인공지능 창작물의 저작권 보호
Copyright Protection on Artificial Intelligence(AI) generated Works
0
조회
0
다운로드
93
인용
0
참고문헌
키워드
초록
디지털 연결성과 고도화된 ICT 기술을 기반으로 한 제4차 산업혁명은 새로운 저작물의 출현을 가능하게 하였다. 그중 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 딥러닝(deep learning) 기술을 기반으로 스스로 학습하고 인지추론을 할 수 있다는 점에서 기존의기계들과 다르다. 인공지능 기술은 발전 단계에 따라 창작성, 가용성, 다양성 등에서차이는 있으나 음악, 미술, 게임, 디자인, 소설, 신문기사 등 다양한 분야에서 인간이아닌 주체로서 창작물을 만들어내고 있다. 인공지능 창작은 인간이 창작에 직접적으로 관연하지 않는다는 점에서 기존 지식재산권 보호의 사각지대에 놓여있어 새로운보호 체계에 대한 요구가 증가하고 있다. 인공지능 창작물에 대한 저작권 보호에 대한 논의는 일본과 EU를 중심으로 이루어지고 있으며, 특히 일본 지식재산전략본부가2016년 4월 8일 인공지능 보고서를 발표하였다. 이 논문은 일본의 인공지능 보고서를 중점적으로 분석하고, 이에 더해 인공지능 창작물의 저작권 보호 방안을 제시한다. 우선 인공지능 기술의 발전은 향후 다양한 창작물이 대량으로 출현할 것이 예견되는데, 만일 배타적 권리를 부여할 경우 독점화심화로 인한 부작용이 우려된다. 그러나 다른 한편으로 인공지능에 대한 투자를 유도하기 위한 저작권 보호의 요구가 증대되고 있어 찬반논의의 조화로운 접근이 필요하다. 이 논문은 현존하는 인공지능 산업에 대한 투자 회수를 보호하고자 할 경우에도매우 낮은 수준의 보호가 타당하다고 주장한다. 예를 들면, 인공지능 창작물에 대해‘약한 저작권 보호(Thin copyright protection)’이론을 적용하여 침해의 구성요소로서‘실질적 유사성(substantial similarity)’이 아닌 ‘현저한 유사성(striking similarity)’을 요건으로 정하고, 구제에 있어서도 형사처벌은 배제할 것을 제안하고 있다. 또한 인공지능 창작물과 인간의 창작물을 구별하기 위하여 새로운 등록제도와 표시제도의 도입을 고민하여야 하며, 보호기간도 5년 정도의 단기로 설정할 것을 주장한다. 나아가 비록 침해에 해당한다고 하더라도 그 사용의 금지보다는 보상금 지급을 전제로 한 사용허락의 방안도 고려해 볼 것을 제안한다.
Abstract
The fourth industrial revolution, based on digital connectivity and sophisticated ICT technology, enabled the emergence of new works. Artificial Intelligence (AI) is different from conventional machines in that it is able to learn and do cognitive reasoning based on deep learning techniques. Although AI technology differs in terms of creativity, availability, and diversity according to the stage of development, AI is creating creativity as a non-human subject in various fields such as music, art, game, design, novel and newspaper article. AI creation lies in the blind spot of protection of existing intellectual property rights in that human beings are not directly involved in creation, and the demand for a new protection system is increasing. Discussions on the copyright protection of AI creations are centered on Japan and the EU. In particular, the Japan Intellectual Property Strategy Headquarters issued the Artificial Intelligence Report on April 8, 2016. This paper focuses on the AI report of Japan and presents a new approach for copyright protection of AI creation. First of all, the development of AI technology is expected to produce a large number of various creative works in the future. If an exclusive right is given, it is worried about side effects due to intensification of monopolization. On the other hand, the need for copyright protection to induce investment in AI is increasing, and a harmonious approach to the pros and cons is needed. This paper argues that a very low level of protection is valid even when protecting the return on investment in existing AI industries. For example, applying ‘Thin copyright protection’ theory to AI creations, the ‘striking similarity’ rather than ‘substantial similarity’ as a component of infringement is defined as a requirement. It is suggested that criminal punishment should be excluded even in relief. In addition, to distinguish between AI creations and human’s, it is necessary to consider the introduction of new registration and labeling systems. This paper also argues that it is appropriate to set the protection period to a short term of about 5 years. Furthermore, even if it is an infringement, it is suggested to consider the possibility of using permission based on the payment of compensation rather than the prohibition of the use.
