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논문KCI 등재

JLPT N1 유의어 트라이링구얼 학습을 위한 STEAM 교육 프로그램 개발 : Python 코딩의 활용

Development of STEAM Education Program for JLPT Level 1 Synonym Trilingual Learning : Utilization of Python Coding

이유희
한국일본문화학회 (The Japanese Culture Association Of Korea (Jcak))|2023.02|日本文化學報 (Journal of Japanese Culture)|제96호|pp. 407-427|DOI 10.21481/jbunka..96.202302.407

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Text MiningSemantic Network AnalysisSTEAM ProgramPython Codingテキストマイニング日本語能力試験1級類義語STEAMプログラムパイソンコーディング意味論ネットワークJLPT N1 Synonym
주제분류일본어와문학

초록

本研究では、第一に、N1の文字語彙・類義語問題(1990-2021)を対象に、Pythonコーディングによるテキストマイニング分析を通じて頻度数を測定した結果、文字語彙・計2261個、類義語・計315個が抽出された。第二に、類義語学習とともに就業及び職務遂行能力の開発のための基礎工学教育を目的に、抽出された類義語のSeaborn視覚化学習を提示した。第三に、PythonベースのWordNetコーディングを行い、WordNet検索サイトによる日英類義語学習のデモンストレーションを行った。第四に、SNA分析を応用して、共起しやすい類義語のコーディング実習過程を進めた。最後に、デジタルリテラシー学習のためフラッシュカードを活用し、言語工学のプログラムとして「トライリンガルカスタマイズSTEAM教授学習のモデル」を提案した。

Abstract

This study aimed to first, extract the keyword and frequency of synonyms through text mining analysis by Python coding targeting the characters and vocabulary of JLPT level 1 (1990-2021). As a result of frequency measurement, 2261 words and 315 synonyms were extracted. Second, Seaborn visualization learning for the extracted synonyms was presented for the purpose of basic engineering education for finding employment and capacity development, as well as synonym learning. Third, Python-based WordNet coding and a demonstration of learning Japanese and English synonyms through the WordNet site were conducted. Fourth, the process for coding practice of co-occurring synonyms through contextualization was conducted by applying SNA analysis. Finally, flashcards were used for digital literacy learning, and a trilingual customized STEAM teaching and learning model was proposed as a language engineering program.

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