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잠재프로파일 분석을 활용한 학생의 디지털 리터러시 유형 분류와 영향요인 분석 : PISA 2018을 중심으로

Exploring Students’ Digital Literacy and Influencing Factors using Latent Profile Analysis : Focusing on PISA 2018

길혜지|박지민|김훈
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2023.06|교육문화연구 (Journal of Education & Culture)|제29권 제3호|pp. 351-374|DOI 10.24159/joec.2023.29.3.351

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디지털 리터러시Digital Literacy영향요인잠재프로파일Latent Profile AnalysisInfluencing FactorPISA 2018

초록

본 연구는 학생의 디지털 리터러시를 고려하여 잠재프로파일 유형을 분류하고, 유형 분류에 영향을 미치는 학생개인 및 가정, 학교 및 교사 요인을 탐색하기 위해 수행되었다. 이를 위해 경제협력개발기구(OECD)에서 주관하는국제학업성취도평가(PISA) 2018 자료를 활용하여 우리나라 만 15세 학생 6,650명(188개교)의 자료를 분석하였다. 디지털 리터러시 유형을 분류하기 위해 R3STEP 방법을 활용한 잠재프로파일 분석을 실시하였고, 이어 다항로지스틱회귀분석을 실시하여 영향요인을 살펴보았다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 잠재프로파일 분석 결과, 학생의디지털 리터러시에 따른 잠재집단은 4개로 도출되었다. 이를 ‘저수준’, ‘중수준(학교 안 기기활용 활발)’, ‘중수준(학교안 기기활용 저조)’, ‘고수준’으로 명명하였으며, 전체 대상자의 61.5%가 저수준 집단에 속하는 것으로 나타났다. 둘째, 잠재프로파일 분류에 영향을 미치는 요인을 저수준 집단을 참조집단 삼아 분석한 결과, 학생 개인 및 가정수준에서는공통적으로 가정에서의 디지털 기기 사용이 영향을 미치고 있었고, 학교 및 교사수준에서는 학교의 디지털 기기보유 및 사용, 정보평가 관련 수업경험이 모든 집단에 공통적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한연구결과는 학생의 디지털 리터러시 수준 함양을 위해서는 가정에서의 경험이 미칠 수 있는 차별적인 영향을 살펴볼필요가 있으며, 학교에서의 디지털 인프라 구축과 더불어 교사의 디지털 리터러시도 함께 함양할 필요가 있음을시사한다.

Abstract

This study was conducted to classify the latent profile according to students’ digital literacy and explore student individual, parental, school, and teacher factors that affect latent profile classification types. To this end, 15 year old students data in Korea(6,650 students, 188 schools) were used for analysis using data from Programme for International Student Assessment 2018(PISA 2018). Latent profile analysis was conducted using R3STEP method and multinomial logistic regression was conducted to analyze influencing factors. The main findings are as follows. First, as a result of latent profile analysis, four potential groups were derived from students' digital literacy, which were named ‘low level’, ‘medium level(active device use in school)’, ‘medium level(low device use in school)’, and ‘high level’. Second, analysis of the factors affecting the classification of potential profiles based on digital literacy, with the low level group as the reference group, showed that the use of digital devices at home had an effect when considering the individual and parent factors. Third, regarding the school and teacher factors, it was found that the school's possession and utilization of digital devices and classroom experience of information evaluation had a common significant effect on all groups. These findings suggest that in order to foster students' level of digital literacy, it is necessary to examine the discriminatory effects of experiences at home, and teachers' digital literacy skills need to enhanced with the establishing digital infrastructure in schools.

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