본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

코로나19 팬데믹 초기 서울시 생활인구의 도시공간활용: 용도지역 패턴의 차이를 중심으로

Urban Space Utilization by the De Facto Population During the Initial Stage of the COVID-19 Pandemic in Seoul, Korea: Focusing on Differences by Zoning Patterns

김갑성|구한민|이관용
(사) 한국도시재생학회 (Korea Urban Regeneration Association)|2023.12|도시재생 (Journal of Korea Urban Regeneration Association)|제9권 제3호|pp. 46-63|DOI 10.23214/kura.2023.9.3.003

0

조회

0

다운로드

3

인용

0

참고문헌

키워드

코로나19 팬데믹COVID-19 Pandemic생활인구용도지역 패턴복합적 토지이용프로펫 알고리즘Zoning PatternMixed Land UseDe Facto PopulationProphet Algorithm

초록

The initial stage of the COVID-19 pandemic offers many lessons for understanding citizens' dynamics in urban space. This study uses de facto population big data to demonstrate the COVID-19 pandemic's impact on citizens' urban spatial utilization in Seoul, Korea. We focus on the differences in space utilization by zoning patterns to obtain implications related to neighborhood planning. The main findings are as follows: First, in residential areas, we confirmed that the de facto population increased as the pandemic developed. Second, in commercial areas, the de facto population decreased significantly during the pandemic. Third, the de facto population in green areas increased overall regardless of the zone of adjacent area. This study does not aim to be an early attempt to link the COVID-19 pandemic and urban planning; however, it is meaningful to explain the changes in the lives of citizens of a large city using de facto population big data, which has not been widely used in urban analysis before.

Abstract

The initial stage of the COVID-19 pandemic offers many lessons for understanding citizens' dynamics in urban space. This study uses de facto population big data to demonstrate the COVID-19 pandemic's impact on citizens' urban spatial utilization in Seoul, Korea. We focus on the differences in space utilization by zoning patterns to obtain implications related to neighborhood planning. The main findings are as follows: First, in residential areas, we confirmed that the de facto population increased as the pandemic developed. Second, in commercial areas, the de facto population decreased significantly during the pandemic. Third, the de facto population in green areas increased overall regardless of the zone of adjacent area. This study does not aim to be an early attempt to link the COVID-19 pandemic and urban planning; however, it is meaningful to explain the changes in the lives of citizens of a large city using de facto population big data, which has not been widely used in urban analysis before.

참고문헌 (58)