참고문헌 (30)
- 권용수, "인공지능의 발전, 그리고 저작권", C STORY (2016)
- 김윤명, "人工知能(로봇)의 법적 쟁점에 대한 試論的 考察", 정보법학, 20(1), pp.141~176 (2016), 한국정보법학회
- 김윤명, "인공지능과 지식재산권 문제: 인공지능이 만들어낸 현상에 대한 우답(愚答), 경계와 와해: 사회, 산업, 미디어의 새로운 지평", 한국정보사회학회⋅한국미디어경영학회 2016년 하계학술대회 (2016)
- 인공지능(A.I.), 완생이 되다, "김재필", 디지에코, ~ (2016)
- 남형두, "저작권의 역사와 철학", 산업재산권, (26), pp.245~306 (2008), 한국지식재산학회
- 도안구, "인공지능의 혁신 딥러닝. . . 클라우드와 빅데이터 플랫폼 덕", 철도저널, 18(6) (2015), 한국철도학회
- 민경재, "서양에서의 저작권법 성립 역사에 관한 연구", 법학논총, 33(2), pp.285~317 (2013), 법학연구소
- 손승우, "지식재산권법의 이해" (2016), 동방문화사
- 손승우, "著作權과 쉬링크랩 라이선스 상의 S", W Reverse Engineering의 法的 地位, 2003, pp.14, 193~224[DOI]
- 윤태영, "인공지능(AI)과 민사책임", 인터넷법제도 포럼 (2016), 한국인터넷진흥원
- 장윤옥, "인공지능과 딥러닝이 가져올 변화", 철도저널, 18(1) (2015), 한국철도학회
- 정보통신기술진흥센터, "인공지능 시장 경쟁, 딥러닝으로 재점화", ICT SPOT Issue, ~ (2014)
- 차상육, "빅데이터(Big Data) 환경과 프라이버시의 보호", IT와 법연구, (8), pp.193~259 (2014), IT와 법연구소
- 김대식, "김대식의 인간 VS 기계", 동아시아, ~ (2016)
- 손재권, "인공지능, 어디까지 왔니? IBM 왓슨에게 묻다", 벤처스퀘어, ~ (2015)
- 연합뉴스, "인공지능 세뇌의 위험…MS채팅봇 ‘테이’ 차별발언으로 운영중단(종합2보)", ~ (2016)
- 파이낸셜뉴스, "AI 화가⋅작곡가, 모방을 넘어 창조할 수 있을까?", ~ (2016)
- Anne Fitzgerald, "Copyright and Computer-Gnenrated Materials-Is it Time To Reboot the Discussion about Authorship?", Victoria University Law and Justice Journal, 3(1) (2013)
- Doug Laney, "3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety", META Group, ~ (2001)
- Lyman Ray Patterson, "Understanding Fair Use", Law & Contemp. Probs, 55, pp.249~ (1992)
- Lyman Ray Patterson, "COPYRIGHT IN HISTORICAL PERSPECTIVE 168" (1968), Vanderbilt University Press
- Oren Bracha, "The Adventures of the Statute of Anne in the Land of Unlimited Possibilities: The Life of a Legal Transplant", Berkeley Tech. L.J, 25, pp.1427~ (2010)
- Oren Bracha, "OWING IDEAS: A HISTORY OF ANGLO-AMERICAN INTELLECTUAL PROPERTY", pp.2005
- Tyler T. Ochoa, "Origins and Meaning of the Public Domain", U. Dayton L. Rev, 28(215), pp.223~ (2003)
- "Guidelines on Regulating Robotics, Grant Agreement number 289092", Regulating Emerging Robotic Technologies in Europe: Robotics facing Law and Ethics, ~ (2014)
- BBC News, "IBM’s Watson supercomputer crownded Jeopardy king", ~ (2011)
- NPR, "A ‘New’ Rembrandt: From The Frontiers Of AI And Not The Artist’s Atelier", ~ (2016)
- The guardian, "CaptionBot is Microsoft’s latest AI experiment-and at least it isn’t racist", ~ (2016)
- 知的財産戦略推進事務局, "AIによって生み出される創作物の取扱い(討議用)", ~ (2016)
- 次世代知財システム検討委員会 報告書, "内閣府知的財産戦略推進事務局", ~ (2016)
