexts.
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