본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

초등 사회과 데이터 리터러시 교육에 대한 교사의 인식

Teachers’ Perceptions of Teaching Data Literacy in the Elementary Social Studies

배화순
한국사회과교육학회 (Korea Association of Social Education)|2023.09|시민교육연구 (Theory and Research in Citizenship Education)|제55권 제3호|pp. 1-37|DOI 10.35557/trce.55.3.202309.001

2

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

데이터 활용교사의 인식데이터 리터러시data literacyteachers’ beliefdata utilization초등 사회과 수업elementary school social studies classes
주제분류교육학

초록

지능 정보화 사회로의 변화에 따라 시민들은 일상에서 수시로 표, 그림, 지도, 그래프 등의 다양한 데이터를 접하고, 데이터에 기반하여 사회 현상이나 이슈를 확인하게 되었다. 현대 사회를 살아가기 위해서 시민들은 데이터를 수집하거나 분석하고, 필요에 따라 데이터를 적절하게 가공하여 활용할 수 있는 역량, 즉 데이터 리터러시를 반드시 갖추어야 한다. 그동안 사회과에서는 사회 현상이나 쟁점, 문제 등을 다루는 과정에서 다양한 형식의 데이터를 폭넓게 활용하였다. 하지만 2022 개정 교육과정의 도입, 인공지능에 기반한 디지털 교과서의 개발 등과 같은 최근의 교육 정책적 변화는 기존의 사회과 데이터 활용 교육에서 이루어지던 수준을 넘어서는 새로운 데이터 리터러시 교육을 요구할 것으로 보인다. 즉, 앞으로는 그동안 사회과에서 활용되었던 데이터의 양이나 수준을 넘어서는 차원의 교육이 필요할 것으로 예상되며, 이러한 변화에 발맞추어 사회 교사는 데이터 리터러시 역량을 반드시 갖추어야 할 필요가 있다. 이에 이 연구에서는 초등학교 사회과 수업에 필요한 데이터 리터러시 역량이 무엇인지 살펴보고, 현재 초등학교 사회과 수업에서 이루어지고 있는 데이터 리터러시 교육의 현황 및 쟁점을 심층 면담을 통해 분석함으로써 초등 교사의 데이터 리터러시 역량 강화 및 사회과 데이터 리터러시 교육을 위한 구체적인 지원 방안을 도출하고자 한다. 면담 결과, 교사들은 데이터 리터러시에 대하여 다소 익숙하지만 낯설다는 의견을 제시하였으나, 사회 수업에서 데이터는 반드시 다루어져야 한다는 점에 대해서 대체로 동의하는 것으로 나타났다. 그러나 실제 초등 사회 수업에서 데이터를 직접 수집하거나 분석하여 교수·학습 자료로 활용하는 데에는 여러 가지 한계가 작용하며, 구체적으로는 학생의 데이터 이해 정도의 차이, 데이터 리터러시 함양을 위한 교사 간 협력에서의 어려움 등이 발생하는 것으로 나타났다. 이러한 부분을 해결하기 위해서는 데이터 리터러시 교육을 위한 사회과 교육과정 및 교과서의 개선, 초등 사회과 데이터 리터러시 교육을 위한 자료 개발 및 공유, 물리적 환경의 마련 등이 뒷받침되어야 할 것이다.

