텍스트마이닝을 활용한 지역별 도시재생 이슈 분석 - 빅카인즈 지역일간지를 대상으로 -
Analysis of Urban Regeneration Issues by Region Using Text Mining - The Case of the BIGKinds’s Local Daily News -
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초록
본 연구의 목적은 도시재생 정책이 도입된 지 10여 년이 지난 시점에서 그동안의 지역별 도시재생 이슈를 파악하는 것이다. 이를 위하여 빅카인즈에서 제공하는 45,030건의 지역일간지 신문기사 제목을 대상으로 키워드 분석과 연결망 분석을 실시하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 먼저 공통적으로 ‘도시재생’을 중심으로 정책기조(‘주민참여’, ‘지자체’, ‘지역경제’ 등), 전달체계(‘선도지역’, ‘공모’, ‘도시재생지원센터’ 등), 연계 콘텐츠(‘원도심’, ‘문화’, ‘상권’ 등) 관련 단어들이 주요 키워드로 나타났다. 그리고 사업선정과 예산확보 여부가 이슈로 나타났다. 지역별로는 수도권과 지방 권역 사이에서 정비사업과 재생사업 관련 이슈의 차이가 나타났으며, 대도시 지역은 ‘지역형’ 사업모델 관련 단어가 주요 이슈로 나타났다. 이상의 분석 결과를 바탕으로 도시재생정책 개선과 지역별 사례 공유․확산 필요성에 대한 시사점을 제안하였다.
Abstract
This study aims to grasp urban regeneration issues over 10 years since the introduction of urban regeneration policies. For this purpose, keywords and networks were analyzed for the titles of 45,030 local daily newspapers provided by BIGKinds. The results are as follows. Above all, the main keywords were policy stance (‘public participation’, ‘local government’, ‘local economy’ etc.), delivery system (‘leading area’, ‘competition’, ‘urban regeneration support center’ etc.), linked contents (‘old town’, ‘culture’, ‘commercial area’ etc.). In addition, relevant issues were the selection of project and securing budget. By region, there was a difference in issues related to maintenance and regeneration projects between the metropolitan and local regions. A ‘local-type’ business model was the main issue in big cities. Based on the results of the above analyses, several implications were proposed on improving urban regeneration measures and sharing and spreadinglocal cases.
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