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논문KCI 등재

텍스트 마이닝과 키워드 네트워크 분석을 이용한 도시재생과 관광 분야국내외 연구동향 비교 연구

Comparative Study of Domestic and Overseas Research Trends in Urban Regeneration and Tourism Using Text Mining and Keyword Network Analysis

이광국|조시영
산업개발연구소 (kyungsung university)|2023.12|산업혁신연구 (Journal of Industrial Innovation)|제39권 제4호|pp. 162-175|DOI 10.22793/indinn.2023.39.4.015

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키워드 네트워크 분석토픽 모델링텍스트 마이닝도시재생text miningurban regenerationtopic modeling관광tourismkeyword network analysis

초록

본 연구는 텍스트 마이닝과 키워드 네트워크 분석을 활용하여 도시재생과 관광 분야에 대한 국내와 국외의 연구 동향 결과를 비교하여 새로운 연구주제를 발굴하고자 하였다. 이를 위해 국내는 2014년 1월 1일부터 2021년 10월 31일까지, 국외는 2001년 01월 01일부터 2021년 10월 31일까지 KCI와 SPRINGER에 게재된 논문 데이터의 제목과 초록을 대상으로 키워드 빈도분석(TF), 핵심등장빈도(TF-IDF) 값을 활용한 워드 클라우드, 토픽 모델링과 이원모드 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 도구로는 소셜 네트워크 분석 도구로 널리 활용되는 NetMiner 4.4.3.e 및 Biblio Data Collector가 사용되었다. 키워드 빈도분석 결과 중 도시, 관광, 재생, 지역 등이 출현빈도가 공통적으로 높았고, 핵심등장빈도 키워드 중 국내는 문화, 사업, 개발 등, 국외는 economy, chapter, growth 등이 상위에 나타났다. 토픽 모델링 결과 국내는 지역주민 참여 커뮤니티, 관광객 방문의도, 역사․문화관광, 슬럼․빈곤 관광, 지역활성화 사례로 5개 토픽이 추출되었고, 국외는 젠트리피케이션 지역, 지역유산관광, 국가 유산 관광자원 상품체험, 도시재생과 레저활동으로 4개가 추출되었다. 국내․외 연구주제는 차이점을 보이며 다양화됨을 확인하였다. 텍스트 마이닝과 키워드 네트워크를 이용한 도시재생과 관광 분야 국내․외 연구동향 분석은 기존 연구와의 차별성을 가지며 연구 방향 정립을 위한 유용한 자료를 제공할 수 있다.

Abstract

This study attempted to discover new research topics by comparing the results of domestic and overseas research trends in the field of urban regeneration and tourism using text mining and keyword network analysis. For this purpose, the titles and abstracts of paper data published in KCI and SPRINGER for domestic use from January 1, 2014 to October 31, 2021, and for overseas use from January 1, 2001 to October 31, 2021 are targeted. Keyword frequency analysis (TF), word cloud of key appearance frequency (TF-IDF), topic modeling and two-mode network analysis were performed. As a network analysis tool, NetMiner 4.4.3.e and Bilblio Data Collector, which is widely used in social network analysis, was used. It was confirmed that domestic and overseas research topics showed differences and diversified. Analysis of domestic and foreign research trends in urban regeneration and tourism using text mining and keyword networks is different from existing research and can provide useful data for establishing research directions.

참고문헌 (59)

