대학의 교수·학습 지원이 교수자와 학습자의 테크노스트레스에 미치는 영향에 대한 구조적 관계 분석
Structural relationship of Institutional Supports for Teaching and Learning with Technostress of Faculty and Students on Campus
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초록
본 연구는 최근 코로나19 상황에서 우리나라 대학의 구성원들이 경험한 테크노스트레스와 이와 관련된 잠재요인들 간의 구조적인 영향관계를 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해, 연구자는 서울 소재 종합사립대학인 K대학의 교수자와 학습자 1,371명을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 대학의 교수·학습 지원, 동료 간 지원, 컴퓨터 자기효능감, 테크놀로지 내용교수·학습지식 간의 영향관계를 구조방정식모형을 이용하여 분석하였다. 연구결과에 따르면, 대학의 교수·학습 지원은 컴퓨터 자기효능감과 테크놀로지 내용교수·학습지식에 대하여 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 이들 요인은 테크노스트레스에 부(-)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 동료 간 지원은 컴퓨터 자기효능감과 테크놀로지 내용교수·학습 지식에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 테크노스트레스에 대한 영향은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 포스트코로나 시대를 준비하는 우리나라 대학에게 교수·학습 지원의 정책 방향과 실행전략에 대한 논제를 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 이를 바탕으로, 연구자는 연구결과가 갖는 함의를 논의하고, 후속연구를 위하여 제언하였다.
Abstract
Purpose: This study aimed to analyze the structural relationship between technostress and factors influencing on it, which were examined by Dong et al. (2020)’s research, as using a Korean case. Design/methodology/data/approach: The study conducted a structural equation modeling among technostress, institutional support for teaching-learning, collegial support for technology use, computer self-efficacy, and TPACK. The instruments for the factors chosen from previous studies were examined based on the context of the present study. Data of the study were collected from 1,371 faculty and students in a university campus located in Seoul, Korea. Findings/Results: The findings showed that institutional support for teaching-learning had significant effects on computer self-efficacy and TPACK. These factors(institutional support, computer-self efficacy, and TPACK) decreased technostress. Collegial support also had significant effects on computer self-efficacy and TPACK, but not significant effects on technostress. Value: This study attempted to provide implications both in policy direction and strategy of teaching-learning support of Korean universities that need to get prepared for the Post COVID 19 era.
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