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콘텐츠 산업의 임무지향형 R&D 추진을 위한 탐색적 연구: 임무(mission) 도출을 중심으로

Exploratory Research for the Promotion of Mission- Oriented R&D in the Contents Industry: Focusing on Mission Derivation

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주제분류정책학

초록

본 연구의 목적은 콘텐츠 산업에 최적화된 임무지향형 R&D를 추진하기 위해서 콘텐츠산업에 대한 임무(mission)를 탐색적으로 도출하고, 도출한 임무를 중심으로 콘텐츠 R&D 활성화 정책방안에 대해 제시하는 것이다. 이를 위해 혼합연구방법론을 적용하여 토픽 모델링과 전문가 심층 인터뷰를 각각 진행한 후 분석 결과를 종합해 콘텐츠 산업의 임무를 도출하였다. 그 결과, 콘텐츠 산업의 임무는 공감과 감동, 소통, 경험의 확장, 정보 전달, 인식 개선으로 최종 선정되었으며, 도출한 임무를 중심으로 기술 중심에서 벗어난 콘텐츠산업 특성을 활용한 콘텐츠 R&D 정책 발전방안을 제시하였다. 본 연구는 임무지향형 R&D의 개념을 적용한 콘텐츠 R&D의 범위 확장을 시도하여 타 부처와의 R&D 중복가능성이 높고 콘텐츠 영역만의 정체성이 부족했던 콘텐츠 R&D의 고질적 문제점과 한계점을 극복할 수 있는 정책 방향성을 제공한다. 또한 방법론 차원에서도 혼합연구방법론을 통해 탐색적 연구의 방법론을 제시한 점에서 학술적 의미가 있다. 향후 연구에서는 콘텐츠의 다양한 각 장르적 특성을 반영한 콘텐츠산업의 임무 도출이 진행되기를 기대한다.

Abstract

The purpose of this study is to derive a mission for the content industry, which can be said to be the starting stage to promote mission-oriented R&D optimized for the content industry. For this purpose, we applied a mixed research methodology. Topic modeling and in-depth interviews with experts were conducted, and the mission of the content industry was derived by synthesizing the analysis results. As a result, the mission for the content industry was selected: empathy and emotion, communication, expansion of experience, information delivery, and awareness improvement. This study attempted to expand the scope of content R&D by applying the concept of mission-oriented R&D to provide a policy direction to overcome the problems of high redundancy and lack of identity unique to content R&D. Also, it has academic significance in that it presents a methodology for exploratory research through a mixed research methodology. In future research, it is expected that the mission derivation of the content industry, which reflects the characteristics of each genre of content, will proceed.

참고문헌 (34)

