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한글에 대한 전자필적에서 필적의 종류에 따른 운동정보의 차이

Differences in Dynamic Features according to the Class of Handwriting in Electronic Handwriting for Hangeul

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전자기기로 작성된 전자 필적에 대한 필적감정 의뢰가 정보화 및 디지털화에 의해 나날이 커지고있으며, 운동 정보가 함께 결합한 전자 필적과 필적감정에 관한 연구가 진행되고 있다. 전자 필적의 필적감정 접근을 위한 기초조사를 위하여 한글 전자필적에서 자연스러운 필적을 기준으로, 숨김필적, 모방필적과 같은 필적 종류에 따른 운동 정보의 차이점과, 어떤 운동 정보에서 필적 종류에 따른 차이점이 발현되는지 살펴보았다. 본 연구에서는 한글 전자필적에서도 숨김 및 모방필적에 따라 이미지 및 운동정보의 차이점이 관찰되었다. 필속, 펜이 뜬 시간, 필기기간과 같은 운동 정보의 차이는 고의적 글쓰기와 같은 필기행동 양상을 반영하며, 특히 모방필적의 펜이 뜬 시간과 필기기간은 자연스러운 필적의 펜이 뜬 시간보다평균값이 크고, 분포가 넓었으며, 자연스러운 필적의 필기기간보다 더 길었다.

Abstract

Electronic handwritings, which are produced by an electronic device, has been prevalent by the digitization, and demands on the forensic handwriting examination of the electronic handwritings are increasing. For the basic investigation of the forensic handwriting examination of the electronic handwritings, we gathered dynamic features of the hangul electronic handwritings, and analyzed the dynamic features of disguised and simulated handwritings comparing the genuine handwritings. In this study, dynamic features of the disguised handwriting and simulated handwriting are different from those of the genuine handwritings in hangul sentences. dynamic features including speed, pen-lift, and writing duration represent behaviors such as deliberate writings. The pen-lift of the simulated writings had broader distribution and longer average values than that of the genuine writings, and writing duration of the simulated writings was longer than that of the genuine writings.

참고문헌 (17)

  1. AG Filby, "Questioned document (handwriting)evidence", 13th Interpol Forensic Science Symposium, Forensic science service London laboratory (2001)
  2. HH Harralson, "Forensic document examination of electronically captured signatures", Digit Evid &Elec Signature L Rev, 9, pp.67~73 (2012)
  3. Z kazmierczyk, "Selfidentification of electronically scanned signatures(ESS)and digitally constructed signatures(DCS)", Forensic Sci Res, 7(2), pp.261~264 (2022)
  4. J Linden, "Dynamic signatures : A review of dynamic feature variation and forensic methodology", Forensic Sci Int, 291, pp.216~229 (2018)
  5. LA Mohammed, "The dynamic characteristic of disguise behavior for text-based, mixed", and stylized signatures. J Forensic Sci, 56(S1), pp.6S136~S141 (2011)
  6. LA Mohammed, "Dynamic characteristic of signatures : Effect of writer style on genuine and simulated signatures", J Forensic Sci, 60(1), pp.89~94 (2015)
  7. CK Li, "A protype of mathematical treatment of pen pressure data for signature verification", J Forensic Sci, 63(1), pp.275~284 (2018)
  8. M Parodi, "Automatic handwritten signature verification", Doctoral, pp.2015
  9. K Cpałka, "A new algorithm for identity verification based on the analysis of a handwritten dynamic signature", Appl Soft Comput, 43, pp.47~56 (2016)
  10. J Heckeroth, "Features of digitally captured signatures vs. pen and paper signatures: Similar or completely different?", Forensic Sci Int, 318, pp.110587~110599 (2021)
  11. J Zimmer, "The challenge of comparing digitally captured signatures registered with different software and hardware", Forensic Sci Int, pp.110945~110952 (2021)
  12. BG Čakovská, "Recommendations for capturing signatures digitally to optimize their suitability for forensic handwriting examination", J Forensic Sci, 66, pp.743~747 (2021)
  13. 장석우, "개선된 동적 타임 워핑 알고리즘을 이용한 효율적인 필기문자 감정", 한국컴퓨터정보학회논문지, 15(7), pp.19~26 (2010), 한국컴퓨터정보학회
  14. 최진우, "한글과 영문자의 음소결합 형태에 관한 위상기하학적 및 정보엔트로피적 분석에 기초한 상이성 비교", 과학수사학회지, 14(4), pp.305~312 (2020), 한국과학수사학회[DOI]
  15. 남승수, "모바일환경에서 위조서명에 강건한 딥러닝 기반의 핑거서명검증 연구", 정보보호학회논문지, 26(5), pp.1161~1170 (2016), 한국정보보호학회[DOI]
  16. 최승호, "CNN 기반 서명인식에서 시간정보를 이용한 위조판별 성능 향상", 디지털콘텐츠학회논문지, 19(1), pp.205~212 (2018), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
  17. D Ellen, "Scientific Examination of documents Methods and Techniques: Methods and Techniques" (2006), Talyor & Francis

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