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JLPT N1・2・3 외래어의 STEAM・트라이링구얼 교수 학습 : AI・디지털 리터러시 툴의 활용

STEAM・Trilingual Teaching and Learning of the JLPT 1, 2, 3 Foreign Words :Utilization of Text Mining, AI and Digital Literacy Tools

이유희
한국일어일문학회|2023.05|일어일문학연구 (Journal of Japanese Language and Literature)|제125권 |pp. 159-180|DOI 10.17003/jllak.2023.125..159

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텍스트 마이닝(Text Mining)일본어능력시험1・2・3급 가타카나(JLPT N1・2・3 Katakana)인공지능・디지털 리터러시(AI・Digital Literacy)퀴즐렛(Quizlet)워드월(Wordwall)
주제분류일본어와문학

초록

本研究においては、デジタル・AIリテラシー能力が必須とされる第4次産業革命時代において、学習者の能力条件やニーズに応え、言語・工学の能力強化のため日本語大学教育及びマイクロディグリー(MD)のような融合過程で活用可能なテキストマイミング・AI・デジタルリテラシー教授学習の方法を提案した。具体的な結果は以下の通りである。 第一に、JLPT既出問題の外来語-カタカナ及びカタカナの類義語(1990～2021)を対象に、テキストマイニング技術により頻度分析した結果、N1は84個、N2は109個、N3は69個のキーワードが抽出された。第二に、AIリテラシー能力強化のため、PythonコーディングによるSeaborn及びWord Cloudの視覚化作業を提示した。また、データ分析と業務遂行能力を育成するIT非専攻者向け教育として、ビジネスインテリジェンス(BI)ソリューション-Tableauを用いてデータ可視化作業を行った。さらに、UserLocalサイトのWord Cloudを活用して、単語や品詞、出現頻度、共起語などの自然言語処理分析のための可視化チャート作成を展開した。第三に、トライリンガル・デジタルリテラシー学習のため、QuizletやWordwallなどのツールを用いて抽出したカタカナキーワードを中心に、英語・類義語の効果的な3カ国語単語学習をビジュアル提示した。

Abstract

The purpose of this study is to suggest text-miming, AI, and digital literacy teaching and learning that can be used in Japanese language education and Micro Degree(MD) courses as a way to respond to the university student’s competency conditions and needs and as a method for education to strengthen language and engineering capabilities in the era of the 4th industrial revolution in which AI and digital literacy skills are essential. The specific results are as follows. First, keywords were extracted by the frequency analysis of foreign language-Katakana in JLPT(Japanese-Language Proficiency Test) past test questions through Python coding by text mining technique. 84 words in N1, 109 words in N2, and 69 words in N3 were extracted as a result of the keyword analysis of Katakana and its synonyms appeared from 1990 to 2021. Second, data visualization of Seaborn and Word Cloud by Python coding was presented focusing on extracted keywords to strengthen AI literacy capabilities. Also, data visualization was conducted by using a Business Intelligence (BI) solution–Tableau as an alternative method for non-IT major students to develop data analysis and job performance skills. In addition, visualization chart creation training was presented by using the Word Cloud of the User Local Text Mining site for Natural Language Processing(NLP) analysis such as keywords, parts of speech, frequency of appearance, and colocation, etc. Third, the effective three-language word learning of Katakana and English (foreign language) was visually presented for trilingual and digital literacy learning focusing on keywords by utilizing digital literacy tools such as Quizlet and Wordwall.

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