  1. 구문모, "콘텐츠산업의 혁신 역량 강화를 위한 R&D 정책 방안 모색", 문화정책논총, 25(2), pp.117~139 (2011), 한국문화관광연구원[DOI]
  2. 2021년도 사회문제해결R&D 투자 현황 및특징, "김지홍", 과학기술정책연구원, ~, pp.사회문제해결을 위한 과학기술동향 플러스 , 제4호 (2021)
  3. 김효영, "문화콘텐츠 특수성을 반영한 문화기술(CT) 분류체계 연구", 한국콘텐츠학회 논문지, 13(5), pp.183~190 (2013), 한국콘텐츠학회[DOI]
  4. 남기범, "문화 R&D의 창조적 협력 구조 연구", 문화콘텐츠연구, (4), pp.187~214 (2009)
  5. 문화체육관광부, "2022년 문화체육관광 연구개발사업 추진계획", ~ (2022)
  6. 박진완, "문화체육관광부 문화기술(CT) 개발사업 고찰", 방송과 미디어, 21(2), pp.9~19 (2016)
  7. 콘텐츠 R&D 고도화를 위한 기초연구, "박찬욱", 한국문화관광연구원, ~ (2016)
  8. 박희제, "사회적경제조직의 혁신활동 경험과 과제: 사회문제 해결형 연구개발사업을 중심으로", 과학기술학연구, 19(3), pp.249~291 (2019), 한국과학기술학회[DOI]
  9. 백승국, "문화기술 R&D의 성과평가 모형에 관한 연구 - 문화적 평가 지표와 척도를 중심으로 -", 인문콘텐츠, (28), pp.189~217 (2013), 인문콘텐츠학회
  10. 서유화, "문화기술(CT)개발지원정책이 기업 R&D성과에 미치는 영향에 관한 연구", 기술혁신연구, 19(2), pp.53~76 (2011), 기술경영경제학회
  11. 송위진, "‘사회문제 해결과 과학기술혁신’ 연구의 현황과 과제", 기술혁신연구, 25(4), pp.17~46 (2017), 기술경영경제학회[DOI]
  12. 송위진, "‘임무지향적 혁신정책’의 관점에서 본 사회문제 해결형 연구개발 정책 - ‘제2차 과학기술기반 사회문제 해결 종합계획’ 사례 분석 -", 기술혁신연구, 27(4), pp.85~110 (2019), 기술경영경제학회[DOI]
  13. 콘텐츠 R&D의 개념 및 범위 확대방안 연구, "양지훈", 한국문화관광연구원, ~ (2022)
  14. 우유란, "이커머스 유료회원제 가입자", 비가입자 주요 이슈 비교: 텍스트마이닝 기법 활용, 2020, pp.20(2), 107~125[DOI]
  15. 윤상필, "문화기술(CT) 분야 국가연구과제 특성에 따른 R&D 효율성 분석", 한국콘텐츠학회 논문지, 22(5), pp.383~392 (2022), 한국콘텐츠학회[DOI]
  16. 이소현, "워라밸 이슈 비교 분석: 한국과 미국", 정보시스템연구, 28(2), pp.153~179 (2019), 한국정보시스템학회[DOI]
  17. 이영석, "사회문제 해결형 연구개발 정책의 발전과 과제: 정책대상-제도-행위자 상호작용을 중심으로", 국가정책연구, 31(3), pp.23~48 (2017), 국가정책연구소[DOI]
  18. 콘텐츠기업 조세지원 제도연구, "임병인", 한국콘텐츠진흥원, ~ (2020)
  19. 최혜정, "사회문제해결형 국가R&D사업의 사회적 가치 추정에 관한 연구: 감염병 R&D과제의 SROI를 중심으로", 석사, pp.2021
  20. 한국산업기술진흥원, "사회적 문제해결을 위한 임무 지향적 혁신정책의 과제", 산업기술상생센터 간행물, (3) (2022), 한국산업기술진흥원
  21. Blei, D. M., "Probabilistic topic models", Communications of the ACM, 55(4), pp.77~84 (2012)
  22. Chang, J., "Advances in Neural Information Processing Systems", pp.288~296 (2009)
  23. European Union, "The EU Research and Innovation Programme 2021-2027", ~ (2021)
  24. Gläser, J., "Experteninterviews und qualitative Inhalt-sanalyse: Als Instrumente rekonstruierender Untersuchungen" (2009), Springer
  25. Khalifa, O., "Multi-objective topic modeling", International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, pp.51~65 (2013), Springer
  26. Kuhlmann, S., "Next-generation innovation policy and grand challenges", Science and Public Policy, 45(4), pp.448~454 (2018)
  27. Mazzucato, M., "Mission-oriented innovation policies : Challenges and opportunities", Industrial and Corporate Change, 27(5), pp.803~815 (2018)
  28. Newman, D., "Automatic evaluation of topic coherence", Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, pp.100~108 (2010)
  29. O’Halloran, K. L., "A digital mixed methods research design : Integrating multimodal analysis with data mining and information visua-lization for big data analytics", Journal of Mixed Methods Research, 12(1), pp.11~30 (2018)
  30. Schot, J., "Three frames for innovation policy : R&D, systems of innovation and transformative change", Research Policy, 47, pp.1554~1567 (2018)
  31. Smits, R., "The theory and practice of innovation policy: A International Research Handbook" (2010), Edward Elgar
  32. Tashakkori, A., "Quality of inferences in mixed methods research : Calling for an integrative framework", Advances in Mixed Methods Research, 53(7), pp.101~119 (2008)
  33. Venkatesh, V., "Bridging the qualitative-quantitative divide : Guidelines for conducting mixed methods research in information systems", MIS Quarterly, 37(1), pp.21~54 (2013)
  34. Yang, J. H., "The effects fo academy-industry collaboration on culture technology R&D performance", Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, (09-Special), pp.311~316 (2017)

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