드라마 시노그래피–스펙터클–시청자 반응 행동의 관계성 연구 -사례 조사를 위한 분석 모형 개발 중심으로-
A Study on the Interaction among Drama Scenography, Spectacle, and Audience Response Behavior-Focusing on the Development of an Analytical Model for Case Studies-
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초록
(연구배경 및 목적) 시노그래피는 서사의 의미를 시각적으로 구현하는 언어이며, 스펙터클의 연출을 통해 시청자의 정서적·인지적 몰입을 강화한다. 이러한 시각적 작용은 감정이입과 해석적 참여를 유도하여 인지·관심·탐색·소비로 이어지는 시청자 반응행동을 촉발한다. 선행 실증연구에서는 시노그래피–스펙터클–시청자 반응행동 간의 인과 구조가 통계적으로 유의미함이 확인되었으며, 본 연구는 이러한 이론적·실증적 기반 위에서 사례연구에 적용 가능한 평가모형을 개발하고 그 타당성을 검증하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 시노그래피의 구성요소가 스펙터클의 정서적·인지적 자극을 매개로 시청자 반응행동에 미치는 영향을 체계적으로 분석할 수 있는 데이터 기반 분석 틀을 제안하고자 한다. (연구방법) 연구는 세 단계로 진행되었다. 첫째, 문헌 고찰을 통해 시노그래피–스펙터클–시청자 반응행동의 개념과 구성요소를 체계화하였다. 둘째, 이를 기반으로 정량평가 영역 지표, 정성평가 영역 지표, 전문가 종합평가 영역 지표를 설계하였다. 각 도구는 대본·영상 분석, 시청자 반응 데이터, 전문가 평가를 통합하여 정량적 지표·정성적 맥락·전문가 합의를 포괄하는 형태로 구성되었으며, 이를 통해 객관성과 재현성을 갖춘 평가모형을 구축하였다. 셋째, 델파이 검증을 실시하여 드라마 미술·연출·디자인 등 관련 분야 전문가 8인의 의견을 기반으로 문항의 타당성과 명확성을 검토하고 최종 도구를 확정하였다. (결과) 델파이 검증 결과, 개발된 평가모형은 모든 문항이 기준 수준 이상의 타당도(CVR ≥ .80)와 신뢰도(Cronbach's α ≥ .87)를 충족하였으며, 1차 평균 4.3~4.8점(CVR .81~.96), 2차 평균 4.5점 이상(CVR .85~.98)으로 합의도가 향상되었다. 전체 신뢰도는 Cronbach's α = .879, 전체 평균값 4.28점, CVR 평균 0.90 이상으로 나타나 문항 간 내적 일관성과 구성 타당도가 확보되었다. 전문가들은 본 평가모형이 정량·정성 데이터를 통합한 실증적 분석 체계라는 점에서 높은 활용성을 갖는다고 평가하였으며, 특히 드라마의 시각 연출이 정서적·인지적 몰입을 거쳐 시청자 반응으로 이어지는 구조를 측정할 수 있는 유효한 평가 틀이라는 점을 인정하였다. (결론) 본 연구는 시노그래피–스펙터클–시청자 반응행동 구조를 기반으로 통합형 평가모형을 개발·검증하였다. 세 종류의 평가도구는 상호보완적으로 작동하며, 시각적 설계·정서·인지·행동의 연쇄적 메커니즘을 정량·정성적으로 측정할 수 있는 실증적·재현 가능한 분석 체계임이 확인되었다. 향후 연구에서는 본 평가모형을 실제 드라마 사례에 적용하여 작품별 시노그래피 구성 방식, 스펙터클의 감정 구조, 시청자 반응의 양상을 비교·검증할 예정이다. 또한 감정 데이터, 플랫폼 기반 로그 데이터 등 다양한 시청자 데이터를 병행함으로써 시각 경험이 정서–인지–행동으로 이어지는 다층적 메커니즘을 보다 정교하게 규명하고, 본 평가체계가 드라마 연구 및 산업적 활용에 적용될 수 있는 확장 가능성을 제시하고자 한다.
Abstract
(Background and Purpose) Scenography functions as a visual language that materializes narrative meaning and enhances viewers’ emotional and cognitive immersion through spectacle. This visual mechanism induces empathy and interpretive engagement, triggering viewer response behaviors such as cognition, interest, exploration, and consumption. Prior empirical studies have confirmed the statistical significance of the causal structure among scenography, spectacle, and viewer response behavior. Building on this foundation, the present study develops and validates an evaluation model applicable to case-based analysis. The goal is to propose a data-driven analytical framework capable of systematically examining how scenographic components influence viewer response behavior through the emotional and cognitive stimuli of spectacle. (Method) The research was conducted in three stages. First, a literature review conceptualized the constructs of scenography, spectacle, and viewer response behavior. Second, three evaluation tools—Quantitative Indicators, Qualitative Indicators, and an Expert Integrative Evaluation Tool—were designed by integrating script and video analysis, viewer data, and expert assessment, resulting in an evaluation model with quantitative metrics, qualitative context, and expert consensus. Third, a Delphi study involving eight experts in drama art direction, production, and design assessed the clarity and validity of the items. (Results) Delphi validation showed that all items met required thresholds for validity (CVR ≥ .80) and reliability (Cronbach's α ≥ .87). In the first round, item scores ranged from 4.3 to 4.8 (CVR .81–.96), and in the second round all exceeded 4.5 (CVR .85–.98), indicating stronger consensus. Overall reliability was Cronbach's α = .879, with an average item score of 4.28 and CVR values above .90, confirming internal consistency. Experts evaluated the model as an effective empirical framework for measuring how visual direction induces emotional and cognitive immersion leading to behavioral responses. (Conclusions) This study developed and validated an integrated evaluation model based on the structural relationship among scenography, spectacle, and viewer response behavior. The three tools operate in a complementary manner, forming a reproducible system that measures the sequential mechanism linking visual design, emotional–cognitive stimulation, and viewer engagement. Future research will apply this model to drama cases to compare scenographic strategies, emotional structures of spectacle, and response patterns. Incorporating emotion data and platform-based viewing logs will further clarify how visual experience unfolds into emotional, cognitive, and behavioral participation, enhancing both academic and industry applications of the model.