본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

코로나19에 따른 도시 내 인구 이동 변화 탐색 - 서울시 생활이동 데이터에 기반한 통근 패턴을 중심으로 -

Exploring the Change of Population Flows in an Urban Area during the COVID-19 Pandemic – Focused on the Commuting Pattern based on Seoul Daily Life Movement Data –

이건학|이재건
한국도시지리학회|2022.08|한국도시지리학회지 (Journal of the Korean Urban Geographical Society)|제25권 제2호|pp. 15-32|DOI http://dx.doi.org/10.21189/JKUGS.25.2.2

0

조회

0

다운로드

11

인용

0

참고문헌

키워드

코로나19COVID-19인구 이동공간적 상호작용spatial interaction생활이동 데이터통근 패턴커뮤니티 생활권유동 클러스터링.population flowdaily life movement datacommuting patterncommunity districtflow clustering.
주제분류지리학

초록

전대미문의 코로나19는 도시 내 인구 이동의 패턴을 극적으로 변화시키고 있다. 도시 인구 이동은 도시 내부의 지역 간 상호작용과 기능적 역동성을 반영하는 중요한 공간 현상이다. 이러한 점에서 최근 코로나19와 도시 모빌리티에 관한 여러 연구가 수행되고 있지만 지역 간 상호작용의 사회경제적 측면을 충분히 설명하지 못하고 있다. 이러한 맥락에서 본 연구는 코로나19에 따른 서울시의 지역 간 통근 패턴 변화를 지역 간 기능적 관계에 기반하여분석하였다. 코로나19 전후의 인구 이동 변화를 살펴보기 위해 높은 시간적 해상도를 지닌 서울시 생활이동 데이터를 이용하였으며, 서울의 기능적 공간 구조는 실제 인구 이동에 기반한 커뮤니티 생활권 구획과 산업 기능적 특성에 따른 등질지역 클러스터 구분을 통해 파악하였다. 분석 결과, 정보통신업이나 금융보험업에 특화된 클러스터는제조업에 특화된 클러스터에 비해 통근 유입이 크게 감소하였으며, 이러한 차이는 업종별로 원격근무를 도입할 수있는 업무 여건의 차이에 기인한다고 볼 수 있다. 세부적으로 개별 통근 링크 단위에서는 두 생활권 간의 기능적 관계와 지리적 위치에 따라 변화 양상이 달랐다. 본 연구는 전염병이 도시 경제 활동에 어떤 영향을 미치는지를 공간구조적 관점에서 분석했다는 점에서 의의가 있다. 또한, 실시간 생활이동 데이터에 기반한 분석 결과는 향후 도시역학뿐 아니라 교통 계획 및 토지 개발 등 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract

An unprecedented COVID-19 pandamic has dramatically changed the population flows in an urban area. The urban population flow is an important spatial phenomenon which represents the spatial interaction between urban areas and urban dynamics. Although a number of recent studies have been done focusing on COVID-19 and urban mobility, they have not sufficiently explained the socioeconomic aspects of the areal interaction by the change of population flows. In this regard, this paper examines changes in the commuting pattern before and after the pandemic based on the functional relationship among districts in Seoul. For the analysis we utilize Seoul daily life movement data with a high temporal resolution. The functional spatial structure of Seoul is analyzed by delineating functional community districts based on the actual mobility network and clustering those districts with similar industrial properties in a community. The result shows that the clusters specialized in IT and finance·insurance have a more sudden decline of commuting inflows compared to the clusters specialized in manufacturing, and the sector-specific environment for the remote work might cause this difference in the commuting pattern. Also, the specific differences at the commuting link level can be attributed to the functional relationship and the geographical locations between community districts. This paper would be significant by analyzing the impact of the pandemic on urban economic activities based on the spatial structure of urban functions. Also, it is expected that the results based on real-time daily life movement data would be utilized for urban epidemiology as well as various areas such as transportation planning and land development.

