영상 주파수 분포의 불균일성을 이용한 증거 영상의조작여부 상호검증 기법
A Study of Cross-Verification Method for Authenticating Digital Image Evidence Using Inconsistent Image Frequency Distribution
1
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
과학수사의 관점에서 사진의 진위 여부를 판단하는 것은 범죄의 주요 증거로서의 가치를 지니도록 하기 위하여 매우 중요한 요소이다. 디지털 사진에서 나타나는 다양하고 정교한 조작에 대응하기 위한 사진의 조작 여부를 밝히는 많은 연구들이 수행되었다. 다양한 조작여부 검출 알고리즘 중, 영상 내 주파수가 균일하지 않은 부분을 검출해 내는 방법을 구현하였다. 가장 많이 알려진 영상 주파수 분포 불균일성 검출기법 두 가지를 구현하고 이를 상호 검증한 결과, 조작된 사진들 중 약 92%를 효과적으로 검출할 수 있었다.
Abstract
From the viewpoint of the forensic science, securing the authenticity of a photograph is a very important factor to have value as a major evidence of crimes. In order to cope with the various and sophisticated forgeries that appear in digital image, a number of researches have been carried out to determine whether an image is forged. In this paper, algorithms detecting inconsistent image frequency distribution are implemented among various kinds of image forgery detection algorithms. As a result of implementing two most known image frequency distribution detection algorithms and verifying them, about 92% of the forged digital images could be effectively detected.
참고문헌 (18)
- 김한수, "CCTV 영상 등의 사진 조작여부 판단을 위한 인위적 피사체 검출기법", 과학수사학회지, 11(4), pp.283~289 (2017), 한국과학수사학회[DOI]
- D Anandpara, "A joint forensic system to detect image forgery using copy move forgery detection and double JPEG compression approaches", Int J Sci Res, 3(5), pp.1404~1408 (2012)
- 최용수, "Copy-Paste 영상 위조의 하이브리드 검출 알고리즘", 디지털콘텐츠학회논문지, 16(3), pp.389~395 (2015), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- H Kim, "An implementation and pragmatic analysis of the digital image forgery detection schemes", Int J Future Comput Commun, 4(5), pp.324~327 (2015)
- AC Popescu, "Exposing digital forgeries by detecting traces of resampling", IEEE Trans. Signal Processing, 53(2), pp.758~767 (2005)
- AC Popescu, "Exposing digital forgeries in color filter array interpolated images", IEEE Trans. Signal Processing, 53(10), pp.3948~3959 (2005)
- AE Dirik, "Image tamper detection based on demosaicing artifacts", Proc 16th IEEE Int Conf on Image Processing, pp.1497~1500 (2009), IEEE
- MK Johnson, "Exposing digital forgeries through chromatic aberration", Proc 8th Workshop on Multimedia and Security, pp.48~55 (2006), ACM
- J Lukas, "Digital camera identification from sensor pattern noise", IEEE Trans Inf Forensics Secur, 1(2), pp.205~214 (2006)
- E Kee, "Exposing Photo Manipulation from Shading and Shadows", ACM Trans on Graphics, 33(5), pp.1~21 (2014)
- D Cozzolino, "Efficient dense-field copy-move forgery detection", IEEE Trans Inf Forensics Secur, 10(11), pp.2284~2297 (2015)
- H Farid, "Image forgery detection : a survey", IEEE Signal Processing Magazine, 26, pp.16~25 (2009)
- T Qazi, "Survey on blind image forgery detection", IET Image Processing, 7(7), pp.660~670 (2013)
- RC Gonzalez, "Digital Image Processing", pp.77~79 (2018), Pearson Education Limited England
- MG Hwang, "A novel forged image detection method using the characteristics of interpolation", J Forensic Sci, 58(1), pp.151~162 (2013)
- B Mahdian, "Using noise inconsistencies for blind image forensics", Image Vis Comput, 27, pp.1497~1503 (2009)
- D Donoho, "Ideal spatial adaptation be wavelet shrinkage", Biometrika, 8, pp.425~455 (1994)