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논문KCI 등재

예비 유아 특수교사의 AI 교육에 대한 인식 및 요구분석

Exploring Pre-service Teacher Perception and Needs Analysis of Artificial Intelligence in Early Childhood Special Education

변호승|이은아
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2024.09|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제40권 제3호|pp. 821-854|DOI http://dx.doi.org/10.17232/KSET.40.3.821

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IPANeeds Analysis요구분석AI 교육AI Education예비 유아 특수교사Prospective Early Childhood Special Education Teacher
주제분류교육학

초록

본 연구는 예비 유아 특수교사의 AI 교육에 대한 인식과 교육내용에 대한 요구를 조사 하고, 각 대학의 유아 특수교육의 인공지능 교육과정 개발 및 운영을 위한 기초자료를 제 공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 전국의 4개 대학의 예비 유아 특수교사 80명을 대상 으로 온라인 설문지를 통해 AI 교육에 대한 인식 및 중요도와 실행도를 IPA를 활용하여 분석하였다. 분석을 위해 기초통계 분석, 독립표본 t-검정, 분산분석을 실시하여 집단 간 차이를 살펴보았다. 연구결과 첫째, 예비 유아 특수교사들은 AI 및 AI 교육에 대해 전반 적으로 긍정적인 인식을 갖고 있었다. 둘째, AI 교육이 유아 특수교육에 적용 가능성이 있 다는 긍정적 응답 집단이 부정적 응답 집단보다 AI 교육의 필요성이 높다고 인식하고 있 었다. 셋째, 예비 유아 특수교사들은 AI 도입에 따라 유아 특수교육 전반에 걸친 변화를 예측하였고, AI 활용 교육영역 및 교육내용은 개별 맞춤형 콘텐츠 제공과 놀이를 통한 AI 교육내용으로 나타났다. AI 교육을 위해 필요한 역량으로 AI기반 교육운영 역량이 필요하 고, AI 교육 문제점 해결을 위한 정책적 지원이 필요하다고 인식하고 있었다. 넷째, IPA 분석결과, 중요도와 실행도에서 공통적으로 높게 나타난 항목은 ‘AI 발전과 사회변화’로 교육적 요구가 가장 높았고, 상대적으로 ‘AI 프로그램 이해와 프로그래밍 기초’ 항목은 교 육적 요구가 낮게 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 예비 유아 특수교사의 AI 교육에 대 한 인식과 교육내용에 대한 요구를 통해 AI 교육의 필요성을 확인하고, 다양한 AI 관련 교육 및 장애 유아의 교육적 환경을 위한 노력이 요구된다.

Abstract

The aim of this study is to investigate the requirements of prospective early childhood special education teachers regarding artificial intelligence (AI) education and to provide basic data for developing an AI curriculum in higher education for early childhood special education. An online survey was performed with 80 prospective teachers from four universities nationwide to analyze their perceptions, importance, and performance related to AI education. Descriptive statistics, t-tests, analysis of variance, and IPA were employed to analyze the data. The results revealed that prospective early childhood special education teachers held positive perceptions of AI and AI education. Second, the group with a positive attitude toward the applicability of AI education in early childhood special education expressed a stronger demand for AI education than those with a negative stance. Third, respondents predicted changes in early childhood special education following the integration of AI. They recognized the need for policy support to address areas of AI-utilized education, required competencies, individualized AI education content, and problem-solving. Fourth, the IPA analysis revealed that the item identified as having the highest importance and feasibility was “AI development and social change,” while “understanding AI programs and basic programming” exhibited the lowest educational demand. These findings highlight the need for diverse educational content, indicating that efforts are necessary to create a variety of AI-related educational opportunities and environments for children with disabilities.

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