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인공지능 위험대비 정책에 대한 인지된 필요성의 결정요인: 인지된 편익의 조절효과 분석

Perception Determinants of Policy for Artificial Intelligence Risk: Examining the Moderating Effect of Perceived Benefits

남태우|김기동
정부혁신연구소 (The Myongji Institute of Government Reform)|2019.12|정부행정 (Journal of Government Administration)|제15권 |pp. 21-40

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인공지능Artificial IntelligencePerceived BenefitsPerceived Risk인지된 위험인지된 편익

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본 연구는 한국행정연구원에서 2017년 조사한 인공지능 확산에 따른 위험 인식조사데이터를 활용 하여, 인공지능 규제의 필요성, 가치침해, 인지된 위험, 인지된 편익이 인공지능 위험대비 정책에 어 떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 또한 인지된 편익인 인지된 일상적 편익과 인지된 건강 편익이 인공지능 규제의 필요성, 가치침해, 인지된 위험과 종속변수인 인공지능 위험대비 정책 사이에서 조 절효과를 갖는지를 검증하였다. 연구 결과, 인공지능 규제 필요성. 가치침해, 인지된 일상적 편익은 인공지능 위험 대비 정책에 유의미한 양(+)의 영향을 미쳤으나, 인지된 위험과 인지된 건강 편익은 인 공지능 위험대비 정책에 유의미한 영향을 미치지 못하였다. 또한 조절효과의 경우 오직 인지된 건강 편익이 인지된 위험과 인공지능 위험대비 정책 사이에서 조절효과를 갖는 것으로 나타났다.

Abstract

This study aims to reveal the determinants of policy on AI risk, analyzing the large-scale data from the risk recognition survey data from the spread of artificial intelligence that Korea Institute of Public Administration conducted in 2017. We examined the influence of the necessity of AI regulation, perceived risk, value violation and perceived benefits of policy on AI risk and the moderating effect of perceived benefits(perceived common benefit and health benefit) on that influence. While the necessity of AI regulation, value violation and perceived common benefit has a positive influence on policy for AI risk. Perceived risk and perceived health benefit do not have significant influence on policy on AI risk. The study finds the moderating effect of the perceived health benefit of the relationship between perceived risk and policy for AI risk.

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