Abstract

With the rapid development of information and communication technology and the widespread use of data in various fields, citizens often read data such as tables, figures, maps and graphs in their daily lives and encounter social phenomena and issues based on data. In order to live in a modern society, citizens need to be equipped with data literacy, which is the ability to collect, analyze, interpret, evaluate and argue with data and through data visualizations. In social studies, various types of data have been widely used in the process of dealing with social phenomena, issues and problems. Recent education policy changes in Korea, such as the introduction of the 2022 revised curriculum and the development of digital textbooks based on artificial intelligence, are expected to expand the amount and level of data used in social studies. This means that there is an urgent need to strengthen the data literacy skills of social studies teachers. In this context, this study examines the data literacy competencies required for elementary school social studies classes, analyzes the current status and problems of data literacy education in elementary school social studies classes through in-depth interviews, and draws up concrete support measures for strengthening the data literacy competencies of elementary school teachers and data literacy education in social studies. The results of the interviews showed that teachers were somewhat unfamiliar with data literacy, but they generally agreed that data should be addressed in social studies classes. However, there are several limitations to directly collecting and analyzing data in elementary social studies classes and using it as a teaching and learning resource, such as differences in students' understanding of data and difficulties in collaborating with other teachers to promote data literacy. To address these issues, it will be necessary to improve social studies curriculum and textbooks for data literacy education, develop and share materials for data literacy education in elementary social studies, and prepare new physical environments.

참고문헌 (51)

