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논문KCI 등재

인공지능 기술의 행정 활용에 관한 연구동향 및 쟁점 분석

Research Trends and Issues Analysis on the Use of Artificial Intelligence in Public Administration

정소윤
한국지역정보화학회 (The Korean Association For Regional Information Society)|2019.12|한국지역정보화학회지 (JOURNAL OF KOREAN ASSOCIATION FOR REGIONAL INFORMATION SOCIETY)|제22권 제4호|pp. 175-207|DOI 10.22896/karis.2019.22.4.008

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인공지능Artificial Intelligence행정쟁점분석Issue AnalysisPublic Administration서지계량분석Bibliometrical Analysis

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최근 다양한 분야에서 인공지능 기술의 활용이 점점 증가함에 따라 행정 및 공공분야에서도 인공지능 기술을 도입하고자 다양한 노력을 기울이고 있다. 이에 인공지능의 행정 및 공공분야 도입에 대한 문헌 분석을 통하여 연구 동향을 파악하고 쟁점을 분석하였다. 서지계량분석 결과 관련 연구가 최근 2~3년 동안 양적으로 크게 증가하였으나, 여전히 부족한 것으로 나타났다. 연구주제의 군집화는 해외 연구성과물의 경우 연구주제의 군집화가 비교적 명확하게 나타나는 반면 국내 연구성과물의 경우 상대적으로 연구주제의 군집화가 명확하게 나타나지는 않았다. 그리고 관련 문헌의 내용 분석 결과 데이터, 기술 및 인프라, 법제도 및 규제, 정책 및 전략, 윤리 및 가치 등 다섯 가지 주제에 대한 쟁점을 도출하였다. 행정 및 공공분야에 인공지능을 도입하고자 할 때는 그 영향력의 범위가 매우 넓기 때문에 파급효과에 대한 객관적이고 철저한 검토 및 분석의 필요성이 더욱 높아진다.

Abstract

With the increasing use of artificial intelligence technology in various fields, efforts have been made to introduce artificial intelligence technology in the administrative and public sectors as well. Thus, through a literature analysis on the introduction of artificial intelligence into the administrative and public sectors, research trends were identified and issues were analyzed. The bibliometric analysis shows that the relevant study has increased significantly in volume over the last two to three years, but is still lacking. The clustering of research subjects show relatively clear clustering for overseas research outcomes, while the clustering for domestic research outcomes was not clear. In addition, the content analysis of the literature resulted in issues on five subjects: data, technology and infrastructure, legal systems and regulations, policies and strategies, ethics and values. In order to introduce artificial intelligence in the administrative and public sectors, the scope of its influence is very wide, so there is a greater need for objective and thorough examination and analysis of the ripple effects.

참고문헌 (50)

