공간통계를 활용한 도시지역 토지가격의 변화분석
Analysis of Changes in Urban Area Land Price using Spatial Statistics
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초록
본 연구는 국토교통부가 매년 조사·평가한 표준지공시지가를 이용하여 2004년부터 5년단위로(2009 년, 2014년) 서울시 토지가격 수준을 파악하고, 가격의 변화양상을 분석하는 것에 그 목적이 있다. 이를위해 용도지역별(주거, 상업, 공업)로 표준지공시지가 자료를 구분하고 위치정보와 연결하여 공간분석을 위한 GIS데이터를 구축하였다. 분석방법으로는 공간보간기법 중 크리깅(kriging)을 활용하였으며, 이를 통해 용도별 지가수준과 시계열적 변화를 분석하고, 단위 면적별 공시지가의 평균을 계산하여Moran‘s I 값으로 인접지역의 유사성을 분석하였다. 그 결과, 서울시의 대표적 고가(高價) 지역인 강남3구(서초구, 강남구, 송파구)를 중심으로 그 주변지역의 토지가격이 높아지는 것을 확인할 수 있었다.
Abstract
The purpose of this study is to identify the land price level of Seoul and to analyze the trend of land price changes from 2004 on a five-year basis (2009 and 2014) using Officially Assessed Reference Land Price researched and assessed by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. To achieve the purpose, Officially Assessed Reference Land Price has been classified by land use (residential, commercial and industrial) and linked with location information to establish GIS data for space analysis. For analysis method, Kriging which is one of spatial interpolation techniques has been used. Land price level and time serial changes have been analyzed, the average of publicly notified land price of different unit areas has been calculated, and the similarity of the adjacent area has been analyzed based on Moran; I value. As a result, it was found that as the land price increases in the 3 districts of Gangnam namely Seocho-gu. Gangnam-gu and Songpa-gu which are infamous for high land price in Seoul, the land price of the adjacent area also increases.
참고문헌 (14)
- 강창덕, "서울시 토지가격의 시공간 구조 연구(1996~2007): 지가함수와 공간통계의 적용과 해석", 부동산연구, 21(3), pp.9~29 (2011), 한국부동산연구원
- 구동회, "부산시 지가의 공간적 분포에 관한 연구", 국토지리학회지, 44(2), pp.199~212 (2010), 국토지리학회
- 김정희, "공간통계를 이용한 공주시의 시공간적 지가변화패턴 분석", 한국지형공간정보학회지, 20(1), pp.93~99 (2012), 한국지형공간정보학회
- 김흥관, "GIS를 활용한 부산시공간구조변천에 관한 연구- 인구, 고용, 지가분포를 중심으로 -", 한국지리정보학회지, 9(4), pp.204~214 (2006), 한국지리정보학회
- 송용철, "공간계량경제 접근방법을 이용한 농지가격추정에 관한 연구 : 수도권 근교농지를 중심으로", 국토연구, 72, pp.121~140 (2012), 국토연구원
- 이연수, "공간계량분석을 이용한 대중교통 이용에 영향을 미치는 공간적 특성요인 분석에 관한 연구: 서울시 행정동을 중심으로", 서울도시연구, 13(4), pp.97~111 (2012), 서울연구원
- 이창로, "상업용 토지 가격의 베이지안 추정: 주관적 사전지식과 크리깅 기법의 활용을 중심으로", 대한지리학회지, 49(5), pp.761~778 (2014), 대한지리학회
- 이희연, "GIS 지리정보학" (2013), 법문사
- 임석회, "대도시 도심의 토지용도별 지가구조 분석: 대구시 중구의 사례", 한국경제지리학회지, 17(3), pp.482~501 (2014), 한국경제지리학회
- 최진호, "토지 실거래가격 추정을 위한 공동 크리깅기법의 적용가능성 연구", 한국지형공간정보학회지, 23(1), pp.55~63 (2015), 한국지형공간정보학회[DOI]
- Chasco, C., "The Impact of Objective and Subjective Measures of Air Quality And Noise on House Prices: A Multi- level Approach for Downtown Madrid", ERSA conference papers, pp.168~ (2011), European Regional Science Association
- Kuntz, M., "Geo-statistical Mapping of Real Estate Prices: An Empirical Comparison of Kriging And Co-kriging", International Journal of Geographical Information Science, 28(9), pp.1~18 (2014)
- Liao, S. L., "Spatial and Temporal Effects of High-speed Rail on House Prices-The Case of Kaohsiung City", 住宅學報, 22(1), pp.25~54 (2013)
- Stein, M. L, "Interpolation of spatial data: some theory for kriging" (2012), Science & Business Media, Springer