빅데이터 환경에서의 보안 기술 프레임워크
Security Technology Framework in Bigdata Environment
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인터넷의 발달과 스마트 디바이스, IT 분야들의 발달로 인하여 데이터들의 수가 증가하고 있다. 즉, IT 분야들의 폭발적인 발달로 인하여 정형 및 비정형 데이터들의 수가 기하학적으로 증가하고 있는 추세이다. 또한, 이러한 데이터들을 이용하여 고도화되고 지능화되어 가는 사이버 공격과 수많은 보안위협이 발생하고 있다. 외부 해킹으로 대량의 개인정보 유출, 대규모 시스템 장애 등 사고가 발생하고 있다. 특히, 지능형 보안 위협(APT)공격과 같이 특정 표적을 목표로 하는 공격이 증가하고 있다. 이러한 공격에 대응하기 위하여 많은 기업 및 조직들이 대응 방안을 마련하고 있다. 또한, 이러한 추세에 따라 빅데이터의 중요성과 분석기술들이 발전하고 있다. 하지만 보안에 대한 기술은 상대적으로 낮은 수준을 보이고 있다. 보안 공격에 대한 명확한 이해를 바탕으로 알려진 공격에 대한 방어에 중점을 둔 기존 보안에서 지능형 보안 위협 공격과 같이 알려지지 않은 사이버 위협에 의한 공격에 효과적으로 대응할 수 있는 기법을 연구하고 이를 통해 공격 대응 서비스가 가능한 개발의 필요성이 절실한 상황이다. 본 논문에서는 IT분야의 화두로 떠오르고 있는 빅데이터 정의와 기술들을 열거하고, 그에 따라 늘어가고 있는 보안위협과 대응할 수 있는 기술들에 대해 연구하였다. 그리고 기존의 보안 기법을 보완한 새로운 보안 대응 기술에 대한 프레임워크를 제시하였다.
Abstract
The number of data is increasing due to develop of Internet, smart devices and IT sector. In other words, the explosive development of the IT field, the number of structured and unstructured data is increasing in geometrical. In addition, problem of numerous security threats was found. It is becoming intelligent and enhanced. An accident such as a large-scale system failures and large amounts of personal information leakage is caused by external hacking. Especially, the attack such as APT (Advanced Persistent Threat) to aim at a specific target is increasing. There are many companies and organizations to arrange countermeasures to respond to these attacks. Also, according to this trend, importance and analysis technology of Big Data is developing. But, security technology is showing a low level relatively. To study the techniques that can effectively respond to the attack by unknown cyber threats such as APT attack from a clear understanding of existing security with a focus on defense against attacks based on known APT attacks. And service development possible attack response services are desperately needed. In this paper, we list about definition and technique of Big Data in IT field buzzword. Also, we will research about security threat and security response technology.
참고문헌 (15)
- J-H. Kim., "Technical trends of cyber security with big data", Journal of Electronics and Telecommunications Trends, 28(3), pp.19~29 (2013)
- "Bigdata Definition" (2014)[URL]
- Mackinsey & Company, "Bigdata research" (2011), Mackinsey & Company
- IDC, "Digital Universes research", IDC, ~ (2011)
- "Bigdata characteristic" (2014)[URL]
- Big data 10 global best practices - It leads the world in big data, "NIA and Bigdata Strategic Research Center", Korea Information Society Agency, ~ (2011)
- K-I. Jeong., "Big data and information security", Journal of Korea Institute of Information Technology, 3(10), pp.17~22 (2012)
- 조영임, "빅데이터의 이해와 주요 이슈들", 한국지역정보화학회지, 16(3), pp.31~52 (2013), 한국지역정보화학회
- D-S. Moon., "Feature extraction for host based anomaly detection", The institute of electronics engineers of korea, 37(1), pp.591~594 (2014)
- "Advanced Persistent Threat" (2015)[URL]
- D-S. Choi., "Big data and integrated security 2. 0", Journal of Information Science, 1(1), pp.65~72 (2012)
- S-D. Yu., "Security response technology in big data environment", NIPA Focus Week Technology Trends, 1(1), pp.1~14 (2013)
- D-Y. Lee, "Security issues of bigdata environment" (2012), Bigdata Community
- IDG IT WORLD, "Big data security analysis", IDG Tech Focus, 1(1), pp.1~19 (2013)
- 김병철, "빅 데이터 보안 기술 및 대응방안 연구", 디지털융복합연구, 11(10), pp.445~451 (2013), 한국디지털정책학회