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코로나19(COVID-19) 유행 전후 서울의 생활인구 패턴변화 및 지역환경이 생활인구 변화에 미치는 영향

Analysis of the Changes in De Facto Population Pattern and Effects of Local Environment on Changes in the De Facto Population in Seoul After the COVID-19

김은정|류은혜
한국도시지리학회|2021.12|한국도시지리학회지 (Journal of the Korean Urban Geographical Society)|제24권 제3호|pp. 19-35|DOI http://dx.doi.org/10.21189/JKUGS.24.3.2

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COVID-19도시공간구조생활인구urban spatial structurede facto population인구 이동.population movement.
주제분류지리학

초록

본 연구는 코로나 유행 전후 행정동별 생활인구 변화율 분포가 유사한 지역을 유형화한 후, 유형별 지역특성을 살펴보고 지역특성이 생활인구 변화에 미치는 영향을 분석하였다. 이에 코로나19가 집중적으로 확산된 2020년의 1·2·3차 유행시기를 대상으로 전년대비 생활인구 변화율을 군집분석을 통해 증가·감소·변화없음 지역으로 유형화하였다. 군집된 지역의 특징을 파악하고자 지역특성 변수를 이용해 일원배치 분산분석을 실시하였고, 다중회귀분석을 통해 지역특성이 생활인구 변화에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 코로나19 발생 후 생활인구 분포가 도심지에서 동네생활권 지역으로 이동했음을 알 수 있었다. 분산분석 결과 생활인구 증가지역에서 생계형 사업밀도와 공원 비율이 가장 높았고 생활인구 감소지역에서 상업지역 비율이 가장 높았다. 다중회귀분석 결과, 전체유행시기에서 식품접객업, 숙박업 밀도가 높은 행정동의 생활인구가 감소한 것으로 나타났다.

Abstract

This study categorized regions with similar distributions of de facto population change rates by dong before and after COVID-19, examined regional characteristics by type and analyzed the effect of regional characteristics on de facto population change. So, the rate change in the de facto population compared to the previous year was categorized as area with increase·decrease·no change through cluster analysis for 1st, 2nd, and 3rd periods of 2020 when COVID-19 spread intensively. In order to understand the characteristics of the clustered area, a One-way ANOVA was conducted using regional characteristic variables, and the effect of regional characteristics change in the de facto population was analyzed through multiple regression analysis. As a result of the analysis, it was found that the distribution of the de facto population moved from the city center to the neighborhood area after the outbreak of COVID-19. As a result of ANOVA, the ratio of livelihood business and parks was the highest in de facto population increased area, and the ratio of commercial areas was the highest in de facto population decreased area. As a result of multiple regression analysis, it was found that de facto population of dongs with high density in the food service and lodging industries decreased during the entire epidemic.

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