자료, 모형, 그리고 선거예측: 여론조사 자료를 통해 대통령 선거 결과를 예측할 수 있는가?
Data, Model, and Election Forecast: Can We Predict Election Outcomes Using Election Polls?
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초록
페타바이트의 시대에 자료와 모형의 관계는 무엇인가? 정보기술혁명으로 연구자들이 분석에 사용할 수 있는 자료의 양이 폭발적으로 증가하고 그 형태가 매우 다양해졌다. 이들 빅데이타에 대한 분석은 정교한 연구설계나 복잡한 통계모형을 건너뛰어 주로 기술통계와 시각화에 의존하는 경향이 있다. 이는 자칫 자료의 양으로 연구설계의 불완전함이나 자료의 편향을 극복할 수 있다는 잘못된 인식을 낳을 수 있다. 본 논문은 연구설계, 모형, 그리고 자료가 갖는 관계는 페타바이트의 시대에도 변하지 않을 것임을 선거예측이라는 사례를 통해 검토해 볼 것이다.
Abstract
What is the relationship between data and models in the Petabyte Age? Thanks to the revolution of information technology the type and amount of data available to researchers have been dramatically increased over the last decade. The analysis of these “Big Data” often takes a form of descriptive statistics or visualizations without careful consideration of the importance of research design and sophisticated statistical modeling, which may produce a misleading perception that the sheer size of “Big Data” nullifies traditional concerns over flaws in research design or selection bias. In this paper, I argue that there is no principled reason to consider the relationship among research design, model, and data to change in the Petabyte Age by focusing on recent studies of the 2012 presidential election in South Korea.
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