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논문KCI 등재

AI 활용 교육에 대한 대학 예비교수자의 인식 및 요구

Perceptions and educational needs of future university instructors regarding the use of AI in higher education

고유정|김유겸|정수정
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2023.06|교육문화연구 (Journal of Education & Culture)|제29권 제3호|pp. 303-326|DOI 10.24159/joec.2023.29.3.303

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AI고등교육higher educationAI in educationAI 활용 교육예비교수자future university instructors

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본 연구는 대학에서의 AI 활용에 대한 예비교수자의 인식 및 교육 요구를 분석함으로써 향후 대학 예비교수자를위한 AI 활용역량 강화 프로그램 개발의 기초자료를 마련하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 서울 소재 대규모 연구중심대학인 S대학교 대학원생을 대상으로 설문을 실시하였고, 610명의 응답 자료를 최종 분석에 사용하였다. 분석을 위해기술통계 분석, 독립표본 t-검정, 일원변량 분산분석(One-way ANOVA) 및 Scheffé 사후검증을 실시하였다. 분석 결과, AI 및 AI 활용 교육에 대한 예비교수자의 관심 수준은 높은 편이나 이해 수준은 그에 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한, 예비교수자들은 AI의 도입이 물리적 교육환경, 교육방법, 교수자 역할 등을 포함한 대학교육 여러 측면에 변화를가져올 것이라 전망하였다. 예비교수자를 위한 AI 활용역량 강화 교육의 필요성에 대해서도 긍정적으로 인식하고있었는데, 특히 AI 관련 윤리적 이슈에 대한 교육 요구가 높았다. 집단 간 차이검증 결과, 성별, 전공계열 등과 같은인구통계학적 특성에 따라 몇몇 유의한 인식 차이가 나타났으나 일관되지는 않았다. 반면, AI 또는 AI 활용 교육관련 학습경험 유무에 따른 인식 차이는 일관된 편으로, 관련 학습경험이 있는 학생이 그렇지 않은 학생보다 설문의모든 영역에서 더 높은 점수를 나타냈다. 이러한 연구결과를 바탕으로 대학 예비교수자를 위한 AI 활용역량 강화프로그램 설계에 대한 시사점을 논의하고 후속 연구 방향을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study is to explore the perceptions and educational needs of future university instructors with respect to the use of Artificial Intelligence (AI) in higher education settings. To this end, we collected survey data from 610 graduate students at a large research university in Seoul, South Korea, and analyzed the data using descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Scheffé test. Descriptive statistics indicated relatively high levels of participants’ general interest in AI and its use for educational purposes, but moderate levels of understanding of AI and its educational use. Participants expected the adoption of AI to bring changes to various aspects of higher education such as the physical educational environment, educational methods, and instructors’ roles. They also believed that adequate education and training need to be provided to graduate students as future university instructors in order to develop their AI competence in education. In particular, participants expressed a great need for training on potential ethical issues related to AI. Regarding the participants’ perceptions of using AI in education, the results of the t-tests and ANOVAs indicated statistically significant differences in some demographic categories, such as gender, age, and discipline, but the patterns of such differences were inconsistent. On the other hand, participants’ prior learning experiences with AI or AI-based education yielded consistent group differences in their perceptions of using AI in higher education; participants with relevant prior learning experiences had significantly higher scores in all categories for the survey questions compared with those with no prior learning experiences. Based on these findings, we discuss implications for designing a AI competency training program for future university instructors and suggest directions for future research.

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