대학생용 AI 전환 태도 검사도구 타당화
Validation of an AI Transition Attitude Scale for University Students
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 인공지능(AI) 기술의 확산에 따른 사회 전반의 디지털 전환에 대응하여, 대학생의 AI 전환 태도를 인지, 정서, 행동 차원에서 통합적으로 측정할 수 있는 검사 도구를 개발하고, 그 타당도와 신뢰도를 검증하고자 하였다. 이를 위해 문헌 고찰 및 선행연구 분석을 바탕으로 디지털 리터러시(인지), AI 활용 효능감(정서), AI 활용 태도(행동)의 세 가지 하위 요인을 도출하였으며, 총 35개의 문항으로 구성된 검사 도구를 제작하였다. 전국의 대학생 500명을 대상으로 본조사를 실시하였고, 확인적 요인분석(CFA) 결과 3요인 구조의 모형 적합도는 CFI = .834, TLI = .823, RMSEA = .096으로 나타나 수용 가능한 수준의 구조 타당도를 보였다. 또한, 각 요인의 신뢰도는 디지털 리터러시(.973), AI 활용 효능감(.924), AI 활용 태도(.827)로 나타나 높은 내적 신뢰도를 확인하였다. 본 연구는 AI 시대를 살아갈 대학생의 태도를 구조화하여 측정할 수 있는 검사 도구를 제시함으로써, AI 관련 교육 및 상담, 진로지도에 유용한 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
As artificial intelligence(AI) continues to transform various aspects of society, there is a growing need to understand how university students adapt to these changes. This study aimed to develop and validate an assessment tool that comprehensively measures university students’ attitudes toward AI transition across cognitive, emotional, and behavioral domains. Based on a thorough review of the literature and previous studies, three sub-factors were identified: digital literacy (cognitive), AI self-efficacy (emotional), and AI utilization attitude (behavioral). A total of 35 items were developed, and a main survey was conducted with 500 university students across South Korea. Confirmatory factor analysis (CFA) demonstrated that the three-factor model had an acceptable level of model fit (CFI = .834, TLI = .823, RMSEA = .096). The internal consistency of each factor was also high, with Cronbach’s α values of .973 for digital literacy, .924 for AI self-efficacy, and .827 for AI utilization attitude. This study presents a structured tool for measuring university students’ attitudes toward AI in the digital age and offers valuable foundational data for AI-related education, counseling, and career guidance.