중학생의 사회경제적 배경을 고려한 잠재 프로파일 유형별 디지털 리터러시 영향 요인 분석
Influencing Factors on Digital Literacy by Latent Profile Types Considering the Socioeconomic Background of Middle School Students
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초록
본 연구의 목적은 중학생을 대상으로 가정의 사회경제적 배경(SES)을 기반으로 잠재 프로파일 유형을 분류하고, 각 유형별로 디지털 리터러시에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. 이를 위해 경기학교교육실태 조사 자료를활용하여 중학교 3학년 5,424명을 대상으로 분석하였고, 사회경제적 배경의 다차원적 요소(가구소득, 자녀와의 문화활동, 가족 구성 등)를 반영하고자 잠재 프로파일 분석(Latent Profile Analysis, LPA) 방법을 활용하였다. 연구 결과, 사회경제적 배경에 따라 '경제적·문화적 자본이 높은 집단', '경제적·문화적 자본이 중간인 집단', '경제적·문화적 자본이낮은 집단'의 3개 잠재 프로파일 유형으로 분류되었다. 각 잠재 프로파일 유형 간 디지털 리터러시 수준은 통계적으로유의미한 차이를 보였으며, 경제적·문화적 자본이 높은 집단에서 그 수준이 가장 높게 나타났다. 디지털 리터러시에영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 유형과 무관하게 학습 목적의 전자기기 사용 시간, 디지털 리터러시 교육, 자기주도학습능력이 공통적으로 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 특히 '경제적·문화적 자본이 높은 집단'에서는 가정내 온라인 학습 환경과 학부모의 학교 참여가 디지털 리터러시에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 나머지유형에서는 이들 요인의 영향이 확인되지 않아 차이를 보였다. 이러한 결과는 사회경제적 배경을 고려하여 중학생의디지털 리터러시를 함양하기 위한 맞춤형 접근이 필요함을 시사한다.
Abstract
The purpose of this study was to classify latent profile types based on socioeconomic status and analyze the factors influencing digital literacy among middle school students in each profile. Using data from the Gyeonggi School Education Survey, the study analyzed 5,424 third-year middle school students. Latent Profile Analysis (LPA) was employed to reflect the multidimensional aspects of socioeconomic status, including household income, cultural activities with children, and family composition. The findings identified three latent profile types: (1) high economic and cultural capital, (2) low economic and cultural capital, and (3) moderate economic and cultural capital. Statistically significant differences were observed in digital literacy levels across the latent profiles, with the highest levels found in the group with high economic and cultural capital. The analysis of factors affecting digital literacy revealed that, regardless of profile type, the time spent using electronic devices for learning purposes, digital literacy education, and self-directed learning ability had a universally positive impact. Notably, in the group with high economic and cultural capital, the home online learning environment and parental involvement in school activities significantly influenced digital literacy. However, these factors did not have a significant effect on the other profile groups, highlighting the key differences. These findings suggest the need for a tailored approach to foster digital literacy among middle school students, considering their socioeconomic backgrounds.