본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

사다리꼴 퍼지 뉴트로소픽 집합을 이용한 시스템의 신뢰도 분석

Reliability Analysis of Systems Using Trapezoidal Fuzzy Neutrosophic Sets

0

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류학제간연구

초록

시스템을 개발하는데 있어서 중요한 일들 중 하나는 신뢰도를 모형화하는 것이다. 실세계에서는 부정확하고 불확실한 자료 때문에 정확한 확률을 계산하는 것은 어려운 작업이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 퍼지이론이 시스템의 신뢰도를 분석하는데 적용하고 있다. 퍼지집합, 구간값 퍼지집합, 직관퍼지집합은 실수값, 구간값, 참 소속값과 거짓 소속값을 각각 표현하다. 그러나 퍼지집합 이론들은 시스템이 구성요소가 가지고 잇는 불확정성을 평가할 수 있는 방법이 없다는 단점을 가지고 있다. 뉴트로소픽 집합은 불확정성을 다루 수 있는 방법을 제공할 수 있다. 본 연구에서는 사다리꼴 퍼지 뉴트로소픽 집합을 기반으로 하는 시스템이 신리도를 평가하는 방법을 제안한다. 사다리꼴 퍼지 뉴트로소픽 집합은 시스템의 불확정성을 처리할 수 있는 불확정 소속함수를 가지고 있다. 사다리꼴 퍼지 뉴트로소픽 집합에서 소속정도는 사다리꼴 형태를 가지므로 소속값을 계산하는데 효율적이며 삼각 퍼지 뉴트로소픽의 집합의 표현력을 포함하고 있다. 제안된 방법은 다양한 응용영역에서 시스템의 신뢰도를 계산하는데 사용할 수 있다.

Abstract

One of the most important thing in developing new systems makes the model of reliability for the systems. In real world it is difficult to evaluate the correct probabilities because of incorrect and uncertain data produced by human. To solve the these problems the fuzzy theory is applied to analysis of system reliability. In fuzzy sets, interval valued fuzzy sets, and intuitionistic fuzzy sets, the membership degrees are represented by single real value, interval value, and truth membership value and falsity membership value respectively. But these fuzzy set theories have demerit that there are no way to evaluate the indeterminacy for components of systems. The neutrosophic sets can provide the method to deal with the indeterminacy. In this research we propose the way to evaluate the reliability of systems based on trapezoidal fuzzy neutrosophic sets. The trapezoidal fuzzy neutrosophic sets has the indeterminacy membership function which can process the indeterminacy of systems. In the trapezoidal fuzzy neutrosophic sets, the membership degrees are represented by the trapezoidal shape and then they has efficiency to calculate the membership degrees and generality to include the representation of the triangle fuzzy neutrosohpic sets. The proposed method may use to compute the reliability of systems in various application domains.

참고문헌 (17)

  1. A. Kaufmann., "Fuzzy mathematical models in engineering and management science" (1988), North-Holland
  2. K. Y. Cai., "Fuzzy variables as a basis for a theory of fuzzy reliability in possibility context", Fuzzy Sets and Systems, 42, pp.145~172 (1991)
  3. L. Zadeh, "Fuzzy sets", Inform and Control, 8, pp.338~353 (1965)
  4. I. Tursen, "Interval valued fuzzy sets based on normal forms", Fuzzy Sets and Systems, 20, pp.191~210 (1986)
  5. K. Atanassov, "Intuitionistic fuzzy sets", Fuzzy Sets and Systems, 20, pp.87~96 (1986)
  6. F. Smarandache, "A unifying field in logics, Neutrosophy: Neutrosophic probability, set and logic" (1999), American research press
  7. D. Singer, "A fuzzy set approach to fault tree and reliability analysis", Fuzzy Sets and Systems, 34, pp.145~155 (1990)
  8. S-M. Chen, "Fuzzy system reliability analysis using fuzzy number arithmetic operations", Fuzzy Sets and Systems, 64, pp.31~38 (1994)
  9. D. L. Mon., "Fuzzy system reliability analysis for components with different membership functions", Fuzzy Sets and Systems, 64, pp.147~157 (1994)
  10. S-M. Chen, "Analysis fuzzy system reliability using vague set theory", Int'l Jl. of Applied Science and Engineering, 1, pp.82~88 (2003)
  11. H. C, Wu, "Fuzzy reliability estimation using bayesian approach", Computers and Industrial Engineering, 46, pp.467~493 (2004)
  12. 조상엽, "모호집합을 이용한 가중 구성요소를 갖는 퍼지시스템의 신뢰도 분석", 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 33(11), pp.979~985 (2006), 한국정보과학회
  13. A. Kumar., "Fuzzy reliability of a marine power plant using interval valued vague sets", Int'l Jl. of Applied Science Engineering, 4(1), pp.71~82 (2006)
  14. 조상엽, "Reliability Analysis of Systems Using Single Valued Neutrosophic Sets", 한국지식정보기술학회 논문지, 10(4), pp.447~453 (2015), 한국지식정보기술학회
  15. 조상엽, "Reliability Analysis of Systems Using Interval Valued Neutrosophic Sets", 한국지식정보기술학회 논문지, 10(5), pp.593~601 (2015), 한국지식정보기술학회
  16. J. Ye, "Trapezoidal fuzzy neutrosophic set and its application to multiple attribute decision making", Neural computing and applications (2014)[DOI]
  17. P. Biswas., "Cosine similarity measure based multi-attribute decision-making with trapezoidal fuzzy neutrosophic numbers", Neutrosophic setrs and systems, 8, pp.47~57 (2014)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (8건)