지역 내 기초자치단체 간 연령층별 인구이동 결정요인 분석: 경상남도 시·군을 중심으로
An Analysis of the Age-Specific Determinants of Population Migration among Lower-tier Local Governments in a Province : Focusing on the Cities and Guns in Gyeongsangnam-do, Korea-
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초록
본 연구는 경상남도 18개 기초자치단체를 대상으로 2010년부터 2022년까지의 패널데이터를 활용하여 시‧군 간 전입‧전출에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하였다. 전 연령층, 20대 청년층, 고령층으로 구분하여 분석한 결과 다수의 변수들이 전입과 전출에 동일한 방향으로 영향을 미친다는 구조적 특성이 확인되었다. 전 연령층과 고령층의 경우 1인당 세외수입이 전입과 전출에 양(+)의 영향을 미쳤으며, 세외수입이 높은 지역은 외부의 인구 유입뿐만 아니라 내부의 인구 유출도 활발히 일어나는 이동성이 높은 지역으로 해석된다. 반면, 지역개발 수준과 주택소유율은 전입과 전출에 모두 음(-)의 영향을 미쳤으며, 이 두가지 독립변수가 높은 지역은 안정적 정주 여건이 갖추어진 정착성이 높은 지역으로 볼 수 있다. 20대 청년의 전입에는 지방세 부담, 세외수입, 사업체 수, 대학정원 수가 유의미한 양(+)의 영향을 미친 반면 도시화율은 음(-)의 영향을 미쳤다. 그러나 이들의 전출 모형에서는 통계적으로 유의미한 설명력을 확보하지 못해 청년층의 전출은 비선형적이고 개인화된 요인에 의해 결정되고 있음을 시사하였다. 이러한 분석 결과는 인구이동에 관한 연구에서 전입과 전출을 독립적으로 다루는 선행연구들의 이분법적 접근을 넘어서 이 두 변수를 연계시켜 이해할 필요가 있다는 것을 시사해 준다. 그리고 인구문제를 다룰 때는 연령층별로 인구이동의 결정요인이 다르다는 본 연구의 결과를 고려하여 맞춤형 정책 설계가 요구되는데, 즉 청년층에게는 유연한 생애경로 기반의 정책이, 고령층에게는 정주기반 강화 정책이 필요한 것으로 보인다.
Abstract
This study empirically analyzes the age-specific determinants of population migration among cities and guns in Gyeongsangnam-do, South Korea. The analysis is separately conducted for the total population, the twenties, and the elderly using panel data from 2020 to 2014 year. The results of the analysis revealed a structural characteristic that several variables influenced both moving-in and moving-out in the same direction. For the total and elderly populations, non-tax revenue per capita had positive influence on both moving-in and moving-out, which implies that the region with higher non-tax revenue is a one with higher mobility where both moving-in and moving-out are active. On the other hand, the degree of regional development and the rate of home ownership had negative influence on both moving-in and moving-out, which indicates that the region with higher level of regional development and home ownership can be considered as the one with higher sedentariness that has stable settlement conditions. In the case of twenties, moving-in was positively affected by local tax burden, non-tax revenue, number of businesses, and entrance number of universities, while it was negatively affected by degree of urbanization. However, no significantly influencing variable was found for moving-out of the age group, which implies that their moving-out is likely driven by non-linear and individualized factors. The results implies that moving-in and moving-out need to be connected each other in the analysis of the population migration, although antecedent researches have separately treated them. And in solving population-related problems, we need to design tailored policies for each age group considering that determinants are different according to each of the group: lifetime-based and flexible measures for young adults, and settlement base-enhancing measures for the elderly.