청소년의 소셜미디어 중독 경향성 예측 요인에 대한 연구: 이용동기-알고리즘 상호작용의 이중적 역할 규명을 중심으로
A Study on Predictors of Social Media Addiction Propensity in Adolescents: Focusing on the Dual Role of User Motivation-Algorithm Interaction
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초록
본 연구는 기존 소셜미디어 이용동기 연구에서 활용되는 이용 충족 이론이 소셜미디어의 환경적 구조적 측면인 알고리즘의 영향을 간과한다는 점에 주목하였다. 이에 알고리즘과 이용동기 간 상호작용을 분석하여 알고리즘의 이중성을 규명하고자 하였다. 연구를 위해 청소년의 유튜브 이용동기가 중독 경향성에 미치는 영향을 검증하였으며, 이용 동기는 '사회적 관계추구', '오락 및 긴장완화추구', '사회적 관심추구', '정보지식추구'의 4가지 요인으로 구조화되었다. 연구 결과는 2가지로 요약하였으며 다음과 같다. 첫째, 중독의 주요 경로로 '사회적 관계추구' 동기가 가장 큰 정(+)적 영향을 미쳤고, ‘오락 및 긴장완화추구’, ‘사회적 관심추구’ 순이었다. 반면, ‘정보지식추구’ 동기는 부(-)적 영향을 미쳤다. 연구결과는 ‘사회적 관계추구’ 동기는 관계 욕구와 소외감 해소라는 개인의 내적 결핍이 중독의 주요 발판임을 입증한다. 둘째, 알고리즘의 이중적 영향이다. 알고리즘은 '사회적 관심추구' 동기와는 중독 경향성을 증가시키는데 기여하며, 감정적, 사회적 욕구를 반복적, 강박적으로 자극하여 의존성을 높이는 결과를 보였다. 반면, ‘정보지식추구’ 동기와는 부적 상관관계를 보임으로써 알고리즘이 능동적 이용을 효율적으로 지원할 때 중독 위험이 낮아지는데 기여하는 것이다. 이 결과는 미디어 중독이 플랫폼 자체의 특성뿐만 아니라 이용자의 내재된 동기와 알고리즘 간의 상호작용 방식에 의해 복합적으로 결정됨을 보여주는 것이다. 본 연구의 학문적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 알고리즘의 이중적 역할을 규명한 것이다. 둘째, 중독 연구의 관점을 전환한 것이다. 셋째, 중독 측정과 이론화에 대한 질적 접근의 필요성을 확보하였다.
Abstract
The study noted that the uses and gratifications theory, which is commonly used in existing research on social media usage motivations, overlooks the influence of algorithms, which are the environmental and structural aspects of social media. Accordingly, it aimed to identify the dual nature of algorithms by analyzing the interaction between algorithms and usage motivations. For the study, the effect of adolescents' motivation to use YouTube on addiction tendency was verified, and the motivation for use was structured into four factors: 'pursuit of social relations', 'pursuit of entertainment and tension', 'pursuit of social attention', and 'pursuit of information knowledge'. The research results are summarized in two ways as follows. First, 'social relationship pursuit' motivation had the greatest positive (+) effect as the main path of addiction, followed by 'entertainment and tension relief', and 'social interest pursuit'. On the other hand, the 'pursuit of information knowledge' motivation had a negative (-) effect. The research results prove that the motivation for 'pursuit of social relations' is the individual's internal lack of relational desire and resolution of alienation is the main foothold of addiction. Second, the algorithm's dual impact. The algorithm contributed to the 'seeking of social attention' motivation and the tendency to addiction, and repeatedly and compulsively stimulated emotional and social needs to increase dependence. On the other hand, by showing a negative correlation with the motivation for 'pursuing information knowledge', it contributes to reducing the risk of addiction when the algorithm efficiently supports active use. This result shows that media addiction is determined not only by the characteristics of the platform itself but also by the user's intrinsic motivation and the way the algorithm interacts. The study’s academic implications are threefold: algorithmic duality, a revised perspective on addiction, and the validation of qualitative methodology