에너지 변화 기반의 전자화문서 위변조 검출
Forgery Detection Based on Energy Changes of Electronized Document
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
디지털 컨텐츠(이미지, 오디오, 비디오 등)에 대한 위변조 검출 기술은 오랜시간 동안 연구가 되어져 왔으나 디지털 문서에 대한 위변조 검출기술에 대한 연구는 많지 않았다. 문서에 대한 위조는 문서를 거짓된 정보로 생성하는 것이며 변조는 정상적으로 만들어진 문서에 대해 지우기, 복사-붙여넣기, 추가하기 등의 과정을 통해 의도적인 정보의 오류를 생성해내는 것이다. 본 논문에서는 실제 전자화된 문서의 위변조 검출을 다루고자 한다. 디지털 문서의 위변조는 사회적으로 다양한 분야에서 발생한다. 특히, 디지털 문서는 워드 프로세서에 의해 생성된 전자문서와 스캐너 등에 의해 생성되는 전자화 문서로 나눌 수 있어 분리된 기술적 접근이 필요하다. 본 논문을 통해 전자화문서에서 실제 위변조에 의한 특징을 찾아낼 수 있는지 그리고 유의미한 위변조 특징으로서의 가치를 가지는지 확인하고자 한다. 디지탈문서의 단순 위변조 현상을 측정한 결과약 39% 픽셀에 에너지 변화가 발생하며 픽셀 평균 2.29정도의 픽셀 값 변화가 발생하는 것을 측정하였다.
Abstract
Forgery detection technology for digital contents (images, audio, video, etc.) has been studied for a long time, but there has been little research on forgery detection technology for digital documents. Fabrication of documents is the creation of false information in documents, and Falsification is the creation of intentional information errors through processes such as erasing, copying, and adding to normally created documents. This paper deals with the detection of falsification rather than fabrication. Forgery of digital documents occurs in various social fields. In particular, digital documents can be divided into electronic documents created by word processors and electronized(scanned) documents created by scanners or word processor, etc., and therefore require separate technical approaches. Through this paper, we aim to verify whether it is possible to find characteristics due to actual forgery in electronic documents and whether they have value as meaningful forgery characteristics. Through metrics, we measured that energy changes occur in approximately 39% of pixels and an average pixel value change of approximately 2.29 occurs in pixels simply by copying objects in digital documents.
참고문헌 (10)
- Arpita Singh, "An Algorithm for Crime Detection in Digital Forensics", Journal of Survey in Fisheries Sciences (2023)[DOI]
- Ashlesh Sharma, "PaperSpeckle: microscopic fingerprinting of paper", Proceedings of the 18th ACM conference on Computer and communications security (2011)
- Anil Dada Warbhe, "A Scaling Robust Copy-Paste Tampering Detection for Digital Image Forensics", Computer Science, 79, pp.458~465 (2016)[DOI]
- Choi, YongSoo, "Hybrid Detection Algorithm of Copy-Paste Image Forgery", Journal of Digital Contents Society, pp.389~ (2015)
- Dessalegn Atnafu Ayalneh, "Early width estimation of fragmented JPEG with corrupted heade", Multimed Tools Applications (2016)[DOI]
- Humaira Arshad, "Digital Forensics : Review of Issues in Scientific Validation of Digital Evidence", Journal of Information Processing Systems (2018)[DOI]
- James D R Buchanan, "Forgery: ‘Fingerprinting’ documents and packaging", Nature (2005)[DOI]
- Priyadharsini Selvaraj, "Enhanced copy–paste forgery detection in digital images using scale-invariant feature transform", IET Image Processing, 14(3), pp.462~471 (2020)[DOI]
- Reza Montasari, "Digital Forensics : Challenges and Opportunities for Future Studies", International Journal of Organizational and Collective Intelligence (2018)[DOI]
- Raahat Devender Singh, "Detection and localization of copy-paste forgeries in digital videos", Forensic Science International, 281, pp.75~91 (2017)[DOI]
