중등교원의 교사발달 단계에 따른 학습 민첩성이AI 학습수용의도에 미치는 영향
The Effect of Teachers’ Learning Agility on AI Learning Acceptance Intention according to Teacher Developmental Stage
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초록
본 연구는 중등교원이 급속하게 발전하는 AI 기술을 수업에 효과적으로 적용하고 학생들에게 미래 사회에 적합한 교육을 제공할 수 있도록 교사 개개인의 기질적 특성인 학습 민첩성이 교사발달 단계에 따라 어떻게 AI 학습수용의도에 영향을 미치는지 분석하여 교사발달 단계별로 맞춤형 AI 교사연수 방안을 제안하는 것이 목적이다. 서울, 수도권, 충청권의 중등교원 148명을 대상으로 교사발달 단계를 초임단계, 성장단계, 성숙단계, 원숙단계의 4단계로 분류하였으며 이에 따라 학습 민첩성과 AI 학습수용의도의 관계를 검증하였다. 연구결과는 교사발달 단계를 4단계로 구분하였을 때 학습 민첩성과 AI 학습수용의도의 차이는 없었고, 초임단계와 원숙단계에서 학습 민첩성이 AI 학습수용의도에 유의미하게 영향을 미쳤으며 초임단계는 학습 민첩성 하위요인 중 사고유연성 요인이, 원숙단계에서는 자기인식과 행동변화 요인이 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 향후 AI 기반 교육혁신을 위한 교사 연수 프로그램 설계와 수업전문성 향상을 위한 정책 수립에 기여할 것이다.
Abstract
Purpose: The purpose of this study is to analyze how teachers’ learning agility influences their intention to adopt AI-based learning, based on their stage of professional development. The goal is to help secondary school teachers effectively integrate AI technology into classroom instruction. Design/methodology/data/approach: The study classified the stages of teacher development among 148 secondary school teachers in Seoul, the metropolitan area, and the Chungcheong region. Based on these stages, the relationship between learning agility and the intention to adopt AI-based learning was examined. Findings/Results: When teacher development was divided into four stages, there was no overall difference between learning agility and intention to adopt AI-based learning. However, learning agility significantly influenced AI learning acceptance intention in both the initial and mature stages. Specifically, thinking flexibility had a significant impact in the initial stage, while self-awareness and behavioral change were key factors in the mature stage. Value: The findings suggest that to enhance teachers’ competence in AI instruction, it is more effective to provide training programs tailored to their stage of professional development. This study contributes to the design of teacher training programs and the formulation of education policy aimed at strengthening instructional expertise for AI-driven education innovation.