  1. 사회적 가치 실현을 위한 정부혁신 방안 연구, "강정석", 한국행정연구원, ~, pp.경제 · 인문사회연구회협동연구총서 18-07-01 (2018)
  2. 강희조, "지능정보사회가 공공분야에 미치는 영향과 활성화 방안", 한국정보기술학회 하계종합학술발표논문집, pp.132~133 (2017)
  3. 과학기술&ICT 정책 · 기술 동향, "과학기술정보통신부", ~ (2018)
  4. 데이터 · AI경제 활성화 계획 (19~23년), "관계부처 합동", ~ (2019)
  5. 권헌영, "행정상 지능형 데이터 활용을 위한 법제도적 기반", 한국경영과학회 학술대회논문집, pp.843~857 (2016)
  6. 김동원, "인공지능 관료제와 제4차 인사행정혁명", 한국행정학회 학술발표논문집, pp.651~665 (2016)
  7. 김병준, "지능정보사회 공공정책 수용성 관점에서 본 한국 전자정부 방향성 탐구: 전자정부･정보통신기술 정책전문가 인식설문조사 분석을 중심으로", 한국지역정보화학회지, 22(3), pp.57~76 (2019), 한국지역정보화학회[DOI]
  8. 국방 인공지능(AI)활용방안 연구, "김영인", 한국융합안보연구원, ~ (2017)
  9. 김윤정, "인공지능 기술 발전에 따른 이슈 및 대응 방안", KISTEP Issue Weekly, 34(252) (2018), 한국과학기술기획평가원
  10. 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, "김은정", LG경제연구원, 21~27 (2016)
  11. 김혁, "인공지능 발전에 따른 HRD 담당자 역할의 미래 변화 예측", 석사, pp.2017
  12. 로봇 · 인공지능의 발전이 중산층을 위협한다, "나준호", LG경제연구원, 24~42 (2014)
  13. 4차 산업혁명을 이끄는 인공지능 – 딥러닝을 중심으로, "류성일", Digieco, ~ (2017)
  14. 박동아, "인공지능 기반 대화형 공공 행정 챗봇 서비스에 관한 연구", 멀티미디어학회논문지, 20(8), pp.1347~1356 (2017), 한국멀티미디어학회[DOI]
  15. 머신러닝의 시대, 공공분야 준비 과제, "백인수", 한국정보화진흥원, ~ (2016)
  16. 머신러닝 알고리즘 개발 시 발생가능한 문제점과 공공부문의 역할, "백인수", 한국정보화진흥원, ~ (2017)
  17. 데이터로 측정하는 우리나라 인공지능 분야 수준, "백인수", 한국정보화진흥원, ~ (2018)
  18. 성욱준, "데이터 생애주기 관점에서 본 공공부문 빅데이터 활성화 방안", 한국지역정보화학회지, 20(2), pp.25~41 (2017), 한국지역정보화학회[DOI]
  19. 손영화, "인공지능(AI) 시대의 법적 과제", 법과정책연구, 16(4), pp.305~329 (2016), 한국법정책학회[DOI]
  20. 안성윤, "인공지능 시대 지방회계 공무원의 업무 변화에 대한 연구", 정부회계연구, 16(2), pp.67~91 (2018), (사)한국정부회계학회[DOI]
  21. 인공지능(AI)을 선도하는 주요국의 핵심전략, "우상근", 한국정보화진흥원, ~ (2018)
  22. 윤상오, "인공지능 기반 공공서비스의 주요 쟁점에 관한 연구: 챗봇(ChatBot) 서비스를 중심으로", 한국공공관리학보, 32(2), pp.83~104 (2018), 한국공공관리학회[DOI]
  23. 윤상오, "인공지능을 활용한 정책결정의 유형과 쟁점에 관한 시론", 한국지역정보화학회지, 21(1), pp.31~59 (2018), 한국지역정보화학회[DOI]
  24. 국내외 AI 활용 현황과 공공 적용, "이상길", 정보통신기술진흥센터, ~, pp.ICT SPOT ISSUE, S18-08 (2018)
  25. 이시직, "4차 산업혁명 시대, 지능정보기술의 사회적 영향과 법적 과제", 연세 공공거버넌스와 법, 8(1), pp.47~74 (2017)
  26. 전대성, "지능정보행정 구현을 위한 정책적 제언", 한국지방정부학회 학술대회 논문집, pp.1~25 (2017)
  27. 인공지능 활성화를 위한 주요국의 대응전략과 정책 제언, "정보통신기획평가원", ~ (2018)
  28. ICT기반 사회현안 해결방안 연구, "정보통신정책연구원", ~ (2017)
  29. 정우일, "인공지능 경찰활동에 대한 고찰", 한국공안행정학회보, 27(2), pp.307~322 (2018), 한국공안행정학회[DOI]
  30. 조영신, "인공지능, 자동화, 그리고 경제", ~ (2016)
  31. 조진삼, "인공지능(AI) 발전이 회계감사시장에 미치는 영향", 회계저널, 27(3), pp.289~330 (2018), 한국회계학회[DOI]
  32. 인공지능의 자율성 SF의 주제가 현실의 문제로 다가오고 있다, "진석용", LG경제연구원, 2~21, pp.LG Business Insight 2016. 8(10) (2016)
  33. 최용인, "인공지능(AI)이 결정하는 정책의 미래 - 지능정부와 인간의 공존 방향", Future Horizon｣, (35) (2018), 과학기술정책연구원
  34. 최진욱, "제4차 산업혁명이 정부 정책분석평가에 미치는 영향에 대한 탐색", 정책분석평가학회보, 27(4), pp.223~246 (2017), 한국정책분석평가학회[DOI]
  35. 우리나라 AI 기업 현황 보고서, "한국정보화진흥원", ~ (2018)
  36. 황종성, "스마트시티 발전동향과 쟁점을 통해 본 국가전략 연구과제", 한국통신학회지(정보와 통신), 34(8), pp.14~18 (2017)
  37. 최근 인공지능 개발 트렌드와 미래의 진화 방향, "LG경제연구원", ~ (2017)
  38. 인공지능에 의한 일자리 위험 진단 – 사무 · 판매 · 기계조작 직군 대체 가능성 높아, "LG경제연구원", ~ (2018)
  39. The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis, "Arntz, M.", OECD Publishing, ~, pp.OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 189 (2016)
  40. Autor, D. H., "The Skill Content Of Recent Technological Change : An Empirical Exploration", Quarterly Journal of Economics, 118(4), pp.1279~1333 (2003)
  41. Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy, "Bughin, J.", McKinsey Global Institute, ~ (2018)
  42. The Future Has Begun-Using Artificial Intelligence to Transform Government, "Chenok, D.", IBM Center for The Business of Government, ~ (2018)
  43. Delivering Artificial Intelligence in Government: Challenges and Opportunities, "Desouza, K. C.", IBM Center for The Business of Government, ~ (2018)
  44. The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation?, "Frey, C. B.", Oxford Martin Programme on Technology and Employment, ~ (2013)
  45. Hawksworth, J., "Will robots really steal our jobs? An international analysis of the potential long term impact of automation" (2018), PwC
  46. MIT Techonology Review, "Why Self-Driving Cars Must Be Programmed to Kill", ~ (2015)
  47. Algorithms and Artificial Intelligence in Latin America: A Study of Implementation by Governments in Argentina and Uruguay, "Ortiz Freuler, J.", World Wide Web Foundation, ~ (2018)
  48. Big Data: A Report on Algorithmic Systems, Opportunity, and Civil Rights, "The White House", Executive Office of the President, ~ (2016)
  49. Unleashing the potential of Artificial Intelligence in the Public Sector, "Tinholt, D.", Capgemini Consulting, ~ (2017)
  50. Wirtz, B. W., "Artificial Intelligence and the Public Sector-Applications and Challenges", International Journal of Public Administration, 42(7), pp.596~615 (2018)

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