수준 (λ, 1) 사다리꼴 구간값 뉴트로소픽 집합을 이용한 시스템의 신뢰도 분석
Reliability Analysis of Systems Using Level (λ, 1) Trapezoidal Interval valued Neutrosophic Sets
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초록
시스템의 신뢰도를 평가하는데 사용하는 퍼지집합은 다양한 형태가 있다. 퍼지집합에서 소속값 는 실수로 표현하고 이를 이용하여 신뢰도를 표현한다. 구간값 퍼지집합에서는 소속값을 구간 [, ]으로 표현하고 이것을 이용하여 신뢰도를 표현한다. 모호집합에서는 소속값을 [, ]을 이용하여 신뢰도를 표현한다. 구간값 모호집합에서는 소속값을 [, , , ]를 이용하여 신뢰도를 표현한다. 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합에서는 소속값 를 구간 [λ, 1]을 이용하여 신뢰도를 표현한다. 구간값 뉴트로소픽 집합에서는 소속값은 (, , )를 이용하여 신뢰도를 표현한다. 본 논문에서는 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합과 구간값 뉴트로소픽 집합의 장점을 표현할 수 있는 수준 (λ, 1) 구간값 뉴트로소픽 집합을 제안한다. 수준 (λ, 1) 구간값 뉴트로소픽 집합은 λ를 이용하여 최소 소속값의 크기를 조정하는 것이 가능하므로 소속값 표현에 유연성을 제공한다. 또한 뉴트로소픽 집합의 불확정 소속값을 사용하므로 불확정성을 표현하는 것이 가능하게 된다. 그러므로 수준 (λ, 1) 구간값 뉴트로소픽 집합은 기존의 방법보다 보다 유연하면서도 엄밀하게 신뢰도를 표현하는 것이 가능하게 된다.
Abstract
There are various types of fuzzy sets used to evaluate the reliability of the systems. In the fuzzy sets, the membership value is represented as a real number and the reliabilities are expressed by using it. In the interval valued fuzzy sets, the degree of membership is represented as an interval [, ] which is used to describe the reliabilities. In the vague sets, the degree of membership is represented as [, ] and it is used to express the reliabilities. In the interval valued vague sets, the membership degree is represented as a [, , , ] and it is used to express the reliabilities. In the level (λ, 1) interval valued fuzzy sets, the membership degree is represented as a interval [λ, 1] which is used to describe the reliabilities. In order to represent the degree of membership in the interval valued neutrosophic sets, (, , ) is used and the reliabilities are expressed by using it. In this paper we propose a level (λ, 1) interval valued neutrosophic sets that can express the merits of the level (λ, 1) interval valued fuzzy sets and the interval valued neutrosophic sets. In the level (λ, 1) interval valued neutrosophic sets its provide flexibility to adjust the size of the minimum membership value using λ and also enable to express the indeterminacy by using the indeterminacy membership value of the neutrosophic sets. Therefore the level (λ, 1) interval valued neutrosophic sets become more flexible and rigorous to describe the reliabilities than the other methods.
참고문헌 (20)
- A. Kaufmann, "Fuzzy mathematical models in engineering and management science" (1988), North-Holland
- L. Zadeh, "Fuzzy sets", Inform and Control, 8, pp.338~353 (1965)
- I. Turksen, "Interval valued fuzzy sets based on normal forms", Fuzzy Sets and Systems, 20, pp.191~210 (1986)
- W. L. Gau, "Vague sets", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernatics, 23(2), pp.610~661 (1993)
- A. Kumar, "Fuzzy reliability of a marine power plant using interval valued vague sets", Int'l Jl. of Applied Science Engineering, 4(1), pp.71~82 (2006)
- C-F Fuh, "Fuzzy system reliability analysis base on level (λ,1) interval-valued fuzzy numbers", Information Sciences, 272, pp.185~197 (2014)
- H. Wang, "Interval neutrosophic stes and logic: Theory and applications In computing" (2005), Hexis, Phoenix, Ariz
- D. Singer, "A fuzzy set approach to fault tree and reliability analysis", Fuzzy Sets and Systems, 34, pp.145~155 (1990)
- C-H. Cheng, "Fuzzy system reliability analysis by interval of confidence", Fuzzy Sets and Systems, 56, pp.29~35 (1993)
- S. M. Chen, "Fuzzy system reliability analysis using fuzzy number arithmetic operations", Fuzzy Sets and Systems, 64, pp.31~38 (1994)
- S. M. Chen, "Analysis fuzzy system reliability using vague set theory", Int'l Jl. of Applied Science and Engineering, 1, pp.82~88 (2003)
- J-H Chen, "A new method to measure the similarity between interval valued fuzzy numbers", Proceedings of the sixth international conference on machine learning and cybernetics, pp.1403~1408 (2007)
- S-H. Wei, "A new similarity measure between interval valued trapzoidal fuzzy numbers based on geometric distance and the center of gravity points", Proceedings of the sixth international conference on machine learning and cybernetics, pp.1412~1417 (2007)
- S. Y. Cho, "Reliability analysis of fuzzy systems with weighted components using interval valued vague sets", Jl. of KKITS, 3(2), pp.31~40 (2008)
- C. F. Fuh, "Fuzzy system reliability analysis based on level (λ,1) interval-valued fuzzy numbers", Information Sciences, 272, pp.185~197 (2014)
- 조상엽, "Reliability Analysis of Systems Using Single Valued Neutrosophic Sets", 한국지식정보기술학회 논문지, 10(4), pp.447~453 (2015), 한국지식정보기술학회
- Komal, "Fuzzy reliability analysis of dual-fuel team turbine propulsion system in LNG carriers considering data uncertainty", Journal of natural gas science and engineering, 23, pp.148~164 (2015)
- 조상엽, "사다리꼴 퍼지 뉴트로소픽 집합을 이용한 시스템의 신뢰도 분석", 한국지식정보기술학회 논문지, 11(3), pp.293~299 (2016), 한국지식정보기술학회
- M. K. Sharma, "Fuzzy reliability analysis of a summer air conditioning system", Advanced in Fuzzy Mathematics, 12(2), pp.319~332 (2017)
- 조상엽, "너비를 고려한 수준 (λ, 1) 구간값 퍼지집합을 이용한 시스템의 신뢰도 분석", 한국지식정보기술학회 논문지, 13(1), pp.121~127 (2018), 한국지식정보기술학회[DOI]