  1. 강유정, "키워드 네트워크 분석을 활용한 학생선수 관련 연구동향 분석", 코칭능력개발지, 25(5), pp.64~81 (2023), 한국코칭능력개발원
  2. 구기환, "도시재생뉴딜사업 만족도의 결정요인 분석 - 도시재생 담당자의 추진과정 평가와 지역주민의 사업내용 평가를 중심으로", 도시설계, 24(3), pp.59~78 (2023), 한국도시설계학회
  3. "국가법령정보센터 홈페이지" (2021)[URL]
  4. 권진주, "키워드 네트워크 분석을 활용한 K-드라마 관련 해외 연구 동향 분석", 한국과 국제사회, 7(2), pp.287~311 (2023), 한국정치사회연구소[DOI]
  5. 권혜진, "토픽 모델링과 의미연결망 분석을 통한 빅데이터 연구동향 분석", Culinary Science & Hospitality Research, 27(3), pp.1~14 (2021), (사)한국조리학회[DOI]
  6. 권혜진, "빅데이터를 활용한 건강신념모델(Health Belief Model) 이론의 국내와 국외 연구동향 비교분석 - 코로나 19 발생기간을 중심으로 -", 산업혁신연구, 38(2), pp.89~104 (2022), 산업개발연구소[DOI]
  7. 권혜진, "텍스트 마이닝 기법을 통한 숙박공유서비스에어비앤비(Airbnb)에 대한 탐색적 연구", Culinary Science & Hospitality Research, 26(8), pp.143~153 (2020), (사)한국조리학회[DOI]
  8. 권혜진, "워드 클라우드 분석을 활용한 숙박공유서비스 에어비앤비(Airbnb)의 호스트 등급별 차이 키워드 연구", 산업혁신연구, 39(2), pp.181~191 (2023), 산업개발연구소[DOI]
  9. 김경철, "빅데이터를 통해 바라본 유아 뇌에 대한 키워드 네트워크 분석", 유아교육연구, 40(5), pp.303~334 (2020), 한국유아교육학회[DOI]
  10. 김미숙, "언론에 보도된 과로사 기사에 대한 텍스트 네트워크 분석 및 시사점: 한국형 절망사의 단면 탐색", 사회복지연구, 54(1), pp.5~33 (2023), 한국사회복지연구회[DOI]
  11. 김성묵, "텍스트 마이닝을 이용한 리빙랩 연구동향 분석", 디지털융복합연구, 18(8), pp.37~48 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
  12. 김세일, "관광개발 관련 연구동향에 관한 내용분석: KCI 등재지 학술논문을 중심으로", 관광레저연구, 32(1), pp.27~51 (2020), (사)한국관광레저학회
  13. 도시재생사업에서의 문화예술 도입방안 연구, "김연진", 한국문화관광연구원, ~ (2015)
  14. 김희진, "지속가능 관광을 위한 구도심 도시재생에 관한 연구: Kano 모델 적용", 관광레저연구, 33(6), pp.25~39 (2021), (사)한국관광레저학회
  15. dagvadorj amarjargal, "의미연결망 분석을 통한 국내 학교 급식 관련 학술지 연구동향 분석", Culinary Science & Hospitality Research, 27(3), pp.112~119 (2021), (사)한국조리학회[DOI]
  16. 박현숙, "키워드 네트워크 분석을 활용한 자아통합감 연구동향 분석", 학습자중심교과교육연구, 22(4), pp.307~321 (2022), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  17. 반현정, "텍스트 마이닝 기반 토픽 모델링을 활용한 한식 조리 연구 동향 분석", 산업혁신연구, 37(3), pp.141~163 (2021), 산업개발연구소[DOI]
  18. 서수정, "도시재생사업을 통한 도심관광 활성화 방안", 한국관광정책, 70, pp.78~85 (2017)
  19. 송민, "텍스트마이닝" (2017), 청람
  20. 송복섭, "지방 광역시 도시재생사업 상업 젠트리피케이션 특성에 관한 연구", 도시재생, 9(1), pp.5~31 (2023), (사) 한국도시재생학회[DOI]
  21. 양예창, "도시재생 뉴딜사업 활성화계획 유형별 특성 비교 연구", 대한건축학회논문집, 39(1), pp.169~180 (2023), 대한건축학회
  22. 오민재, "도시재생을 통한 지역관광 진흥: 정책과 시사", 관광연구저널, 36(2), pp.139~151 (2022), 한국관광연구학회[DOI]
  23. 오상은, "체육학에서 노인 관련 연구의 동향 탐색 : 고령화 및 고령사회에 따른 키워드 네트워크 분석", 한국체육측정평가학회지, 22(4), pp.111~121 (2020), 한국체육측정평가학회[DOI]
  24. 오창호, "행복의 관점에서 바라본 관광과 도시재생의 역학관계", 관광레저연구, 33(4), pp.83~97 (2021), (사)한국관광레저학회
  25. 이광국, "문화도시재생을 위한 근대산업유산의 특화 공간 디자인에 대한 연구 - 부산 자갈치 건어물시장 내 가로를 사례로 -", 동북아 문화연구, 1(41), pp.5~19 (2014), 동북아시아문화학회[DOI]
  26. 이광국, "선진국의 도시재생 흐름 고찰과 시사점 -미국, 영국, 프랑스, 독일, 일본의 법제도를 중심으로-", 국토계획, 48(6), pp.521~547 (2013), 대한국토·도시계획학회
  27. 이수상, "네트워크 분석 방법론" (2013), 논형
  28. 이순자, "관광지 쇠퇴현상 및 원인 진단과 재생정책의 추진방향", 국토정책 Brief, 811, pp.1~6 (2021)
  29. 이정은, "지역에서 문화자본의 젠트리피케이션이 지각된 가치와 도시재생에 미치는 구조적 관계", 무역연구, 19(2), pp.259~277 (2023), 한국무역연구원
  30. 이후석, "한국의 도시관광에 관한 연구동향과 과제 : 내용분석을 중심으로", 관광연구저널, 34(2), pp.173~185 (2020), 한국관광연구학회
  31. 이후석, "테마가 있는 도시관광" (2013), 새로미
  32. 임해원, "텍스트 마이닝과 토픽 모델링 기법을 활용한 노인복지주택의 국내연구 경향 분석", 한국실내디자인학회 논문집, 31(1), pp.97~104 (2022), 한국실내디자인학회
  33. 장선영, "토픽모델링을 이용한 도시 분야 연구동향 분석", 한국산학기술학회논문지, 22(3), pp.661~670 (2021), 한국산학기술학회[DOI]
  34. 정연준, "텍스트마이닝과 토픽모델링을 활용한 국공유지 활용 정책 및 연구 동향 분석", 대한건축학회 춘계학술대회논문집, 43(1), pp.338~341 (2023)