참고문헌 (40)

  1. 권규상, "네트워크 커뮤니티 발견법을 활용한 기능지역 구분의 의미와 효용성", 대한지리학회지, 54(3), pp.405~420 (2019), 대한지리학회
  2. 김감영, "이동통신 빅데이터를 이용한 현재인구 추정과 개선 방안 연구", 한국도시지리학회지, 19(2), pp.181~196 (2016), 한국도시지리학회[DOI]
  3. 김동현, "서울시 생산자서비스의 공간적 집중", 국토계획, 45(5), pp.217~227 (2010), 대한국토·도시계획학회
  4. 빅데이터를 이용한 코로나 시대 수도권 유동인구 네트워크 분석, "김영롱", 경기연구원, ~ (2021)
  5. 김지우, "웹기반 데이터 시각화 도구를 활용한 플로우 데이터의 지리적 시각화 기법 탐색", 한국지도학회지, 17(1), pp.25~39 (2017), 한국지도학회
  6. 김진유, "서울대도시권의 산업별 고용분포 변화분석(2000~2010)", 부동산분석, 2(1), pp.103~118 (2016), 한국부동산원[DOI]
  7. 류은혜, "코로나19(COVID-19) 유행 전후 서울의 생활인구 패턴변화 및 지역환경이 생활인구 변화에 미치는 영향", 한국도시지리학회지, 24(3), pp.19~35 (2021), 한국도시지리학회[DOI]
  8. 사경은, "출근시간대 공유자전거 출발ㆍ도착지 및 최단이동경로 특성 분석 - 서울시 공유자전거 2017 통행 OD자료를 중심으로", 도시설계, 21(6), pp.105~120 (2020), 한국도시설계학회[DOI]
  9. 2030 서울도시기본계획, "서울특별시", ~ (2014)
  10. 윤종진, "서울시 제조업 집적지의 공간적 분포 및 특성에 관한 연구", 국토계획, 51(2), pp.73~91 (2016), 대한국토·도시계획학회
  11. 이건학, "공간통계 기법을 이용한 현주인구 추정 모델링", 한국지도학회지, 16(2), pp.71~93 (2016), 한국지도학회
  12. 이금숙, "COVID-19 확산에 따른 사회적 거리두기 동안 나타나는 서울시 지하철 통행 변화와 역 배후지역의 지리적 특성", 한국경제지리학회지, 24(2), pp.127~142 (2021), 한국경제지리학회[DOI]
  13. 이승민, "유동 클러스터 탐지 기법의 개발과 적용: 서울시 대중교통 통행을 사례로", 한국지도학회지, 21(2), pp.129~144 (2021), 한국지도학회
  14. 이진희, "수도권 지역 코로나바이러스감염증-19 발생 시기별 감염경로 다이나믹스", 보건사회연구, 41(2), pp.7~26 (2021), 한국보건사회연구원[DOI]
  15. 하은혜, "모빌리티에 대한 COVID-19의 차별적 영향", 한국지도학회지, 21(3), pp.59~76 (2021), 한국지도학회
  16. Arimura, M., "Changes in urban mobility in Sapporo city, Japan due to the Covid-19 emergency declarations", Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 7, pp.100212~ (2020)
  17. Bick, A, "Work fromHome after the COVID-19 Outbreak", Federal Reserve Bank of Dallas, ~ (2020)
  18. Bracarense, L., "Access to urban activities during the Covid-19 pandemic and impacts on urban mobility : The Brazilian context", Transport Policy, 110, pp.98~111 (2021)
  19. Chang, S., "Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening", Nature, 589(7840), pp.82~87 (2021)
  20. Dingel, J. I., "How many jobs can be done at home?", Journal of Public Economics, 189, pp.104235~ (2020)
  21. Enoch, M., "When COVID-19 came to town : measuring the impact of the coronavirus pandemic on footfall on six high streets in England", Environment and Planning B : Urban Analytics and City Science, 49(3), pp.1091~1111 (2022)
  22. Eom, S., "Human mobility change pattern and influencing factors during COVID-19, from the outbreak to the deceleration stage : a study of Seoul Metropolitan City", The Professional Geographer, 74(1), pp.1~15 (2022)
  23. Greenacre, M, "CorrespondenceAnalysis in Practice", pp.2017, Chapman and Hall
  24. Guo, D., "Flowmapping andmultivariate visualization of large spatial interaction data", IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 15(6), pp.1041~1048 (2009)
  25. Hamidi, S, "Compact development and adherence to stay-at-home order during the COVID-19 pandemic : a longitudinal investigation in the United States", Landscape and Urban Planning, 205, pp.103952~ (2021)
  26. Hong, S., "The urban characteristics of high economic resilient neighborhoods during the COVID-19 pandemic : a case of Suwon, South Korea", Sustainability, 13(9), pp.4679~ (2021)
  27. Huang, X., "Staying at home is a privilege : evidence from fine-grained mobile phone location data in the United States during the COVID-19 pandemic", Annals of the American Association of Geographers, 112(1), pp.286~305 (2022)
  28. Kar, A., "What is essential travel? socioeconomic differences in travel demand inColumbus, Ohio, during theCOVID-19 lockdown", Annals of the American Association of Geographers, 112(4), pp.1023~1046 (2022)
  29. Klise, K., "Analysis ofmobility data to build contact networks for COVID-19", Plos One, 16(4), pp.e0249726~ (2021)
  30. Kwon, K., "Polycentricity and the role of governmentled development : employment decentralization and concentration in the Seoulmetropolitan area, 2000-2015", Cities, 111, pp.103107~ (2021)
  31. Lee, K. O., "Public responses to COVID-19 case disclosure and their spatial implications", Journal of Regional Science, 62(3), pp.732~756 (2022)
  32. Newman, M. E., "Modularity and community structure in networks", Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), pp.8577~8582 (2006)
  33. Ratti, C., "Mobile landscapes : using location data from cell phones for urban analysis", Environment and Planning B : Planning and Design, 33(5), pp.727~748 (2006)
  34. Ren, M., "Examining the effect of land-use function complementarity on intra-urban spatial interactions using metro smart card records", Transportation, 47(4), pp.1607~1629 (2020)
  35. Romanillos, G., "The city turned off : urban dynamics during the COVID-19 pandemic based on mobile phone data", Applied Geography, 134, pp.102524~ (2021)
  36. Trasberg, T., "Spatial and social disparities in the decline of activities during the COVID-19 lockdown in Greater London", Urban Studies, pp.00420980211040409~ (2021)
  37. Vasanen, A., "Functional polycentricity : examining metropolitan spatial structure through the connectivity of urban sub-centres", Urban Studies, 49(16), pp.3627~3644 (2012)
  38. Yilmazkuday, H., "Stay-at-home works to fight against COVID-19: international evidence from Google mobility data", Journal of Human Behavior in the Social Environment, 31(1-4), pp.210~220 (2021)
  39. "서울 열린데이터 광장"[URL]
  40. "통계지리정보서비스"[URL]