  1. "2022", ~
  2. 교육부, "AI 디지털교과서 추진방안(안)" (2023), 교육부
  3. "국립국어원 표준국어대사전"[URL]
  4. 김대희, "리터러시 槪念의 擴張에 관한 연구－미디어 리터러시media literacy를 중심으로－", 어문연구(語文硏究), 34(1), pp.477~500 (2006), 한국어문교육연구회
  5. 김민재, "데이터 리터러시를 활용한 소프트웨어 교육이 중학생의 컴퓨팅 사고력과 창의적 문제해결력에 미치는 영향", 교원교육, 37(1), pp.167~184 (2021), 교육연구원[DOI]
  6. 김상미, "초등학교 수학과와 사회과의 교과서 분석을 통한 통계 그래프 관련 교육내용 비교 연구", 교원교육, 29(3), pp.363~392 (2013), 교육연구원
  7. 노동규, "데이터 리터러시 향상을 위한 인공지능 융합 문제해결학습 수업 모형 개발", 교육발전, 42(3), pp.739~769 (2023), 사범대학 부설 교육연구소
  8. 도지민, "데이터 리터러시 관점에서 초등 수학과 성취기준 및 교과서 문제의 비구조성(ill-structured) 비교분석: 한국, 미국, 일본, 인도를 중심으로", 학습자중심교과교육연구, 23(9), pp.209~229 (2023), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  9. 박지수, "사회과 학습자료로서 데이터 시각화 기법의 효과 연구: 초등학교 3, 4학년을 대상으로", 사회과교육, 58(3), pp.57~74 (2019), 한국사회과교육연구학회[DOI]
  10. 배화순, "데이터 리터러시의 사회과 교육적 함의", 시민교육연구, 51(1), pp.95~120 (2019), 한국사회과교육학회[DOI]
  11. 배화순, "사회과 교육내용에서의 OECD Education 2030 역량 반영 분석 -교육과정의 내용 맵핑(CCM)을 중심으로-", 시민교육연구, 53(4), pp.95~127 (2021), 한국사회과교육학회[DOI]
  12. 모경환, "사회과교육" (2021), 동문사
  13. 민윤, "초등 역사교과서 시각자료의 분석- 기능 및 내용텍스트 관련성을 중심으로 -", 사회과교육연구, 11(1), pp.31~44 (2004), 한국사회교과교육학회
  14. 서경혜, "온라인 교사공동체의 협력적 전문성 개발 : 인디스쿨 사례연구", 한국교원교육연구, 28(1), pp.133~161 (2011), 한국교원교육학회[DOI]
  15. 은지용, "사회과 미디어 리터러시 교육 체계화 연구", 시민교육연구, 55(2), pp.147~176 (2023), 한국사회과교육학회[DOI]
  16. 이병민, "리터러시 개념의 변화와 미국의 리터러시교육", 국어교육, (117), pp.131~172 (2005), 한국어교육학회
  17. 이진석, "사회과 교육에서 데이터 시각화를 통한 데이터 리터러시 함양: 2015 교육과정 중, 고등학교 사회 교과서 내용 분석을 중심으로", 교사교육연구, 58(4), pp.501~512 (2019), 과학교육연구소[DOI]
  18. 정정주, "유튜브 상의 허위정보 소비 실태 및 확산 메커니즘 생태계 연구 : 빅데이터 분석 및 모델링을 중심으로", 사회과학담론과 정책, 12(2), pp.105~138 (2019), 사회과학연구원[DOI]
  19. 최종근, "데이터 리터러시를 강화한 R&E 프로그램의 개발 및 적용", 학습자중심교과교육연구, 23(8), pp.525~539 (2023), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  20. 최정순, "초등학교 사회 교과서에 제시된 시각 매체의 특성 및 읽기 방향 탐색", 교육과정평가연구, 19(1), pp.97~118 (2016), 한국교육과정평가원
  21. 최혜봉, "정보 중립성 확보를 위한 인터넷 뉴스 댓글의 정치성향 분석", 문화기술의 융합, 6(4), pp.575~582 (2020), 국제문화기술진흥원
  22. 홍지연, "초등학생의 데이터 리터러시 함양을 위한 AI 데이터 과학 교육 프로그램 개발", 정보교육학회논문지, 24(6), pp.633~641 (2020), 한국정보교육학회[DOI]
  23. Barr, R. D., "사회과 교육의 이해" (1993), 서원
  24. "Data, information, knowledge, and wi-sdom" (2004)[URL]
  25. Bhargava, R., "Designing tools and activities for data literacy learners", Workshop on data literacy, Webscience (2015)
  26. Brugar, K. A., "Seeing Is Believing : Promoting Visual Literacy in Elementary Social Studies", Journal of Teacher Education, 68(3), pp.262~279 (2017)
  27. Carmi, E., "Data citizenship : Re-thinking data literacy in the age of disinformation, misinformation, and malinformation", Internet policy review, 9(2) (2020)
  28. Carlson, J., "Determining data information literacy needs : A study of students and research faculty", portal : Libraries and the Academy, 11(2), pp.629~657 (2011)
  29. Do, S. L., "Emotions and Classroom Talk : Toward a Model of the Role of Affect in Students' Experiences of Classroom Discussions", Journal of educational psychology, 96(4), pp.619~634 (2004)
  30. Felten, P., "Visual literacy", Change : The magazine of higher learning, 40(6), pp.60~64 (2008)
  31. Filderman, M. J., "Data Literacy Training for K-12 Teachers : A Meta-Analysis of the Effects on Teacher Outcomes", Remedial and Special Education, 43(5), pp.328~343 (2021)
  32. Lin, R., "Does teacher’s data literacy and digital teaching competence influence empowering students in the classroom? Evi-dence from China", Education and Information Technologies, 28(3), pp.2845~2867 (2023)
  33. Mandinach, E. B., "What does it mean for teachers to be data literate : Laying out the skills, knowledges and dispositions", Teaching and Teacher Education, 60, pp.366~376 (2016)
  34. Maybee, C., "Data informed learning : A next phase data liter-acy framework for higher education", Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 52(1), pp.1~4 (2015)
  35. Means, B., "Teachers' ability to use data to inform instruction: Challenges and supports" (2011), Office of Planning, Evaluation and Policy Development, US Department of Education
  36. Michos, K., "Teachers’ data literacy for learning analytics: a central predictor for digital data use in upper secondary schools", Education and Information Technologies, pp.1~19 (2023)
  37. Nix, J., "Looking at the past for help in the present : The role of historical photos in middle and secondary history classes", Ohio Social Studies Review, 51(2), pp.13~22 (2014)
  38. "OECD Future of Education and Skills 2030 Concept Note" (2019)[URL]
  39. "Technical Report: Curriculum Analysis of the OECD Future of Education and Skills 2030" (2020)[URL]
  40. Rowley, J., "The wisdom hierarchy : representations of the DIKW hierarchy", Journal of Information Science, 33(2), pp.163~180 (2007)
  41. Senen, A., "The Use of Photo Comics Media : Changing Reading Interest and Learning Outcomes in Elementary Social Studies Subjects", Cypriot Journal of Educational Scien-ces, 16(5), pp.2300~2312 (2021)
  42. Shreiner, T. L., "Data Literacy for Social Studies : Examining the Role of Data Visualizations in K–12 Textbooks", Theory and Research in Social Education, 46(2), pp.194~231 (2018)
  43. Shreiner, T. L., "Building a data literate citizenry: how US state standards address data and data visualizations in social studies", Information and learning science, 121(11-12), pp.909~931 (2020)
  44. Shreiner, T. L., "Visualizing the teaching of data visualizations in social studies : A study of teachers’ data literacy practices, beliefs, and knowledge", Theory & Research in Social Education, 49(2), pp.262~306 (2021)
  45. Srikant, S., "Introducing Data Science to School Kids", SIGCSE '17: Proceedings of the 2017 ACM SIGCSE. Technical Symposium on Computer Science Education, pp.561~566 (2017)
  46. Suri, V. R., "Spatial mediations in historical understanding : GIS and epistemic practices of history", Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(9), pp.2296~2306 (2016)
  47. "Challenges to Cross-Disciplinary Curricula: Data Literacy and Divergent Disciplinary Perspectives" (2009)[URL]
  48. Torrington, J., "Teacher created video instruction in the element-ary classroom—Its impact on students and teachers", Journal of computer assisted learning, 37(4), pp.1107~1126 (2021)
  49. Uttal, D. H., "The development of children’s understanding of maps and models : A prospective cognition perspective", Journal of Cognitive Education and Psychology, 13(2), pp.188~200 (2014)
  50. Wolff, A., "Exploring design principles for data literacy activities to support children’s inquiries from complex data", International Journal of Human-Computer Studies, 129, pp.41~54 (2019)
  51. Zins, C., "Conceptual approaches for defining data, information, and knowledge", Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(4), pp.479~493 (2007)