  35. 정용해, "도시재생을 위한 물리적 환경요소의 선호도에 관한 연구 -제천시 사례를 중심으로-", 청운대학교 건설환경연구소 논문집, 10(2), pp.34~43 (2015), 건설환경연구소
  36. 조시영, "가치프레임 분석을 통한 해양관광목적지 이해관계자 분석 -송정해수욕장을 중심으로-", 해양정책연구, 33(2), pp.121~144 (2018), 한국해양수산개발원[DOI]
  37. 조아라, "도시재생과 문화관광, 웹진 문화관광", 한국문화관광연구원, ~ (2019)
  38. 조영아, "키워드 네트워크 분석을 활용한 「진로교육연구」 연구동향 분석 : 진로교육정책 주요 시기별 비교를 중심으로", 進路敎育硏究, 34(3), pp.43~66 (2021), 한국진로교육학회
  39. 최영석, "관광을 수단으로 한 도시재생 관련 연구동향 분석: 내용분석을 중심으로", Culinary Science & Hospitality Research, 26(6), pp.52~59 (2020), (사)한국조리학회[DOI]
  40. 최지은, "키워드 네트워크 분석을 활용한 영유아 놀이 관련 연구동향 분석", 학습자중심교과교육연구, 19(14), pp.605~626 (2019), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  41. Blei, D. M., "Introduction to probablistic topic models", Communications of the ACM, pp.77~84 (2011)
  42. Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation", Journal of Machine Learning Research, 3, pp.993~1022 (2003)
  43. Bonacich, P., "Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification", Journal of Mathematical Sociology, 2(1), pp.113~120 (1972)
  44. Borgartti, S. P., "Network analysis of 2-mode data", Social Networks, 19(3), pp.243~270 (1997)
  45. Freeman III, A. M., "Benefits of environmental improvement: Theory and practice" (1979), Johns Hopkins University Press
  46. Hornik, K., "Topic models : An R package for fitting topic models", Journal of Statistical Software, 40(13), pp.1~30 (2011)
  47. Hotho, A., "A brif survey of text mining", In Ldv Forum, 20(1), pp.19~62 (2005)
  48. Kim, S., "Boundaries and boundary crossing in tourism : A study of policy work for tourism and urban regeneration", Tourism Management, 75, pp.78~89 (2019)
  49. Lak, A., "Urban regeneration through heritage tourism : Cultural policies and strategic management", Journal of Tourism and Cultural Change, 18(4), pp.386~403 (2020)
  50. Lee, Y. K., "Tourism’s role in urban regeneration : examining the impact of environmental cues on emotion, satisfaction, loyalty, and support for Seoul’s revitalized Cheonggyecheon stream district", Journal of Sustainable Tourism, 22(5), pp.726~749 (2014)
  51. Li, N., "Using text mining and sentiment analysis for online forums hotspot detection and forecast", Decision Support Systems, 48(2), pp.354~368 (2010)
  52. Quinn, B., "Arts festivals, urban tourism and cultural policy", Journal of Policy Research in Tourism, Leisure & Events, 2(3), pp.264~279 (2010)
  53. Roberts, P., "Urban regeneration" (2016), Sage
  54. Rogerson, C. M., "Urban tourism, economic regeneration and inclusion : Evidence from South Africa", Local Economy, 28(2), pp.188~202 (2013)
  55. Ujang, N., "The notion of place, place meaning and identity in urban regeneration", Procedia-Social and Behavioral Sciences, 170, pp.709~717 (2015)
  56. Uysal, U. E., "Cultural tourism as a tool of urban regeneration in istanbul", WIT Transactions on Ecology and the Environment, 167, pp.389~400 (2012)
  57. Wasserman, S., "Methods and applications" (1994), Cambridge University Press
  58. Wise, N., "Outlining triple bottom line contexts in urban tourism regeneration", Cities, 53, pp.30~34 (2016)
  59. Zhu, M., "Visualizing the annual transition of ocean policy in Japan using text mining", Marine Policy, 155, pp.105754~ (2023)

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