관련 논문AI추천

COVID-19 확산에 따른 사회적 거리두기 동안 나타나는 서울시 지하철 통행 변화와 역 배후지역의 지리적 특성박소현, 이금숙, 함유희한국경제지리학회 · 한국경제지리학회지2021 · 제24권 제2호코로나19(COVID-19) 유행 전후 서울의 생활인구 패턴변화 및 지역환경이 생활인구 변화에 미치는 영향김은정, 류은혜한국도시지리학회 · 한국도시지리학회지2021 · 제24권 제3호코로나19 사회적 거리두기 정책이 서울 지역의 생활인구 변화에 미친 영향 분석고길곤, 신현재국회입법조사처 · 입법과 정책2021 · 제13권 제2호COVID-19 사회적 거리두기 정책이 서울 생활인구의 이동패턴에 미치는 영향 -시간대 및 연령대를 중심으로-김우람, 양정임, 우호성, 주진호, 한효진한국사진지리학회 · 경관과 지리2022 · 제32권 제3호코로나19 팬데믹 초기 서울시 생활인구의 도시공간활용: 용도지역 패턴의 차이를 중심으로구한민, 김갑성, 이관용(사) 한국도시재생학회 · 도시재생2023 · 제9권 제3호코로나19가 서울시 상권 매출 변화에 미치는 영향 분석 - 행정동 단위 유동인구 군집화를 통한 업종별 비교를 중심으로 -임현정, 최상범서울연구원 · 서울도시연구2022 · 제23권 제1호

이 간행물의 다른 논문 (10건)

일본 철도 폐선의 공간적 특징과 도시공간구조의 변화이호상, 박수민pp. 1-14평양시 도시미화 담론과 상징경관 연구 - 김정일, 김정은 시기의 비교 -이종겸, 정현주pp. 33-51대선제분 영등포공장의 산업유산적 가치 활용과 공간재생손승호pp. 53-66장소의 역사성을 활용하기 위해 해결해야 할 문제들 - (구)주안염전 일대를 사례로 -윤현위, 정원욱pp. 67-81플랫폼의 성장과 도시공간의 변화: 플랫폼 도시주의의 이해홍다솜, 백일순pp. 83-97
원문 보기