잠재프로파일을 활용한 대학 신입생의 교수 및 교우와의 상호작용 유형과 예측요인 탐색
Exploring Interaction Types and Predictors of College Freshmen with Faculty and Peers Using Latent Profile Analysis
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초록
· 연구 주제: 본 연구는 대학 신입생이 경험하는 교수 및 교우와의 상호작용 잠재집단을 도출하고, 각 집단별 특성과 집단 구분에 영향을 미치는 예측요인을 탐색하는데 목적이 있다. · 연구 배경: 교수 및 교우와의 상호작용은 학습참여 핵심 요인이고, 신입생의 대학생활 적응과 학업유지에 중요한 역할을 하므로 해당 경험을 살펴보았다. · 선행연구와의 차이점: 기존 연구는 신입생의 대학생활 적응 영향요인과 경험 등에 대하여 수행되어 왔으나, 교수 및 교우와 상호작용하는 경험은 단편적으로 살펴보았다. 본 연구는 신입생의 교수 및 교우 간 상호작용 경험이 다양한 맥락에서 존재한다는 점을 고려하고, 신입생마다 다른 특성을 가질 수 있다는 점에 주목하였다. 이를 통해 국내 4년제 대학 신입생들의 교수 및 교우와의 상호작용 경험을 다면적으로 살펴보았다는 점에서 차별성을 지닌다. · 연구방법: 잠재프로파일분석을 활용하여 신입생들의 교수 및 교우 간 상호작용 잠재집단을 도출하고, 로지스틱 회귀분석을 통해 잠재집단 분류에 영향을 미치는 예측변인을 탐색하였다. · 연구결과: 잠재집단은 총 4개로 도출되었으며, 성별, 대학 소재지, 대학 규모가 집단 분류에 영향을 미치는 것으로 나타났다. · 공헌점 및 기대효과: 본 연구 결과는 신입생의 성공적인 대학생활을 위하여 신입생의 교수 및 교우 간 상호작용 양상을 이해하는데 기여하고, 보다 구체적인 개입 방안 마련에 기초 자료를 제공한다는 점에서 가치가 있다.
Abstract
· Research topics: This study aims to identify latent groups of college freshmen based on their interaction experiences with faculty and peers, and to explore the characteristics of each group along with the predictors influencing group membership. · Research background: Interactions with faculty and peers are core factors in student engagement and play a critical role in freshmen’s adaptation to college life and academic persistence. Accordingly, this study focuses on understanding these experiences. · Differences from prior research: While previous studies have examined factors influencing freshmen’s college adjustment and overall experiences, interactions with faculty and peers have typically been explored in a fragmented manner. This study takes a more comprehensive view, recognizing that such interactions occur in diverse contexts and that each freshman may have unique patterns of engagement. By analyzing various interaction types among freshmen at four-year universities in Korea, this study offers a multifaceted perspective that sets it apart from prior research. · Research method: Using latent profile analysis(LPA), the study identified distinct groups based on freshmen's interaction patterns with faculty and peers. Logistic regression analysis was then employed to explore predictors that influence group classification. · Research results: Four latent groups were identified. Gender, university location, and university size were found to significantly influence group membership. · Contribution points and expected effects: The findings contribute to a better understanding of the interaction patterns of freshmen with faculty and peers, which is crucial for supporting their successful transition into college life. Furthermore, the results provide foundational data for developing more targeted and effective intervention strategies.