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교육공학분야의 협력학습관련 연구동향 분석: 2006-2016까지『교육공학연구』및『교육정보미디어연구』에 실린 논문을 대상으로

Review of Collaborative Learning Research in the Field of Educational Technology: With the articles published in 『Journal of Educational Technology』and『Journal of Educational Information and Media』between 2006 and 2016

김민지|이지은
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2017.09|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제33권 제3호|pp. 769-797|DOI http://dx.doi.org/10.17232/KSET.33.3.769

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Research Trends텍스트 네트워크 분석연구동향분석Text Network Analysis협력학습Educational TechnologyCollaborative LearningVariables교육공학연구변인
주제분류교육학

초록

본 연구는 2006년에서 2016년까지 국내 교육공학분야의 두 주요 학술지인『교육공학연구』와『교육정보미디어연구』에 실린 협력학습주제의 실증연구논문 135편을 대상으로 연구동향분석을 실시하였다. 협력학습 연구의 맥락(실행기간, 교육모드, 대상 학교급, 교과목, 연구방법)별로 기술적인 분석을 시행하였고, 연구된 변인 중 개인 특성 변인과, 집단이나협력학습맥락에서 확장되어 재개념화된 변인들이 무엇인지 분석하였고, 마지막으로 연구된 변인간의 관계를 사회적 네트워크 분석을 통해 검토하였다. 본 연구의 주요 결과는 첫째, 60%의 연구가 8주 미만의 협력학습을 실행한 후 실시하였고, 4주 미만을 실시한 연구도 31%에 해당하였다. 대부분의 연구에서 협력학습은 온라인과 블렌디드 모드로 시행되었고, 오프라인의 경우는 14%에 불과하였다. 연구대상과 학교급은 대학생과 대학, 교과목은 교육학 관련 과목에 쏠림현상이 발견되었다. 연구방법으로는 대부분이 양적, 혼합 연구였으며, 질적연구는 약 11%에 그쳤다. 둘째, 협력학습 주제의 연구에서는 개인적 특성 변인이 집단이나 협력학습 맥락에서 발현되는 개인적 특성, 혹은 팀 특성으로 확장되어 정의된 변인들이 연구되고 있다. 셋째, 협력학습에 영향을 주는 독립변인으로는 협력학습 지원도구, 협력학습방식, 스캐폴딩, 팀 특성, 플립드 러닝이 연결중심도가 높게 나타났고 종속변인으로는 학업성취도, 만족도, 참여도, 상호작용 순으로 높은 연결 중심도를 보였다.

Abstract

This study reviewed 135 articles on collaborative learning, published in Journal of Educational Technology and Journal of Educational Information and Media between 2006 and 2016. In terms of research settings such as implementation periods of collaborative learning, delivery mode, school level, subjects, and research methods, descriptive analysis was conducted. In addition, the social concepts that have been derived from the variables for individual characteristics were reviewed. Lastly, the relationships among variables dealt with in the articles were analyzed with Social Network Analysis. The results of study settings are: 1) 60% of the studies were based upon less than 8 week implementation of collaborative learning, while 31% were conducted with less than 4 weeks. 2) Most of the studies were conducted with college students in education related courses. 3) Most were quantitative and mixed methods research. The results of analysis on the group-based or group characteristics variable show that they were re-conceptualized from the individual characteristics and focused on unique traits emerged in the group context. The Social Network Analysis of variables studied in the articles showed that collaborative learning support tools, types of collaborative learning, scaffolding, team traits, and flipped learning as independent variables have been studied with great interest of educational technology research community, while academic achievement, satisfaction, participation, and interaction as dependent variables turned out with higher network centrality.

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