한-독 기계번역의 대역어 선택 문제에 대하여

Abstract

Die vorliegende Arbeit widmet sich der Problematik bei der Zielwortselektion. Die Probleme bei der Zielwortselektion sind eine der größten Herausforderungen für die maschinelle Übersetzung. Schwierigkeiten werden einerseits dadurch bereitet, dass viele Wörter Mehrdeutigkeiten aufweisen. Um eine richtige Zielwortselektion zu gewährleisten, muss die richtige Bedeutung eines Wortes in einem Kontext ermittelt werden. Probleme ergeben sich andererseits daraus, dass ein Wort, auch wenn seine Bedeutung in einem Kontext geklärt ist, mehrere Übersetzungsmöglichkeiten haben kann. Hierbei wurde die Auffassung vertreten, dass die Disambiguierung eines Wortes nicht automatisch zur Zielwortselektion führen kann. Aus diesem Grunde wurde ein dreistufiges Modell zur Zielwortselektion vorgestellt: Disambiguierung, Transfer in die Übersetzungskandidaten, statistisch gesteuerte Zielwortselektion. Zur Disambiguierung des Quellwortes wurde die SDL (Semantic Description Language) herangezogen. Nach der Disambiguierung wird das Quellwort nicht direkt zu einem Zielwort, sondern in eine Gruppe der Übersetzungskandidaten überführt. Bei der Auswahl unter den Übersetzungskandidaten wurde das empiristische Wissen herangezogen, das von monolingualen Korpora erworben worden war. Dabei erfolgt das Wortfrequenz-Zählen unter Bezugnahme auf die grammatischen Beziehungen. Die dynamische Zielwortselektion ist dazu geeignet, einen wesentlichen Beitrag zur Verbesserung der Übersetzung zu leisten. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit konnte jedoch ausschließlich das Programm zur Erstellung der Statistik implementiert werden. Die entsprechende Modifikation des CAT2 Systems bleibt eine Herausforderung für die Zukunft.