  1. 구한민, "복수의 도시지역권 근린공원 접근성과 그 상호작용효과가 아파트가격에 미치는 영향: 동탄1신도시를 중심으로", 주택연구, 28(2), pp.37~69 (2020), 한국주택학회[DOI]
  2. 구한민, "코로나19가 가속화한 스마트시티로의 전환에 대한 고찰: 유토피아인가 디스토피아인가?", 사단법인 스마트도시건축학회 논문집, 2(1), pp.18~24 (2021), 사단법인 스마트도시건축학회
  3. 구한민, "3기 신도시 부천대장지구 기본계획 수립방안 연구: 1ㆍ2기 신도시 평가에 기반한 기본구상 및 도시공간계획을 중심으로", 도시설계, 22(1), pp.5~24 (2021), 한국도시설계학회[DOI]
  4. 코로나19 팬데믹에 따른 서울시 생활인구의 공간적 분포 변화와 도시계획적 시사점, "구한민", 서울연구원, ~ (2021)
  5. 신용카드 데이터를 활용한 공간적 분포 특성 및 정책제언 : 전주시, 코로나19 영향을 중심으로, "김경민", 국토연구원, ~ (2020)
  6. 김남희, "코로나19 위험지각 및 스트레스와 갯벌의 지각된 회복환경의 관계 연구", 관광학연구, 46(3), pp.183~201 (2022), 한국관광학회
  7. 뉴노멀시대 미래도시 전망과 서울의 도시공간 발전방향, "김인희", 서울연구원, ~ (2021)
  8. 김재호, "코로나 19와 서울 소상공인 상권의 상관관계 분석", 한국정보통신학회논문지, 25(3), pp.384~388 (2021), 한국정보통신학회[DOI]
  9. 박진우, "코로나-19 팬데믹 시대의 사회적 거리두기 단계에 따른 대규모 스포츠 경기장 좌석 배치의 공간적 최적화", 대한지리학회지, 56(1), pp.53~66 (2021), 대한지리학회[DOI]
  10. 코로나19, 언택트 사회를 가속화하다, "배영임", 경기연구원, ~ (2020)
  11. 백지선, "코로나19 발생 이후 사업체의 매출 변화와 이의 지역 간 차이", 응용경제, 24(2), pp.5~53 (2022), 한국응용경제학회
  12. 코로나19 확산에 따른 서울시 사회경제적 변화 분석, "서울연구원 도시정보실 빅데이터분석팀", 서울연구원, ~ (2020)
  13. 2040 서울도시기본계획, "서울특별시", ~ (2023)
  14. 오미애, "공중위생과 도시계획 (I): 도시와 감염병", 도시정보, (457), pp.6~17 (2020)
  15. 원유복, "서울 생활인구 데이터 추계", 지역정보화, 113, pp.19~23 (2018)
  16. 유현지, "코로나19와 서울시 골목상권의 매출액 영향요인에 관한 연구", 한국지역개발학회지, 33(3), pp.45~76 (2021), 한국지역개발학회[DOI]
  17. 윤기영, "뉴노멀 : 우리가 알던 세상은 끝났다" (2020), 책들의정원
  18. 윤병훈, "코로나19 이후 도시재생 현장의 여건변화 및 대응사례 연구 : 도시재생지원센터 설문조사 결과를 중심으로", 도시재생, 8(2), pp.45~61 (2022), (사) 한국도시재생학회[DOI]
  19. 윤병훈, "코로나19 확산에 따른 도시공간 유형별 소비회복력 분석:대구광역시를 대상으로", 대구경북연구, 20(2), pp.87~110 (2021), 재단법인 경북연구원[DOI]
  20. 윤주선, "공중위생과 도시계획(II) : COVID-19이후의 도시정책", 도시정보, (458), pp.5~16 (2020)
  21. 이금숙, "COVID-19 확산에 따른 사회적 거리두기 동안 나타나는 서울시 지하철 통행 변화와 역 배후지역의 지리적 특성", 한국경제지리학회지, 24(2), pp.127~142 (2021), 한국경제지리학회[DOI]
  22. 이성호, "신용카드 빅데이터를 활용한 코로나19 발생의 지역상권 영향 분석: 수원시를 사례로", 공간과 사회, 30(3), pp.167~208 (2020), 한국공간환경학회[DOI]
  23. 이슬, "코로나19 발생에 따른 서울시 골목상권 유형별 회복탄력성 및 영업 위기에 관한 분석", 부동산학연구, 28(2), pp.7~25 (2022), 한국부동산분석학회[DOI]
  24. 코로나19 시대 도시 사회･공간 변화와 정책과제, "이왕건", 국토연구원, ~, pp.국토정책 Brief(No. 763) (2020)
  25. 감염병 대응을 위한 공간정책 과제, "이진희", 국토연구원, ~ (2020)
  26. 행정수요의 실질적 반영을 위한 새로운 인구개념 검토, "전대욱", 한국지방행정연구원, ~ (2021)
  27. 조원광, "한국의 공중 보건 위기 초기 대응에서 나타난 특징과 그 함의_메르스와 코로나19 초기 언론보도에 대한 토픽 모델링", 정보사회와 미디어, 22(2), pp.25~50 (2021), 한국정보사회학회[DOI]
  28. 신용카드 데이터를 활용한 코로나19의 부산시 상권 영향 분석 : 식음료업을 중심으로, "조은주", 국토연구원, ~ (2020)
  29. 코로나19 확산이 서울 지역에 미친 경제적 손실, "주재욱", 서울연구원, ~ (2021)
  30. 허중연, "코로나바이러스감염병-19 초기 유행의 임상 역학적 특성", 대한내과학회지, 95(2), pp.67~73 (2020), 대한내과학회[DOI]
  31. Abdullah, M., "Exploring the Impacts of COVID-19 on Travel Behavior and Mode Preferences", Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8, pp.100255~ (2020)
  32. Carroll, C., "Time Dynamics of COVID-19", Scientific Reports, 10(1), pp.21040~ (2020)
  33. Voluntary and Mandatory Social Distancing: Evidence on COVID-19 Exposure Rates from Chinese Provinces and Selected Countries, "Chudik, A.", Centre for Economic Policy Research, ~ (2020)
  34. de Haas, M., "How COVID-19 and the Dutch ‘Intelligent Lockdown’Change Activities, Work and Travel Behaviour : Evidence from Longitudinal Data in the Netherlands", Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 6, pp.100150~ (2020)
  35. Ghosh, A., "Study of COVID-19 Pandemic in London(UK)from Urban Context", Cities, 106, pp.102928~ (2020)
  36. Grépin, K. A., "Evidence of the Effectiveness of Travel-Related Measures During the Early Phase of the COVID-19 Pandemic:A Rapid Systematic Review", BMJ Global Health, 6(3), pp.e004537~ (2021)
  37. Hillier, B., "The Social Logic of Space, Cambridge" (1989), Cambridge University Press
  38. Honey-Rosés, J., "The Impact of COVID-19 on Public Space : An Early Review of the Emerging Questions – Design, Perceptions and Inequities", Cities & Health, 5(sup1), pp.S263~S279 (2021)
  39. Jason, S., "The Future After COVID: Futurist Expectations for Changes, Challenges and Opportunities After the COVID-19 Pandemic" (2020), Prestige Professional Publishing
  40. Koo, J. R., "Interventions to Mitigate Early Spread of SARS-CoV-2 in Singapore : A Modelling Study", The Lancet Infectious Diseases, 20(6), pp.678~688 (2020)
  41. Lai, S., "COVID-19 and Spatial Planning: A Few Issues Concerning Public Policy", Journal of Land Use, Mobility and Environment - TeMA, (Special Issue), pp.231~246 (2020)
  42. Neiderud, C. J., "How Urbanization Affects the Epidemiology of Emerging Infectious Diseases", Infection Ecology & Epidemiology, 5(1), pp.27060~ (2015)
  43. Raman, R., "Taxonomy of Urban Mixed Land Use Planning", Land Use Policy, 88, pp.104102~ (2019)
  44. "The COVID-19Pandemic Continues to Change the Way People Recreate Outdoors: A Second Preliminary Report on a National Survey of Outdoor Enthusiasts amid the COVID-19 Pandemic"[URL]
  45. Schwanke, D., "Mixed-Use Development Handbook, Washington" (2003), Urban Land Institute
  46. Shaw, R., "Governance, Technology and Citizen Behavior in Pandemic:Lessons from COVID-19 in East Asia", Progress in Disaster Science, 6, pp.100090~ (2020)[DOI]
  47. Shen, J., "Measuring the Impact of Mitigation Measures on Infection Risk of COVID-19 in Hong Kong since February 2020", Cities, 114, pp.103192~ (2021)
  48. Shen, J., "Prevention and Control of COVID-19 in Public Transportation : Experience from China", Environmental Pollution, 266(2), pp.115291~ (2020)
  49. Shen, Y., "Community Outbreak Investigation of SARS-CoV-2 Transmission among Bus Riders in Eastern China", JAMA Internal Medicine, 180(12), pp.1665~1671 (2020)
  50. Sun, K. S., "Effectiveness of Different Types and Levels of Social Distancing Measures: A Scoping Review of Global Evidence from Earlier Stage of COVID-19 Pandemic", BMJ Open, 12(4), pp.e053938~ (2022)
  51. Taylor, S. J., "Forecasting at Scale", The American Statistician, 72(1), pp.37~45 (2018)
  52. Venter, Z. S., "Urban Nature in a Time of Crisis : Recreational Use of Green Space Increases During the COVID-19 Outbreak in Oslo, Norway", Environmental Research Letters, 15(10), pp.104075~ (2020)
  53. Zhang, N., "Changes in Local Travel Behaviour Before and During the COVID-19 Pandemic in Hong Kong", Cities, 112, pp.103139~ (2021)
  54. Zhao, S., "The Association Between Domestic Train Transportation and Novel Coronavirus(2019-nCoV)Outbreak in China from 2019 to 2020 : A Data-Driven Correlational Report", Travel Medicine and Infectious Disease, 33, pp.101568~ (2020)
  55. Zhuo, Y., "The Rise and Fall of Land Use Mix : Review and Prospects", Land, 11(12), pp.2198~ (2022)
  56. "뉴시스"[URL]
  57. "이데일리"[URL]
  58. "연합뉴스"[URL]

