라이프스타일 요인에 따른 세부집단별 특성분석 - 항공서비스에 대한 함의 -
Characteristic Analysis of Subgroups According to Lifestyle Factors - Implications for Aviation Service -
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본 연구는 항공서비스가 빠르고 다양하게 변화하는 소비자들의 요구를 충족시키기 위해서는 라이프스타일 유형별로 군집화하여 세분화된 군집의 특징을 파악하여 군집별 맞춤형 항공서비스를 개발및 제공해야 하는 필요성을 제시하고자 하였다. 이를 위해 이론적 고찰을 바탕으로 설문 문항을 작성하고 데이터를 수집하였으며, 요인분석과 신뢰도분석을 실시하여 측정변수의 타당성을 확보하였다. 라이프스타일 요인분석 결과 외모지향, 사교지향, 가족지향, ‘브랜드/과시지향, 여가지향, 목표지향, 사회지향의 7개 요인으로 구분되었고, 도출된 요인을 가지고 군집분석을 실시한 결과 4군집으로 나뉘어졌다. 라이프스타일에 따라 세분화된 군집 간의 차이를 파악하기 위해 일원분산분석을 실시하였고, 세분화된 군집별로 유의한 차이가 나는 것을 확인할 수 있었다. 군집별 라이프스타일 속성은 각 군집에서 평균값이 높은 양수를 가진 요인을 선택하였고, 이를 토대로 각 군집별 특징을 확인할 수 있다. 군집1은 삶에서 다양한 문화생활을 즐기는 것을 좋아하고, 인간관계를 중요하게 하며, 군집2는 공동체의식이 강하며 인간관계를 중요하게 생각하는 성향이라 할 수 있다. 군집3은 여러 사람과 어울리는 것을 좋아하고 가족과 보내는 시간을 중요하게 생각하며, 군집4는 삶에서 지향하는 바가 뚜렷하며 남들에게 보이는 것을 중요하게 생각하는 성향이라 할 수 있다. 따라서 라이프스타일에 따른 세분화된 각군집별로 중요하다고 여기는 속성을 파악함으로써 라이프스타일에 따른 시장세분화가 실무적으로 유용하게 쓰일 수 있음을 확인할 수 있었다. 또한, 소비자들이 항공서비스를 이용할 때 세분화된 군집별로 고객관리 측면에서 중요하게 다뤄져야 할 영역을 파악할 수 있었으며, 라이프스타일에 따른 세분화된 군집에 대한 속성 정보는 점점 다양해지고 증가하는 항공서비스 이용자의 욕구가 충족될 수 있는효과적인 마케팅전략 수립과 고객 만족을 달성할 방안 마련에 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
The purpose of this study is to suggest the necessity of developing and providing customized aviation service for each cluster by grasping the characteristics of segmented clusters by clustering by lifestyle type in order to meet the needs of consumers who have fast and diversified aviation services. For this, a questionnaire was prepared based on theoretical considerations, and data were collected. Factor analysis and reliability analysis were conducted to secure the validity of the measured variables. The lifestyle factor analysis was divided into seven factors: appearance-oriented, social-oriented, family-oriented, brand/showoriented, leisure-oriented, goal-oriented, and social-oriented, and the result of cluster analysis was divided into four groups. A one-way analysis was conducted to identify differences between groups that were subdivided into different life styles. The results showed that there were significant differences between the subdivided clusters. The lifestyle attribute of each cluster was selected by factors with high positive values in each cluster. Based on this, the characteristics of each cluster could be identified. Cluster 1 enjoys various cultural life in life, makes human relations important, and cluster 2 has a strong sense of community and tends to regard human relations as important. Cluster 3 likes to get along with people and thinks about spending time with family, and cluster 4 has a clear intention in life and a tendency to value what is seen by others. As a result, it was found that life style was useful for market segmentation by identifying the attributes that were considered important for each cluster that were subdivided into different life styles. In addition, it was also possible to identify areas of importance in customer management by segmented clusters when using aviation services, and it is believed that the fragmented breakdown of characteristics according to lifestyle will help establish marketing strategies to meet the growing needs of air service users and also help them find directions for customer satisfaction.
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