초등 도덕과를 통한 인공지능윤리교육 방안 모색
A Study of Elementary Moral Education Based on AI Ethics
0
조회
0
다운로드
25
인용
0
참고문헌
키워드
초록
오늘날 국내외 기업, 정부, 종교계는 지능정보사회에서 요구되는 윤리적 원리로서 ‘투명성, 안전성, 책임성, 비차별성, 공정성 등’을 강조하고 있다. 여기서 특기할 만한 점은 이러한 윤리적 원리들 가운데 비차별성(non-discrimination)과 공정성(fairness)이 강조되는 배경에 인공지능에 의한 차별(discrimination)이 심각한 사회 문제로 대두될 수 있다는 우려가 깔려 있다는 사실이다. 본 연구는 ‘공정성 지향’과 ‘편향 극복’이라는 주제를 중심으로 초등 도덕과를 통한 인공지능윤리교육의 방안과 실제를 가능한 구체적인 수준에서 드러내는 데 목적을 둔다. 도덕과를 통한 인공지능윤리교육은 학생들로 하여금 인공지능의 세계에도 편향이 존재한다는 사실을 알게 함으로써 지능정보사회에서 요구되는 인공지능(AI) 면역력을 길러줄 것으로 기대된다.
Abstract
The rapid development of intelligent information technology is arousing great interest in artificial intelligence ethics. Domestic and foreign corporations, religious groups and governments have emphasized ‘transparency, safety, accountability, non-discrimination and fairness’ as the ethical principles required for the desirable intelligent information society. What is noteworthy here is that there is a concern that discrimination by artificial intelligence could emerge as a serious social problem behind the emphasis on the non-discrimination and fairness among these ethical principles. This study explores the possibility of elementary moral education based on AI Ethics, focusing on the themes of ‘fairness orientation’ and ‘overcoming bias’. Moral education based on AI Ethics is expected to cultivate AI immunity required in the intelligent information society by letting students know that there are biases in AI.
참고문헌 (33)
- 김국현, "인공지능 윤리와 도덕과 교육", Brain, Digital, & Learning, 10(1), pp.77~92 (2020), 뇌·AI기반교육연구소[DOI]
- 김성용, "인공지능의 개인정보 자동화 처리가 야기하는 차별 문제에 관한 연구", 서울대학교 법학, 60(2), pp.311~362 (2019), 법학연구소[DOI]
- 김수환, "K-12 학생 및 교사를 위한 인공지능 교육에 대한 고찰", 컴퓨터교육학회 논문지, 23(4), pp.1~11 (2020), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
- 김효은, "의사결정 자동화에 대한 대응으로서의 인공지능윤리 교육", 윤리교육연구, (55), pp.277~308 (2020), 한국윤리교육학회[DOI]
- 방송통신위원회, "이용자 중심의 지능정보 사회를 위한 원칙" (2019), 방송통신위원회
- 변순용, "데이터 윤리에서 인공지능 편향성 문제에 대한 연구", 倫理硏究, 1(128), pp.143~158 (2020), 한국윤리학회[DOI]
- 변순용, "AI 시민성 교육에 대한 시론", 초등도덕교육, (67), pp.427~445 (2020), 한국초등도덕교육학회[DOI]
- 신세인, "인공지능에 대한 초등학생들의 이미지 탐색", 초등과학교육, 37(2), pp.126~146 (2018), 한국초등과학교육학회[DOI]
- 송해엽, "유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘" (2019), 한국언론진흥재단
- 이정렬, "도덕적 창의성 함양을 위한 프로젝트 수업", 윤리교육연구, (41), pp.1~28 (2016), 한국윤리교육학회[DOI]
- 정부 관계부처 합동, "지능정보사회 중장기 종합대책" (2016), 관계부처 합동
- 카카오 정책지원팀, "카카오 AI 리포트" (2017), ㈜카카오
- 한국정보화진흥원, "지능정보사회 윤리 가이드라인" (2018), NIA
- 한애라, "인공지능과 젠더차별", 이화젠더법학, 11(3), pp.1~39 (2019), 젠더법학연구소[DOI]
- 허유선, "인공지능에 의한 차별과 그 책임 논의를 위한 예비적 고찰 -알고리즘의 편향성 학습과 인간 행위자를 중심으로-", 한국여성철학, 29, pp.165~210 (2018), 한국여성철학회[DOI]
- 허유선, "왜 윤리인가: 현대 인공지능 윤리 논의의 조망, 그 특징과 한계", 인간.환경.미래, (24), pp.165~209 (2020), 인간환경미래연구원[DOI]
- 홍선주, "지능정보사회 대비 학교 교육의 방향 탐색" (2016), 한국교육과정평가원
- Awad, E, "The Moral Machine experiment", Nature, 563, pp.59~64 (2018)
- CrowdFlower, "DATA SCIENTIST REPORT" (2017), CrowdFlower
- Payne, B. H, "모두를 위한 인공지능 윤리" (2019), 한국교육학술정보원
- The Vatican, "AI Rome Call for AI Ethics" (2020), The Vatican.