지역협력 정책 수립을 위한 지식공간 기반 혁신전략 탐색: 부울경 지역을 중심으로
Exploring Knowledge Space-Based Innovation Strategies for Regional Collaboration Policy Development: Focusing on the Busan-Ulsan-Gyeongnam Region
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초록
수도권과 비수도권 간의 지역 격차와 불균형은 자원의 제한된 활용과 기회의 불균형 등 다양한 사회문제를 야기해 왔다. 이를 해결하기 위해 다양한 지역균형발전정책들이 시행되었으나, 단일 지역의 자원 한계, 제한된 시장 규모, 축적된 기술과 지식의 부족 등으로 지역 불균형 해소의 효과는 미비하였다. 이에 본 연구는 지역혁신의 효과를 극대화하고 지역 불균형을 극복하기 위하여 진화경제지리학(Evolutionary Economic Geography) 관점에서 지역 간 기술협력 기회를 탐색한다. 이를 목적으로, 비수도권 지역 중 가장 큰 경제권역인 부산･울산･경남(이하 부울경)의 기술지식공간(technological knowledge space) 구조를 분석하고, 지역협력을 통해 혁신성과를 창출할 가능성이 높은 분야를 제시하고자 한다. 이를 위해 2011년부터 2022년까지 부울경 지역에서 출원된 204,168건의 특허 빅데이터를 기반으로 지역별 지식구조를 분석하고, 기술혁신 역량과 잠재력을 평가하였다. 특허의 발명가 주소정보와 협력적 특허분류(CPC)를 토대로 데이터를 재구축하여 지식공간 분석을 활용함으로써 지역 쌍별 공통기술과 지역별 고유기술의 존재 여부를 확인하였다. 또한 현시기술비교우위지수(RTA)를 활용하여 타 지역 대비 부울경 기술들의 상대적 우위를 파악하였다. 나아가 지역 쌍별 주요 기술을 국제표준산업분류(ISIC)와 연계하여 지역협력 시 강점이 될 수 있는 산업 분야를 제시하였다. 마지막으로, 지역협력이 가져오는 시너지 및 보완 효과에 대해 논의하고, 효율적인 자원 활용을 통해 지역혁신성과를 제고할 수 있는 정책적 시사점을 제안한다.
Abstract
The regional disparity and imbalance between the capital and non-capital areas in South Korea have led to various social problems, such as the limited utilization of resources and unequal opportunities. Although various regional balanced development policies have been implemented to address these issues, their effects on reducing regional disparities have been limited due to constraints such as the lack of resources within individual regions, small market sizes, and insufficient accumulation of technology and knowledge. This study explores opportunities for inter-regional technological collaboration from the perspective of Evolutionary Economic Geography (EEG) to maximize the effects of regional innovation and overcome regional imbalances. To achieve this objective, the study analyzes the structure of the technological knowledge space of the largest economic region in non-capital areas—Busan, Ulsan, and Gyeongnam (hereafter referred to as the BUG region)—and identifies fields with high potential for innovation performance through regional collaboration. Using patent big data from 204,168 applications filed in the BUG region between 2011 and 2022, the study evaluates the regional knowledge structure, technological innovation capabilities, and potential. The data were reconstructed using patent inventors’ address information and Cooperative Patent Classification (CPC) codes, enabling knowledge space analysis to identify shared and unique technologies between regions. Furthermore, the Revealed Technological Advantage (RTA) index was utilized to assess the relative strengths of BUG technologies compared to other regions. Major technologies for regional collaboration were linked to the International Standard Industrial Classification (ISIC) to suggest industries that could serve as strengths in collaborative efforts. Lastly, the study discusses the synergy and complementary effects of regional collaboration and proposes policy implications to enhance regional innovation performance through efficient resource utilization.
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