관련 논문AI추천

코로나19(COVID-19) 유행 전후 서울의 생활인구 패턴변화 및 지역환경이 생활인구 변화에 미치는 영향김은정, 류은혜한국도시지리학회 · 한국도시지리학회지2021 · 제24권 제3호생활인구와 토지이용 특성과의 영향 관계 연구: 서울시를 중심으로유현지한국도시지리학회 · 한국도시지리학회지2022 · 제25권 제3호코로나19에 따른 도시 내 인구 이동 변화 탐색 - 서울시 생활이동 데이터에 기반한 통근 패턴을 중심으로 -이건학, 이재건한국도시지리학회 · 한국도시지리학회지2022 · 제25권 제2호COVID-19 사회적 거리두기 정책이 서울 생활인구의 이동패턴에 미치는 영향 -시간대 및 연령대를 중심으로-김우람, 양정임, 우호성, 주진호, 한효진한국사진지리학회 · 경관과 지리2022 · 제32권 제3호COVID-19 확산에 따른 사회적 거리두기 동안 나타나는 서울시 지하철 통행 변화와 역 배후지역의 지리적 특성박소현, 이금숙, 함유희한국경제지리학회 · 한국경제지리학회지2021 · 제24권 제2호코로나19 사회적 거리두기 정책이 서울 지역의 생활인구 변화에 미친 영향 분석고길곤, 신현재국회입법조사처 · 입법과 정책2021 · 제13권 제2호

이 간행물의 다른 논문 (5건)

도시재생사업에 따른 업종별 상업생존율 변화 비교: 서울특별시 신촌 상권을 중심으로김영균, 김혜림, 황재훈pp. 5-25인구성장지역과 인구쇠퇴지역의 빈집 발생에 미치는 영향 요인에 관한 연구조미정, 강용곤, 박수아pp. 26-45주거실태조사 자료를 활용한 세종시 주거실태 분석이다은, 지남석pp. 64-84지속성 있는 마을관리 사회적협동조합의 역량요구도 분석문선남, 이석환pp. 85-112의미연결망과 토픽모델링을 활용한 스마트 도시재생 연구동향 분석이경환, 고은정, 오세진, 정연준pp. 113-126
원문 보기