관련 논문AI추천

데이터 리터러시의 사회과 교육적 함의배화순한국사회과교육학회 · 시민교육연구2019 · 제51권 제1호사회과 교육에서 데이터 시각화를 통한 데이터 리터러시 함양: 2015 교육과정 중, 고등학교 사회 교과서 내용 분석을 중심으로이진석과학교육연구소 · 교사교육연구2019 · 제58권 제4호초등 사회 디지털 교과서 속 디지털 리터러시 관련 내용 분석 -디지털 관련 단원을 중심으로-이바름한국사회과교육학회 · 시민교육연구2023 · 제55권 제4호초･중학교 교사의 디지털 리터러시 교육에 대한 인식 분석노은희, 신호재, 이재진한국교육과정평가원 · 교육과정평가연구2019 · 제22권 제3호2022 개정 교육과정 성취기준에 포함된 데이터 리터러시 요소 분석이주영, 조헌국뇌·AI기반교육연구소 · Brain, Digital, & Learning2024 · 제14권 제1호초등학생의 데이터 리터러시 함양을 위한 AI 데이터 과학 교육 프로그램 개발김영식, 홍지연한국정보교육학회 · 정보교육학회논문지2020 · 제24권 제6호

이 간행물의 다른 논문 (7건)

한국의 포퓰리즘과 시민교육 -고등학교 ‘정치와 법’ 교과서의 ‘자유민주주의’ 기술 내용 분석-박상영pp. 39-68AI 시대 시민성 덕목이 대학생의 자존감에 미치는 영향 연구이광성pp. 69-852022 개정 사회과 교육과정의 지속가능발전교육(ESD) 내용 분석 - 2015 개정 사회과 교육과정과의 비교를 통해 ­-성경희, 박선운, 황미영pp. 87-118초등 사회과 교과서의 세계시민교육 내용 분석 -초등 5, 6학년군 교과서를 중심으로-이종아pp. 119-1462022 개정 중학교 ‘사회’ 일반사회 영역 교육과정 개정 과정과 결과에 대한 반성적 성찰송민섭, 강대현, 송미리pp. 147-182
원문 보기