라이프스타일에 따른 항공사 선택속성 연구
Differences of Airline Selection Attributes According to the Clusters of Life Style
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초록
본 연구는 항공사를 이용하는 고객들을 대상으로 라이프스타일 유형별로 군집화하여 세분화된 군집별로 항공사선택속성의 차이를 파악하고자 하였다. 이를 위해 이론적 고찰을 토대로 설문을 작성하여 자료를 수집하였으며, 측정변수의 타당성을 확보하기 위하여 요인분석과 신뢰성분석을 실시하였다. 라이프스타일의 요인분석 결과 ‘성공 추구형’, ‘합리성 추구형’, ‘인간관계 추구형’, ‘여가 선호형’의 4요인으로 구분되었고, 도출된 요인을 투입하여 군집분석을 실시한 결과 3군집으로 나뉘어졌다. 라이프스타일 요인의 평균점수로 군집 명을 ‘성취중심 인간관계 추구형’, ‘합리적 여가선호형’ ‘저 관심형’으로 명명하였다. 마지막으로 세분화된 군집별로 항공사선택속성의 중요도의 차이를 확인하기 위하여 SPSS 18.0을 사용하여 일원분산분석(Anova analysis)을 실시하였다. 그 결과 세분화된 군집별로 항공사 선택속성에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 특히, ‘성취중심 인간관계 추구형’ 집단은 부가서비스와 기내서비스에 많은 관심을 보이고 있었고, ‘합리적 여가선호형’은 운항서비스와 전반적 환경에 많은 관심을 가지고 있었다. 마지막으로 ‘저 관심형’은 전반적 환경과 운항서비스에 약간의 관심을 가지고 있는 것으로 나타났다. 결과적으로 라이프스타일에 따른 군집의 항공사선택속성의 차이분석 결과에서 3개의 군집이 유의한 차이를 보이고 있었고 각 군집마다 중요하게 생각하는 속성을 파악함으로써 라이프스타일이 시장세분화에 유용함을 알 수 있었다. 또한 항공서비스 이용 시 세분화된 군집별로 고객관리차원에서 중요시해야 할 부분을 확인할 수 있었으며, 라이프스타일에 따른 세분화된 특성파악은 점점 증가하는 항공서비스 이용객의 욕구를 충족할 수 있는 마케팅전략 수립과 고객만족 방향모색에도 도움이 될 것으로 사료된다. 본 연구에서는 항공노선별 혹은 저비용항공사 및 대형항공사 별로 항공사 선택 시 중요시 하는 속성의 차이점이 나타날 수 있는데 그 부분에 대해서는 연구를 시행하지 않았다. 또한 라이프스타일에 따른 인구통계적, 사회경제적 특성 분석이 향후 시장세분화를 위해 필요하다고 본다.
Abstract
The research aims to divide airline customers into clusters based on their life style and investigate differences between clusters in terms of their airline selection attributes. Data were collected based on a questionnaire developed from previous studies. Factor analysis and reliability analysis were used to examine validity among variables. The results show that respondents' life style consisted of four dimensions, namely 'successful pursuit type', 'rational pursuit type', 'relationship pursuit type' and 'leisure preference type'. A cluster analysis yielded three clusters of life style type: 'achievement and relationships type', 'rationality and leisure preferences type' and 'low interest type'. The data and research questions were examined using ANOVA by SPSS 18.0 statistics. The results show that there are several differences of airline selection attributes between the clusters. Specifically, 'achievement and relationships type' cluster is more interested in additional service and cabin service while 'rationality and leisure preferences type' cluster is more interested in flight service and overall environment. Finally, 'low interest type' cluster is least interest in overall environment and flight service among three clusters. These results provide theoretical and practical implications of the research, not only for the academic purposes but also for the application of the airline industry. The contribution and limitations of this research were discussed and the future possible research topics were mentioned.
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