SW 인력난 시대, SW 개발자의 요구역량 분석: 미국 O*NET 데이터 기반
Analysis of SW developer’s required competency in the era of SW talent shortage :based on O*NET data
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디지털 경제 대전환 및 비대면 서비스 확산 등에 따라 SW인력에 대한 수요가 급증하고 있다. 하지만, 기업들은 자신들에게 적합한 SW인력을 찾지 못해서 인력난을 겪고 있는 한편, SW분야에 취업을 희망하는 인력들은 원하는 곳에 취업하지 못하는 아이러니한 상황이 발생하고 있다. SW 제품 및 서비스는 빠른 주기로 변화하고 SW를 필요로 하는 곳도 전 산업으로 확대됨에 따라 SW관련 기술도 빠르게 변화하고 있다. 신규 SW인력을 육성하고 기존 인력들 역시 끊임없는 자기개발과 학습을 위해서는 SW직업과 관련된 기술을 선제적으로 파악하고 학습하고 활용할 수 있는 노력이 요구된다. 따라서, SW관련 직업에는 어떤 것이 있으며, 해당 직업을 수행하기 위해 요구되는 기술(technology)에 대한 정보를 알 수 있다면, SW관련 직업을 준비 중인 이들은 필요 기술을 알 수 있음과 동시에 기술을 통한 직업 연계성, 기술 활용성 등을 알 수 있을 것이다. 이를 위해, 미국직업정보네트워크인 O*NET에서 제공하는 데이터를 기반으로 지난 20여 년에 걸쳐 SW관련 직업의 변화를 살펴보았으며, 관련 직업에서 요구되는 기술 데이터를 기반으로 직업 간의 네트워크, 기술 간의 관계성을 분석하였다. 요구되는 기술을 매개로 직업 간의 네트워크 분석을 통해, 동일 기술을 공유하는 직업군들을 파악할 수 있었으며, 직업을 매개로 기술 간의 네트워크 분석을 통해, 어떤 기술이 SW직업군에서 활용도가 높은지를 살펴보았다. 기술을 매개로 직업 간의 네트워크를 분석한 결과 데이터베이스 설계자(Database Architects)가 가장 높은 연결성이 있었으며, 직업을 매개로 기술 간의 네트워크를 분석한 결과 SQL Server, Window, UNIX, Linux, Perl 등이 관련 직업들과 연결성이 높음을 알 수 있었다.
Abstract
Demand for Software(SW) talent has soared due to the rapid transition of the digital economy and the spread of non-face-to-face services, but companies are suffering from a shortage of SW talent suitable for demand. Meanwhile, on the supply side, there is an ironic situation in which talent cannot get an occupation where they want. As SW products and services change rapidly and SW-related technologies change rapidly, people with SW-related occupations must follow constant self-development and learning, such as acquiring new technologies and understanding market trends. Therefore, those who have or are preparing for SW-related occupations will need efforts to identify, learn, and utilize the technology required for related occupations and tasks. If you can grasp what SW-related occupations are and what technologies are required to perform them, you will be able to grasp the necessary technology for those preparing for SW-related occupations while at the same time grasping the usability, connectivity, and continuity of technology. To this end, based on the data provided by O*NET, a U.S. Occupation Information Network, changes in SW-related occupations over the past 20 years were examined, and networks between occupations and technologies were analyzed with the technical data required by related occupations.
참고문헌 (17)
- 김정민, "채용공고 빅데이터 기반 SW 분야 직업 및 직무변화 분석", 정보과학회지, 36(9), pp.15~21 (2018)
- 김향단, "온라인 채용정보를 이용한 데이터 과학자 요구 역량 탐색", 한국전자거래학회지, 27(2), pp.1~20 (2022), 한국전자거래학회
- 김태성, "구인광고에 나타난 정보보호 컨설턴트의 자격요건 분석", 한국경영정보학회 학술대회논문집, pp.263~266 (2016)
- 이진백, "구인광고 분석을 통한 IT 프로젝트 관리자의 소프트 스킬에 관한 연구", 한국 IT 서비스학회 학술대회 논문집, pp.682~685 (2018)
- 2019 한국의 직업정보(2019 KNOW 연구보고서), "최기성", 한국고용정보원, 1~219 (2019)
- Alabdulkareem, A., "Unpacking the polarization of workplace skills", Science advances, 4(7), pp.eaao6030~ (2018)
- Bhatnagar, M, "Career guidance in India based on O* NET and cultural variables", International Journal for Educational and Vocational Guidance, 18(1), pp.81~99 (2018)
- Blondel, V. D., "Fast unfolding of communities in large networks", Journal of statistical mechanics: theory and experiment, 2008(10), pp.P10008~ (2008)
- Brynjolfsson, E., "What can machines learn, and what does it mean for occupations and the economy?", AEA papers and proceedings, 108, pp.43~47 (2018)
- Identifying the most important 21st century workforce competencies: An analysis of the Occupational Information Network (O* NET), "Burrus, J.", ETS, i~55, pp.ETS Research Report Series, 2013(2) (2013)
- Chou, M. C., "Analysis of a software-focused products and service supply chain", IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2(4), pp.295~302 (2006)
- Downes, L., "Big bang disruption", Harvard business review, pp.44~56 (2013)
- Frey, C. B., "The future of employment : How susceptible are jobs to computerisation?", Technological forecasting and social change, 114, pp.254~280 (2017)
- Nicholson, J. R, "New digital economy estimates", Bureau of Economic Analysis, 2 (2020)
- ManpowerGroup, "Closingn the Skills Gap: What Workers Want" (2020)
- Nazareno, L., "The impact of automation and artificial intelligence on worker well-being", Technology in Society, 67, pp.101679~ (2021)
- Zilberman, A., "Why computer occupations are behind strong STEM employment growth in the 2019-29 decade", Computer, 4(5,164.6), pp.11~15 (2021)