용산구 상업가로의 시·지각 구조에 관한 연구 -접점공간과 3D Isovist 분석을 중심으로-
A Study on the Visual–Perceptual Structure of Commercial Streets in Yongsan-gu - Focus on Contact Spaces and 3D Isovist Analysis -
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초록
(연구배경 및 목적) 상업가로 연구는 가로망 위계, 용도 혼합, 상권 특성 등 도시조직과 상업성에 대한 논의는 축적되어 왔으나, 건물–가로 경계와 3차원 시야 구조가 보행자의 시·지각 경험을 어떻게 조직하는지에 대해서는 정량적 비교가 부족하다. 본 연구는 용산구 내 여섯 개 상업가로를 대상으로, 접점공간과 3D Isovist 분석을 통해 상업가로의 시·지각 구조를 계량화하고, 이를 통해 가로의 도시·건축적 특성을 재해석하는 것을 목적으로 한다. (연구방법) 먼저 서울특별시 용산구 내 6개 상업가로에서 각 80m 구간을 선정하고, 가로 폭, 건물 규모, 배후 용도와 전면부 구성을 정리하였다. 이어 선행연구에서 정의한 외부 계단, 마당, 선큰, 테라스, 쇼윈도, 필로티를 접점공간 요소로 채택하고, 80m당 발생 빈도(G1)를 계수하였다. 동시에 Rhino–Grasshopper 기반 3D Isovist로 보행자 눈높이(1.8m)에서의 Figure 비율을 산정하여 각 가로의 평균 3D 가시성 지표(G2)를 도출하고, G1·G2 그래프 및 산점도를 통해 여섯 가로의 지각 구조를 비교·분석하였다. (결과) 분석 결과, G1은 0.175–0.3125, G2는 0.4972–0.6712 범위에서 분포하며, 접점공간 빈도와 시각적 밀도의 조합에 따라 가로별 지각적 위치가 뚜렷이 달라지는 것으로 나타났다. 이태원로 27가길과 신흥로는 접점공간이 풍부하면서도 일정 수준의 위요감을 형성하는 골목형 상업가로로, 우사단로 10길은 접점공간은 중간 수준이지만 연속된 3–4층 매스로 인해 가장 높은 시각적 밀도를 보였다. 용리단길과 경리단길은 넓은 차로 폭과 공지·주차장·저층 주택 필지가 개입되면서 두 지표가 모두 낮게 나타나는 느슨한 혼합가로로, 순헌황귀비길 가로는 접점공간은 가장 적지만 1층 상가 전면부의 연속성으로 중간 수준의 시각적 밀도가 유지되는 것으로 분석되었다. (결론) 본 연구는 접점공간 빈도(G1)와 3차원 가시성(G2)를 결합한 지각좌표를 통해, 상업시설이 일정 수준 이상 집적된 가로들 사이에서도 건물–가로 경계와 시야 구조의 차이에 따라 서로 다른 시·지각 구조가 형성됨을 확인하였다. 이는 상업가로를 단일 물리 지표나 상권 특성만으로 평가하기보다, 경계부의 접촉 가능성과 3차원 시야 밀도를 함께 읽어낼 필요가 있음을 시사하며, 향후 상업가로의 도시·건축적 설계에서 접점공간 구성과 매스 배치를 계획하는 데 정량적 참조틀로 활용될 수 있다.
Abstract
(Background and Purpose) While many studies on commercial streets have accumulated discussions on urban structure and commercial characteristics—such as street-network hierarchy, mixed use, and commercial district characteristics—there is still a lack of quantitative comparison of how building–street interfaces and three-dimensional visual fields shape pedestrians’ visual–perceptual experience. This study aims to quantify the visual–perceptual structure of six commercial streets in Yongsan-gu through contact-space and 3D Isovist analysis, and to reinterpret the urban and architectural characteristics of these streets on that basis. (Method) First, six 80 m segments were selected from commercial streets in Yongsan-gu, Seoul, and their street width, building scale, land use context, and frontage composition were analyzed. Then, based on previous studies, external stairs, yards, sunken courts, terraces, shop windows, and pilotis were adopted as contact-space elements, and their occurrence frequency per 80 m (G1) was counted. In parallel, Rhino–Grasshopper–based 3D Isovist analysis was used to calculate the Figure Ratio from a pedestrian eye height of 1.8 m, deriving the average 3D visibility index (G2) for each street. The G1 and G2 values were then compared across the six streets using graphs and scatter plots to identify their perceptual structures. (Results) The analysis shows that G1 ranges from 0.175 to 0.3125 and G2 from 0.4972 to 0.6712, and that the combination of contact-space frequency and visual density produces clearly differentiated perceptual positionings for each street. Itaewon-ro 27ga-gil and Sinheung-ro are characterized as alley-type commercial streets where abundant contact spaces coexist with a certain level of enclosure, whereas Usadan-ro 10-gil exhibits the highest visual density despite a medium level of contact spaces, due to the continuity of 3–4 story building masses. Yongridan-gil and Gyeongridan-gil form diffuse mixed-use streets where both indices are low, as wide roadways and vacant lots/parking lots/low-rise houses disrupt spatial continuity. Sunheon Hwanggwibi-gil Street has the fewest contact spaces but maintains a medium level of visual density because continuous ground-floor shopfronts form a long commercial frontage. (Conclusions) By combining the contact-space frequency (G1) and 3D visibility (G2) into a perceptual coordinate system, this study confirms that even among streets with comparable commercial concentration, differences in building–street interfaces and visual structure produce distinct visual–perceptual configurations. This suggests that commercial streets should not be evaluated solely by single physical indicators or commercial characteristics, but rather through the integrated analysis of boundary contact potential and three-dimensional visual density. The proposed framework can serve as a quantitative reference for future urban and architectural design of commercial streets, particularly in planning contact-space composition and massing along the street edge.